O que são dados como serviço (DaaS)?
Data as a Service ( DaaS ) é uma estratégia de gerenciamento de dados que visa alavancar dados como um ativo de negócios para maior agilidade nos negócios. Faz parte das ofertas “as a service” que se tornaram cada vez mais populares desde a expansão da internet nos anos 1990, que começou com a introdução do Software as a Service (SaaS). Semelhante a outros modelos “como serviço”, o DaaS fornece uma maneira de gerenciar as grandes quantidades de dados que as organizações geram todos os dias e fornecer essas informações valiosas em toda a empresa para a tomada de decisões baseada em dados.
A abordagem DaaS concentra-se no provisionamento de dados de uma variedade de fontes sob demanda por meio de APIs. Projetada para simplificar o acesso aos dados, ela oferece conjuntos de dados ou fluxos de dados curados para serem consumidos em uma variedade de formatos, geralmente unificados por meio da virtualização de dados. Na verdade, uma arquitetura DaaS pode incluir uma variedade de tecnologias de gerenciamento de dados, incluindo virtualização de dados, serviços de dados, análise de autoatendimento e catalogação de dados .
Essencialmente, o DaaS fornece uma maneira para as empresas aproveitarem suas fontes de dados cada vez mais vastas e complexas para fornecer as informações mais importantes aos usuários. Essa democratização de dados é crítica para qualquer empresa que deseja transformar dados em valor real. Ela representa uma grande oportunidade de monetizar os dados de uma organização e obter uma vantagem competitiva com uma abordagem mais centrada em dados para operações e processos de negócios.
Quais são os benefícios do Data as a Service?
O impacto potencial do Data as a Service (DaaS) é enorme. E não apenas em termos de receita, o DaaS pode beneficiar toda a organização e seus clientes quando aproveitado com sucesso. A seguir estão alguns dos principais benefícios que o DaaS pode trazer aos negócios ao longo do tempo:
- Monetização de dados : ter dados suficientes não é mais um grande problema para a maioria das empresas hoje. É organizar e operacionalizar esses dados que apresentam o maior desafio do mercado atual. Embora muitos CEOs tenham investido pesadamente em iniciativas de monetização de dados, poucos conseguiram aproveitar o valor total de seus dados. O DaaS pode ser uma forma fundamental de atingir esse objetivo. Aumentar a acessibilidade de dados pode:
- Diminuir os custos : capitalizar em toda a ampla gama de fontes de dados de uma empresa, descobrir informações e entregar essas informações a diferentes áreas da empresa para agir de maneira mais inteligente pode diminuir muito o gasto de tempo e dinheiro nas decisões erradas. DaaS significa menos decisões por instinto e mais decisões baseadas em dados, desperdiçando menos recursos em esforços inúteis e mal informados. Além disso, o DaaS pode ajudar as empresas a desenvolver experiências personalizadas para os clientes, usando análises preditivas para entender o comportamento e os padrões do consumidor, atender melhor os clientes e ganhar sua fidelidade.
- Levar a caminhos mais rápidos para a inovação : pense no DaaS como uma abertura para o crescimento. Com os dados no centro de uma empresa, o crescimento acontece rapidamente. Isso ocorre porque as estratégias baseadas em dados permitem mais inovação com menos risco. Quando dados confiáveis são fornecidos a diferentes departamentos e equipes que precisam deles, as ideias baseadas nesses dados têm uma chance melhor de obter a adesão de outras áreas do negócio e, por fim, ter sucesso quando colocadas em prática. As ideias podem voar mais rápido com acesso a dados que informam novas iniciativas e estimulam o crescimento.
- Fazer a tomada de decisão ser mais ágil : os dados como serviço (DaaS) representam uma grande oportunidade para muitas empresas tratarem os dados como um importante ativo de negócios para uma tomada de decisão mais estratégica e um gerenciamento de dados eficaz . Ele pode combinar fontes de dados internas e externas, como clientes, parceiros e fontes de dados abertas, para uma visão abrangente do negócio. O DaaS também pode ser usado para fornecer dados rapidamente para análises construídas de propósito com APIs de ponta a ponta atendendo a casos de uso de negócios específicos. O DaaS pode ajudar a oferecer suporte ao acesso de autoatendimento aos dados, simplificando o acesso aos dados do usuário de negócios com um diretório de autoatendimento intuitivo. Isso pode reduzir o tempo gasto na pesquisa de dados e aumentar o tempo gasto na análise e ação sobre os dados.
- Levar a uma cultura orientada a dados: quebrar silos de dados e obter os dados de que as equipes precisam é um grande desafio para as empresas hoje. O DaaS concede às empresas a capacidade de fornecer dados integrados de uma lista crescente de fontes de dados, promovendo uma cultura orientada a dados e democratizando o uso de dados nos processos diários. O DaaS também ajuda as empresas a gerenciar a atual maré crescente de dados e a crescente complexidade dos dados por meio de conjuntos de dados reutilizáveis para amplo consumo de dados. Esses ativos de dados reutilizáveis podem promover o compartilhamento entre empresas e dentro de empresas, estabelecendo um entendimento central do negócio. Ao abrir o acesso a recursos de dados críticos, o DaaS pode ajudar as organizações a inserir dados em suas práticas de negócios.
- Diminuir os riscos : o DaaS pode ajudar a remover alguns dos preconceitos pessoais na tomada de decisões que muitas vezes colocam as empresas em risco. As empresas movidas por suposições frequentemente falham. As empresas que dependem de um provedor de DaaS são capacitadas pelos dados para realizar as ações certas e vencer. Com o DaaS, as empresas podem aproveitar a virtualização de dados e outras tecnologias para acessar, combinar, transformar e entregar dados por meio de serviços de dados reutilizáveis, otimizando o desempenho da consulta e garantindo a segurança e a governança dos dados. Dessa forma, o DaaS ajuda a reduzir os riscos associados a visualizações de dados conflitantes ou incompletas ou baixa qualidade de dados .
Dados como aplicativos de serviço
O DaaS pode ser usado por várias equipes e departamentos de negócios para melhorar os processos, incluindo o seguinte:
- Vendas e Marketing
- Cadeia de suprimentos e gerenciamento de estoque
- Excelência operacional
- Otimização de Fabricação
- Tomada de Decisão Corporativa
- Pesquisa e desenvolvimento
- Recursos humanos
O DaaS também foi implementado com sucesso em vários setores, incluindo:
Desafios aos dados como um serviço
Embora muitos casos de uso de negócios possam se beneficiar potencialmente do DaaS, há vários desafios dos quais as organizações devem estar cientes antes de fazer um investimento.
O primeiro desafio que as organizações podem enfrentar ao aplicar o DaaS é a complexidade dos dados. O DaaS lida com todos os dados de toda a organização, não apenas uma área ou problema a ser resolvido, o que significa que o roadmap para tal projeto deve ser abrangente e pode levar algum tempo para ser executado corretamente. Isso é especialmente verdadeiro para grandes corporações sobrecarregadas por conjuntos de dados não estruturados.
No mesmo segmento, o DaaS pode ser desafiador porque geralmente requer uma estratégia de toda a empresa e pode exigir orientação do C-Suite. Na verdade, muitas vezes é parte de um esforço maior para tornar uma organização mais orientada a dados, quebrar silos de dados e democratizar o acesso a dados.
Finalmente, dada a natureza cada vez mais sofisticada das ameaças à segurança de dados hoje em dia, é essencial que a segurança seja uma das principais preocupações para qualquer implementação de DaaS. Isso significa garantir que a governança de dados, segurança, privacidade e outros controles de qualidade de dados apropriados sejam aplicados aos novos componentes DaaS. Todos os ativos de dados também devem ser bem documentados e localizáveis.
