O que é a automação de decisões?

A automação de decisões usa inteligência artificial, dados e regras de negócios para ajudar as organizações a automatizar o processo de tomada de decisão em várias áreas. O uso da automação da tomada de decisão aumenta a produtividade e reduz o risco e os erros nas decisões tomadas. Há um nível de consistência mantido em todas as decisões que não é encontrado quando é deixado para um indivíduo ou grupo de tomadores de decisão.

A automação de decisões geralmente é aplicada a decisões rotineiras e repetitivas que fazem parte do funcionamento diário de uma organização. A maioria delas tende a ser decisões operacionais que apoiam o funcionamento diário de uma organização.

O que impulsiona a automação de decisões?

As decisões operacionais geralmente são orientadas por um conhecimento das regras de negócios e podem ser influenciadas ou dependentes de dados e outras informações relevantes. Existem também alguns casos avançados em que as técnicas de uso de regras de negócios e dados terão que trabalhar em conjunto para automatizar uma decisão.

Automação de decisão baseada em regras

A automação de decisões pode ser baseada inteiramente em regras de negócios. Em setores como finanças, decisões repetitivas podem ser automatizadas para garantir consistência na qualidade. No setor de seguros, decisões como aprovação de sinistros e precificação de prêmios podem ser automatizadas. A automação baseada em regras de negócios torna-se crítica em decisões tomadas em ambientes altamente regulamentados.

Automação de decisão orientada por dados

Nesse caso, a decisão não se baseia em regras, mas em como uma determinada situação está se desenrolando e na incerteza que a envolve. Por exemplo, ao cotar um seguro de carro, verificar a propensão ao risco do cliente pode ser um fator repleto de incertezas. São casos em que o modelo preditivo funciona melhor na automação de decisões, usando fatores como idade, sexo e tipo de carro para fazer previsões com base em sinistros anteriores. A combinação dessas previsões com a automação de decisões baseada em regras as torna mais eficazes.

Esses dados podem estar na forma de informações atuais dos negócios, estatísticas e inteligência disponíveis externamente, material da Internet das Coisas, redes sociais ou quase qualquer fonte on-line.

Aplicações e benefícios da automação de decisões

Existem várias aplicações para a tomada de decisão automatizada; no entanto, existem três principais problemas organizacionais que podem se beneficiar da automação.

Fluxos de trabalho inteligentes

No processo de tomada de decisão automatizada, os fluxos de trabalho precisam se adaptar constantemente às novas informações provenientes de uma variedade de pontos de dados interconectados. Cada um desses pontos de dados é escolhido e configurado com base nas propriedades específicas que eles possuem. As decisões automatizadas ocorrem com base na análise das alterações observadas nas diversas propriedades dos pontos de dados. Quando isso acontece perfeitamente, os fluxos de trabalho se tornam mais inteligentes.

Prevenção e recuperação automática de erros

Um sistema de fluxo de trabalho automatizado pode reconhecer erros potenciais, tomando decisões para reparar ou responder sem a necessidade de intervenção humana. Esses níveis de automação aceleram imediatamente a detecção e a resposta a erros, tornando os sistemas mais rápidos e robustos.

Conformidade regulatória e contratual

A tomada de decisão automatizada também ajuda na conformidade regulatória. Um exemplo é uma configuração de áudio para um teatro. Se os decibéis atingirem níveis proibitivos, uma decisão automatizada irá reduzi-los a níveis permitidos. Esse nível de tomada de decisão e ação automatizada pode aumentar a conformidade com as regras de negócios e os regulamentos do setor.

Vantagens comerciais da tomada de decisão automatizada

Existem várias vantagens na tomada de decisão automatizada para uma empresa.

Decisões rápidas, sem erros e consistentes

A principal vantagem é a capacidade de tomar decisões rápidas e sem erros. Também garante consistência, transferindo a tomada de decisões humanas para um processo automatizado. Isso permite que a inteligência artificial se corrija e tome medidas corretivas sem a necessidade constante de supervisão. Essa automação é aplicada constantemente a todas as decisões de negócios, 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem deixar espaço para inconsistências ou erros.

Melhor utilização da equipe

Ao reduzir a dependência da intervenção humana para tarefas repetitivas, os funcionários podem se concentrar em trabalhos que melhorarão a geração de receita e abrirão novas oportunidades.

Aumento na conformidade

Ao reduzir as ocorrências de erros regulatórios ou contratuais, as organizações podem evitar multas por não conformidade. A automação de decisões não elimina todas as chances de erro, mas as reduz significativamente.

Desafios da automação de decisões

Gerenciar ambientes e segurança

As organizações precisam garantir que os ambientes de decisão automatizados estejam protegidos contra qualquer forma de interrupção, seja interna ou externa. Ao mesmo tempo, os sistemas devem permanecer flexíveis e lidar com quaisquer novas fontes de dados. Com o aumento das violações de segurança e com os ambientes de rede cada vez mais complexos, as vulnerabilidades estão sempre aumentando.

Solução: a maneira mais simples de garantir a segurança é monitorar e controlar a automação de decisões a qualquer momento. Segurança de dados e sistemas de TI fortes não são negociáveis e precisam ser constantemente revisados.

A necessidade de intervenção humana

Algumas decisões requerem intervenção humana e, idealmente, a automação de decisões deve ter um processo totalmente automatizado com alguma margem para entrada de informações humana. Isso pode ser incorporado ao processo de automação, mas a desvantagem aqui é que introduz uma experiência desconectada. Isso significa que não há uma visão de ponta a ponta que garanta que tudo o que é necessário para tomar uma decisão esteja em um só lugar.

Decisões prolongadas e de várias etapas

As decisões são muitas vezes instantâneas, mas há alguns casos em que uma decisão pode depender dos resultados de outras decisões relacionadas. Estas são chamadas de decisões em várias etapas. Decisões interdependentes que passam de uma para outra são chamadas de decisões prolongadas, que podem ser complexas e difíceis de seguir.

Manter o controle dos dados

As organizações precisam permanecer ágeis enquanto mantêm o controle, a recuperação e o armazenamento de dados para aplicativos de automação de decisões. Isso é essencial para a auditoria. Considerando que a Internet das Coisas gera grandes quantidades de dados e esse volume cresce a cada dia, os gestores precisam desenvolver estratégias constantemente para poder lidar com novas fontes de dados.

Suporte adequado para ambientes automatizados de tomada de decisão

As organizações devem lembrar que a implantação da automação de decisões requer uma forte lógica de negócios e alocação de recursos apropriada. Sistemas mal implementados podem funcionar totalmente contra o propósito da organização, criando critérios de decisão desnecessários ou incorporando muitas outras fontes de dados.

Gerenciar metas ambíguas

O objetivo final de qualquer organização é tomar melhores decisões que gerem lucratividade. Criar 'boas decisões' é uma tarefa ambígua.

Solução: definir os critérios de uma 'boa decisão' é o primeiro passo para eliminar a ambiguidade. Em seguida, é uma questão de identificar regras e monitorar todas as variáveis de resultado de decisão possíveis, como as regras aplicadas à automação de decisões e as suposições necessárias feitas para ajudar a vincular os dados como um todo para determinar a qualidade das decisões.

Escolha entre uma abordagem de máquina, humana ou híbrida

O papel do ser humano no processo de tomada de decisão precisa ser constantemente avaliado. Muitos defendem uma abordagem híbrida pessoal e digital para a tomada de decisões, principalmente quando há dados limitados ou ambíguos. Nesses casos, opções alternativas que usam a tomada de decisão compartilhada e o suporte à decisão são as melhores soluções.

Solução: a automação de decisões precisa ter regras que ajudem as pessoas a se envolverem quando se trata de aspectos criativos ou baseados em suposições, nuances, julgamentos ou decisões éticas. É melhor ter sistemas de automação de decisões que venham com um conjunto de regras de referência sobre quando consultar um ser humano.

Os benefícios da automação de decisões são muitos se forem utilizados e implementados da maneira correta. A possibilidade de que esse processo elimine postos de trabalho humanos não é uma preocupação, principalmente porque é a engenhosidade dos humanos que avalia a automação de decisões em todos os níveis. Os computadores, embora sejam capazes de tomar decisões com base em dados, não podem utilizar a ética e a moral e, portanto, os humanos sempre terão um papel a desempenhar.