O que é Embedded Analytics?

A análise incorporada , ou inteligência de negócios incorporada (BI), é a integração de relatórios, painéis, visualizações de dados e outros recursos poderosos de BI dentro de um aplicativo de negócios ou portal da web. As informações são normalmente exibidas e gerenciadas por uma plataforma de BI e são colocadas diretamente no aplicativo ou na interface do usuário do produto para melhorar a usabilidade dos dados e a tomada de decisões. Ele fornece aos usuários as informações e percepções que esses desejam e precisam da mesma forma como eles já estão familiarizados.

A análise incorporada é projetada para oferecer suporte aos usuários de negócios, permitindo-lhes tomar melhores decisões diárias com base nos dados. Ela permite análises de autoatendimento em uma experiência perfeita para os usuários de uma organização ou para os clientes de um aplicativo ou produto. Os usuários podem fazer perguntas rapidamente sobre seus dados e descobrir insights significativos sem ter que deixar o ambiente que usam todos os dias. Os usuários podem tirar proveito das ferramentas de autoatendimento, como visualizações de dados, painéis interativos e relatórios para transformar informações em ações.

A análise incorporada é não não, mas a tecnologia continuou a evoluir e se adaptar às necessidades do cliente nos últimos 35 anos. Com uma taxa de adoção mais alta do que outras ferramentas de BI, vários analistas do setor notaram o potencial de crescimento do mercado para análises integradas. Eles antecipam um interesse renovado nos próximos anos, à medida que as organizações procuram novas maneiras de aproveitar seus valiosos ativos de dados.

Qual é o valor do Embedded Analytics?

A análise incorporada traz o poder do BI diretamente para a experiência do usuário de um aplicativo já existente, dando aos usuários ou clientes um contexto mais rico e informações atualizadas dentro dos aplicativos operacionais que eles já conhecem. Essa inserção de BI em aplicativos operacionais ou personalizados já usados diariamente aumentando a adoção pelos usuários e tornando os aplicativos mais valiosos do que a análise ou BI tradicional. A análise incorporada coloca os dados e informações onde os usuários mais precisam e pode levar a mais informações e ações mais inteligentes.

Quais são os principais benefícios do Embedded Analytics?

A análise incorporada oferece muitas vantagens para as empresas, permitindo que as organizações tirem proveito de seus dados, oferecendo aplicativos analíticos simples e de fácil utilização.

Aqui estão alguns dos principais benefícios que as organizações podem obter por meio de análises integradas:

• Business Intelligence onde os usuários precisam : ao incorporar relatórios e painéis perfeitos em uma interface de usuário (IU) do aplicativo, os usuários encontrarão as informações de que precisam, de dentro do aplicativo que estão usando. Isso pode levar a uma maior adoção de ferramentas de BI e melhores decisões como resultado das informações encontradas pelos usuários.
• Relatórios de autoatendimento : reduza a necessidade de análises e suporte de TI, permitindo que os usuários encontrem informações e respostas por meio relatórios de interfaces de usuário intuitivas e que podem ser facilmente arrastadas. Com um ambiente de design de relatório e painel projetado para capacitar os usuários, eles podem se servir, por conta própria, do que precisam sem esperar que outras equipes forneçam análises integradas personalizadas. Portanto, as equipes de TI podem se concentrar em outras tarefas mais importantes, em vez de solicitações ad-hoc de usuários de negócios.
• Experiência aprimorada do cliente : para aqueles que estão criando aplicativos internos ou comerciais, a análise incorporada significa que seus usuários podem obter as respostas de que precisam sem sair do aplicativo. Isso aumenta a produtividade e melhora a experiência do cliente. A análise incorporada integra as ferramentas de que os usuários precisam no aplicativo de negócios, simplificando a experiência do usuário e levando ao aumento da satisfação do cliente.
• Aumento da receita : a análise incorporada pode fornecer um fluxo de receita adicional para aqueles que a utilizam em aplicativos comerciais. As empresas podem cobrar para habilitar relatórios personalizados. Na verdade, o uso de análises integradas em um aplicativo pode aumentar o valor por usuário em até 1.250 por cento. Além disso, pode se tornar uma vantagem competitiva, permitindo um tempo mais rápido de lançamento de novos produtos no mercado.

Quais são alguns recursos essenciais para análises incorporadas?

• Relatórios perfeitos de pixels : a análise incorporada fornece gráficos e relatórios interativos perfeitos de pixels em seu aplicativo, incluindo classificação, filtragem e formatação instantânea de valores de coluna e cabeçalhos. Isso significa que os relatórios são formatados perfeitamente para atender os requisitos complexos de qualquer usuário.
• BI de multi usuários :usando um único ambiente, a análise incorporada pode permitir que os usuários se isolem rapidamente por usuários, funções, relatórios e permissões relacionadas para separar, com segurança, um cliente do outro para aplicativos baseados em Software como Serviço (SaaS). Isso também permite que os fornecedores gerenciem recursos e dados de BI em vários clientes a partir de um único ambiente, com segurança e facilidade.
• Integração nativa com aplicativos personalizados : a análise incorporada abre o caminho para poderosos serviços de BI usando uma estrutura JavaScript para controlar de forma rápida e fácil a aparência, a sensação e o comportamento interativo dos componentes de BI dentro dos componentes do aplicativo em que estão incorporados.
• Painéis interativos : com análises incorporadas, os usuários podem combinar relatórios interativos, gráficos e conteúdo externo da web em uma única tela para formar painéis fáceis de navegar para os usuários do seu aplicativo.
• Relatórios ad-hoc : ao incorporar relatórios de autoatendimento em um aplicativo de negócios, as empresas permitem que os usuários descubram suas próprias respostas usando uma interface do tipo arrasta e solta que qualquer um pode usar. Os usuários com qualquer nível de habilidade podem criar seus próprios relatórios, painéis e visualizações.
• Conectividade de Big Data : Use análises integradas para se conectar a qualquer fonte de dados JDBC ou ODBC ou conecte-se diretamente a Hadoop, MongoDB, Cassandra e outros para relatórios nativos e análises em tempo real.

Quais são algumas das principais tendências do Embedded Analytics?

A análise incorporada evoluiu desde seus casos de uso originais: relatórios operacionais agrupados dentro de um ERP, CRM ou aplicativo operacional semelhante. A nova análise incorporada abrange uma série de aplicativos, adiciona recursos de análise, coloca as habilidades de autoria nas mãos dos usuários finais e enfatiza uma experiência de usuário perfeita, incluindo interoperabilidade entre o aplicativo analítico incorporado e o aplicativo principal.

A seguir estão alguns casos de uso de tendência para análises incorporadas:

• Dados como um recurso : todos sabem que você deve tratar os dados como um ativo importante para o seu negócio, mas nem toda empresa trata os dados como um componente-chave de seus aplicativos. Dados como um recurso basicamente significam projetar aplicativos e produtos que priorizam os dados como um elemento central. Garantir que os dados sejam integrados perfeitamente em um aplicativo é a única maneira de atender às demandas dos usuários experientes em dados de hoje em dia. As empresas devem aceitar a mentalidade de que os aplicativos devem ser projetados para fornecer os dados de que os usuários precisam de uma forma perspicaz. Essa tendência foi impulsionada pela crescente demanda do usuário por experiências de aplicação mais intuitivas e fáceis de entender.
• Embedded Analytics Plus Data Science : O desafio que muitos cientistas de dados enfrentam é como operacionalizar modelos para valor real de negócios. Como uma organização pode fornecer as informações encontradas por meio da ciência de dados para usuários de negócios de uma forma que eles possam entender e alavancar para uma melhor tomada de decisão? É aí que a análise incorporada pode ajudar. Ela pode distribuir as saídas de seus modelos de ciência de dados como relatórios e visualizações de fácil utilização, incorporados diretamente nos aplicativos diários dos usuários de negócios.
• Arquiteturas de aplicativos e nuvem : arquiteturas de nuvem modernas cada vez mais complexas afetaram a maneira como as organizações estão implementando análises integradas. As arquiteturas de aplicativos mudaram para serviços ou microsserviços leves e desacoplados. Como resultado, menos organizações estão incorporando aplicativos de BI pesados e monolíticos a essas arquiteturas distribuídas modernas. Ao invés disso, serão cada vez mais comuns soluções de BI que ofereçam serviços de BI pequenos e especializados, como análises integradas, à la carte.