O que é a governança de dados?

A governança de dados refere-se à coleção de práticas, políticas e funções relacionadas à aquisição, gerenciamento e utilização eficazes de dados, garantindo que os dados forneçam o máximo de valor possível dentro de uma organização. A governança de dados confirma a qualidade e a segurança dos dados de uma empresa em toda a organização, determinando quem pode usar quais dados e quando. Muitas vezes, as expressões "gerenciamento de dados" e "governança de dados" são usadas de forma intercambiável, mas isso é incorreto. O gerenciamento de dados refere-se mais ao gerenciamento técnico dos dados, enquanto a governança de dados refere-se às políticas de gerenciamento de dados dentro de uma organização, como quem pode usar quais dados e quando.

O ativo mais importante de uma empresa são os dados. Esta famosa declaração é uma indicação clara do valor deles. Com a crescente digitalização, todas as empresas têm acesso a grandes volumes de dados. O uso racional desses dados pode ser um fator decisivo no sucesso de uma organização. Para isso, as empresas precisam tornar seus dados limpos e confiáveis. É exatamente isso que a governança de dados faz.

Uma estratégia de governança de dados é uma necessidade para qualquer organização que trabalha com big data, pois define como sua empresa se beneficia de processos e responsabilidades consistentes e comuns. Ela também destaca os dados que precisam ser cuidadosamente controlados em seu ambiente. A governança de dados garantirá automaticamente que os requisitos de retenção (por exemplo, histórico de quem alterou quais informações e quando) sejam atendidos para garantir a conformidade.

Uma estrutura de governança de dados bem-sucedida resulta em dados de alta qualidade que ajudarão as organizações a tomar decisões de negócios mais inteligentes.

Em poucas palavras, implementar a governança de dados dentro de uma organização envolve muitas tarefas:

• Definir o tipo de dados úteis e seus padrões de qualidade
• Definir métodos para aquisição, limpeza, armazenamento e recuperação de dados
• Atribuir funções e definir responsabilidades para o gerenciamento de dados
• Criação de políticas e fluxos de trabalho para o uso dos dados
• Monitoramento contínuo das práticas de dados e coleta de feedback

A governança de dados se aplica a uma ampla gama de organizações. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode possuir grandes volumes de dados de clientes. Esses dados incluem histórico de compras, preferências do cliente e avaliações. Com um sistema de governança de dados eficiente, a empresa de comércio eletrônico pode padronizar a coleta, armazenamento e recuperação dessas informações valiosas. Em seguida, vários departamentos da organização podem utilizar esses dados para tomar decisões mais inteligentes. Por exemplo, o departamento de marketing pode usar esses dados para criar anúncios altamente personalizados e recomendações de produtos aos clientes. Com a governança de dados, a empresa de comércio eletrônico pode garantir a contabilização dos dados. Ela fortalece a privacidade dos dados e reduz as violações.

Por que as empresas precisam da governança de dados?

Embora a maioria das organizações tenha volumes de dados armazenados digital ou fisicamente, a maioria deles está em um formato não padronizado. Além disso, as organizações nem sempre podem ter certeza da confiabilidade dos dados devido à idade, à fonte, etc. Funcionários ou líderes de negócios geralmente hesitam em confiar nesses dados para a tomada de decisões devido a preocupações com qualidade. A governança de dados é um processo que torna os dados de uma organização confiáveis e também garante que informações de alta qualidade estejam disponíveis em toda a organização. Ela capacita todos os departamentos a tomar decisões com base nesses dados. A governança de dados também impulsiona a transformação digital de um negócio.

Como as organizações podem implementar a governança de dados?

Implementar a governança de dados para uma grande organização pode parecer uma tarefa complicada. O enorme volume de dados, os sistemas díspares, várias pessoas envolvidas na criação e consumo de dados – tudo isso torna a governança de dados uma tarefa desafiadora. É melhor abordar a governança de dados um passo de cada vez.

Fase 1: criar a base da governança de dados

Como base para a governança de dados, é essencial começar respondendo às seguintes perguntas:

Por quê

Uma organização deve primeiro definir a visão e a missão de seu plano de governança de dados. Ela também deve definir as metas do programa de governança de dados, como aumento de receita, melhor tomada de decisão ou transparência. Além disso, deve determinar como medir o sucesso do programa. Uma visão clara ajuda os funcionários e outras partes interessadas a ver como a iniciativa de governança afetará sua vida profissional diária e como os ajudará.

Quem

A atribuição de funções e responsabilidades é um passo crucial. Esta etapa define quem será o principal responsável pelas diferentes tarefas envolvidas na implementação da estrutura de governança de dados. Muitas vezes, as organizações adotam uma abordagem de três camadas para configurar equipes de governança. O comitê diretor, o escritório de governança e o grupo de trabalho de governança são os três componentes principais dessa abordagem. Juntos, esses grupos decidem os próximos passos na implementação da estrutura de governança.

Como

As equipes de governança de dados precisam começar com uma análise dos ativos de dados atuais da organização. Enormes volumes de dados entram e saem das organizações todos os dias, e tentar colocar todos eles sob a alçada da estrutura de governança de dados pode não ser uma boa ideia. Portanto, as equipes de governança devem escolher alguns ativos de dados específicos para incluir na estrutura. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode optar por incluir inicialmente apenas o histórico de compras no plano de governança. A próxima etapa é definir formatos de dados aceitáveis e elaborar fluxos de trabalho e políticas de dados para toda a organização. Este é um modelo para uma implementação de governança de dados em fases.

Fase 2: implementação do plano de governança de dados

Etapa 1: garantir a disponibilidade dos dados

As equipes de governança de dados devem garantir a disponibilidade dos ativos de dados específicos que desejam padronizar e controlar. Em grandes organizações, os dados estão espalhados por diferentes silos de informações, como sistemas de atendimento ao cliente, aplicativos de gerenciamento empresarial, registros de vendas e até sistemas de parceiros. Todos esses dados devem estar prontamente disponíveis em um só lugar. As organizações podem precisar projetar um mecanismo de integração para esses ativos de dados distribuídos.

Etapa 2: garantir a integridade dos dados para implementar a governança

Ativos de dados limpos, padronizados e confiáveis são o componente crucial da estrutura de governança de dados. Para encontrar a definição de dados limpos e confiáveis, comece perguntando às equipes que consomem os dados diariamente. Pergunte a eles qual formato de dados faz mais sentido para eles. Com base nessas informações, embarque em um fluxo de trabalho de aprimoramento de dados em várias etapas, conforme abaixo.

• Criação de perfil: apenas algumas partes de um ativo de dados são úteis para decisões de negócios. Por exemplo, a localização de um cliente pode ser relevante, enquanto o sexo não é. Comece definindo os componentes cruciais em um ativo de dados. Em seguida, elimine todos aqueles sem importância.
• Analisar e padronizar dados: um dos maiores desafios para a governança de dados é a diversidade nos formatos de dados. Desde as convenções de nomenclatura, até os atributos dos dados, pode haver várias disparidades. A estrutura de governança de dados deve incluir tecnologia para analisar e padronizar os dados. Pode consistir em adicionar tags de dados, normalizar atributos e padronizar as convenções de nomenclatura.
• Enriquecimento dos dados: as equipes de governança de dados devem trabalhar para enriquecer os ativos de dados. Isso pode envolver a combinação de duas ou mais partes dos dados em um único local. Também envolve o aumento dos dados com informações e metadados complementares.

Etapa 3: impor responsabilização e adesão às políticas de dados

Os esforços de governança de dados não se limitam apenas aos membros das equipes de governança de dados. Para o sucesso de um plano de governança, toda a organização precisa contribuir para isso. Cada ativo de dados específico deve ter um proprietário responsável pela integridade desses dados específicos. Esses proprietários, com a ajuda de políticas e fluxos de trabalho, devem garantir que seus ativos de dados mantenham alta qualidade o tempo todo. Essa etapa também exige uma mudança na cultura de dados da organização para adotar a governança. Ela não é apenas um projeto único. É um processo contínuo.

Etapa 4: feedback e monitoramento contínuos

Os sistemas e fluxos de trabalho para governança de dados precisam de monitoramento e feedback contínuos. Isso é crucial, pois a estrutura de governança de dados é um sistema híbrido que envolve pessoas e tecnologia. Embora a tecnologia precise de atualizações e correções de bugs, as pessoas precisam de motivação e lembretes constantes. O sistema de feedback é vital para avaliar se os esforços de governança de dados atendem aos critérios e objetivos de sucesso. Caso contrário, indica que são necessários certos ajustes na estrutura de governança.

A implementação de uma estrutura de governança de dados é um processo iterativo. Ele só pode ser melhorado por meio de monitoramento e feedback contínuos.

Equipes e funções de governança de dados

A governança de dados é um conceito altamente centrado nas pessoas. Várias equipes em toda a organização são essenciais para a implementação de uma estrutura de governança de dados. As equipes incluem:

• Comitê de direção: esta é uma equipe de alto nível que conduz e supervisiona os esforços de governança de dados. O comitê diretor geralmente é composto por executivos seniores de finanças, marketing, vendas ou produção. O comitê deve incluir pelo menos uma parte interessada de todas as organizações de nível superior dentro de uma empresa. O comitê envolve lideranças que têm autoridade para alocar orçamento, formular políticas e colocar projetos na lista de prioridades.
• Escritório de governança de dados: este comitê de gerenciamento intermediário orienta os esforços de governança. As principais funções dentro dessa equipe são líder de governança digital, coordenador e especialistas em tecnologia. Essa equipe trabalha em conjunto para elaborar as políticas de padronização de dados, fluxo de trabalho de governança e processos. Eles também trabalham com a TI para enfrentar os desafios tecnológicos relacionados à implementação da governança de dados.
• Grupo de trabalho de governança de dados: este grupo trabalha de acordo com as recomendações do escritório de governança. O grupo geralmente inclui proprietários de dados, um líder de qualidade de dados, administradores de dados, arquitetos de dados e analistas. A governança de dados é, de fato, um grande empreendimento que exige cooperação entre várias equipes e indivíduos.

Quais são os benefícios da implementação de um sistema de governança de dados?

Há muitos benefícios na implementação de um sistema de governança de dados:

• Melhores decisões de negócios: a governança oferece aos tomadores de decisão acesso a dados limpos e confiáveis. Isso permite que eles tomem decisões consistentes e confiantes.
• Aumentar a eficiência da força de trabalho: com dados padronizados disponíveis em toda a organização, as equipes podem evitar a duplicação de esforços. Todos se beneficiam da estrutura de dados e ela aumenta a eficiência geral.
• Segurança de dados: a governança de dados cria um nível mais alto de responsabilização em torno dos dados. Cada ativo de dados terá um proprietário e um ciclo de vida definido. Isso reduz as chances de violação de dados ou uso indevido de dados.
• Monetização de dados: com a governança de dados, as empresas podem liberar o poder dos dados valiosos que coletam e geram. Dados confiáveis, padronizados e classificados podem ser usados para novos fluxos de receita.
• Evite violações relacionadas a dados: com regulamentações rigorosas de proteção de dados, muitas organizações acham difícil controlar seu fluxo de dados e muitas vezes acabam violando as regulamentações de proteção de dados. Com uma estrutura de governança de dados altamente madura, cada ativo de dados é contabilizado, gerenciado e possuído.

Quais são os desafios da governança de dados e como eles devem ser abordados?

Desafio 1: pessoas e perspectivas

Muitas vezes, nas organizações, o verdadeiro potencial de dados de alta qualidade é subestimado. Os funcionários geralmente estão ocupados com as atividades operacionais e ignoram os benefícios do plano de governança de dados a longo prazo.

Solução: tenha uma visão e missão claras para a governança de dados.

Para que as pessoas apreciem a necessidade e os benefícios de um plano de governança de dados, elas devem ter uma compreensão completa de por que isso é feito. A missão e os objetivos da governança de dados devem ser práticos e simples, em vez de se basear em termos abstratos.

Desafio 2: dependência excessiva das equipes de tecnologia

Muitas vezes, as organizações empurram os esforços de governança de dados para as equipes centradas em tecnologia, como a TI. Embora seja verdade que a equipe de TI possa estar envolvida nos esforços de governança, ela não é a única interessada em uma estratégia de governança.

Solução: combine os esforços de negócios e de TI para a governança de dados.

Elimine o fardo de implementar e manter o plano de governança de dados da TI e envolva as equipes de negócios. Enquanto a TI fornece a infraestrutura de tecnologia, a empresa precisa definir e aplicar processos e fluxos de trabalho para obter o máximo de benefícios comerciais dos dados.

Desafio 3: silos de dados e implementações inconsistentes

Os silos de dados são um grande desafio para a governança. Em muitas organizações, os dados podem pertencer a diferentes equipes e estar armazenados em vários formatos. Mesmo com uma estrutura de governança de dados em ação, algumas equipes podem ficar para trás e não aderir ao padrão.

Solução: descentralização de dados e uma mudança cultural.

A etapa crucial para alcançar a governança de dados é mover os dados dos silos e colocá-los em uma estrutura de governança centralizada. Além disso, a governança de dados não é apenas um projeto, mas uma atividade contínua. Portanto, deve haver uma mudança cultural na organização que favoreça dados de alta qualidade.

Desafio 4: práticas de governança de dados e privacidade de dados

Um dos benefícios da estrutura de governança é que, para as várias equipes, dados de alta qualidade estão disponíveis. No entanto, se não for gerenciado adequadamente, esse acesso universal à informação pode levar a problemas de privacidade.

Solução: propriedade e responsabilização estritas dos dados.

Os sistemas de governança devem segregar diferentes níveis de dados com direitos de acesso apropriados. Por exemplo, os prontuários médicos dos clientes da área de saúde devem ser considerados dados confidenciais. Uma organização que utiliza os dados do cliente por meio de um sistema de governança de dados deve divulgar adequadamente a seus clientes que tipo de dados estão armazenando e usando. Não deve haver nenhum uso secundário dos dados. Os dados coletados para uma finalidade não devem ser usados para uma finalidade totalmente diferente.