O que é exploração de dados?

A exploração de dados é a primeira etapa da análise de dados usada para explorar e visualizar dados a fim de ter uma melhor perspectiva desde o início ou identificar áreas ou padrões onde podemos aprofundar. Usando painéis interativos e exploração de dados do tipo apontar e clicar, os usuários podem entender melhor o panorama geral e ter uma melhor perspectiva com mais rapidez.

Por que a exploração de dados é importante?

Começar com a exploração de dados ajuda os usuários a tomar melhores decisões sobre onde se aprofundar nos dados e obter um amplo entendimento do negócio para posteriormente fazer perguntas mais detalhadas. Com uma interface amigável, qualquer pessoa de uma organização pode se familiarizar com os dados, descobrir padrões e gerar perguntas ponderadas que podem estimular análises mais profundas e valiosas.

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A exploração de dados e as ferramentas de análise visual ajudam na compreensão, capacitando os usuários a explorar os dados em qualquer visualização . Essa abordagem acelera o tempo para respostas e aprofunda a compreensão dos usuários, cobrindo mais terreno em menos tempo. A exploração de dados é importante por esse motivo porque democratiza o acesso aos dados e fornece análises de autoatendimento controladas. Além disso, as empresas podem acelerar a exploração de dados provisionando e entregando dados por meio de data marts visuais que são fáceis de explorar e usar.

Quais são os principais casos de uso para exploração de dados?

A exploração de dados pode ajudar as empresas a explorar grandes quantidades de dados rapidamente para entender melhor as próximas etapas em termos de análises futuras. Isso dá à empresa um ponto de partida mais gerenciável e uma forma de direcionar as áreas de interesse. Na maioria dos casos, a exploração de dados envolve o uso de visualizações de dados para examinar os dados em um alto nível. Ao adotar essa abordagem de alto nível, as empresas podem determinar quais dados são mais importantes e quais podem distorcer a análise e, portanto, devem ser removidos. A exploração de dados também pode ser útil para diminuir o tempo gasto em análises menos valiosas, selecionando o caminho certo desde o início.