O que é Cloud Analytics?

A análise de nuvem refere-se a um modelo de serviço e entrega para a hospedagem que lida com a análise ou computação de dados de negócios usando tecnologias de nuvem. Essas tecnologias lidam com o armazenamento e / ou processamento de dados. A análise da nuvem pode incluir qualquer tipo de análise de dados ou inteligência de negócios realizada na nuvem, talvez um ou vários componentes da análise de uma empresa. Algumas empresas implementam um modelo de análise de nuvem híbrida que reserva algumas funções para serem executadas em ambientes hospedados em nuvem, enquanto outras utilizam servidores locais. Outras empresas estão migrando totalmente para a nuvem a fim de escalar seu programa de análise à medida que seus negócios crescem. Isso também tira a carga da análise de desempenho tradicional apenas no local, o que pode ser caro para se gerenciar em uma organização. A análise da nuvem tornou-se cada vez mais popular e uma das principais preocupações para a maioria das empresas modernas de hoje. Com promessas de aumento de produtividade e redução de custos operacionais, a migração para a nuvem está disparando para o topo das listas de tarefas pendentes de muitas organizações. Se você ainda não começou sua jornada na nuvem, provavelmente começará em breve. As análises de big data e inteligência de negócios ( BI ) foram alteradas para sempre pela revolução da nuvem. Com uma maré cada vez maior de dados vindos de diversas fontes digitais, a nuvem permite que os dados sejam coletados e analisados em um só lugar sendo compartilhados por toda a organização. Agora, todos podem acessar os mesmos dados confiáveis das muitas fontes de dados diferentes disponíveis hoje.

6 elementos-chave do Cloud Analytics

A análise de nuvem pode incluir combinações de qualquer um dos seguintes elementos na nuvem. As estratégias analíticas de nuvem mais bem-sucedidas cobrem a maioria delas, todas com suporte dos fornecedores de computação em nuvem mais populares da atualidade, incluindo Amazon Web Services (AWS), Google Cloud e Microsoft Azure.

3 tipos de Cloud Analytics

Existem três opções diferentes para computação em nuvem e análise em nuvem, detalhadas a seguir:

Nuvem pública : uma nuvem pública é um tipo de computação em nuvem em que os serviços estão disponíveis publicamente por meio de terceiros como máquinas virtuais, recursos de armazenamento, aplicativos e muito mais. Eles geralmente são oferecidos gratuitamente, embora às vezes os usuários paguem pelo seu uso ou consumo. Nessa nuvem pública, os sistemas de TI são compartilhados e os dados são mantidos em sigilo, permitindo custos reduzidos e menos manutenção para uma organização.

Nuvem privada : Em vez de ser oferecida ao público em geral, uma nuvem privada é reservada para selecionar os usuários de uma organização. Ela oferece as mesmas vantagens de uma nuvem pública, escalabilidade e acesso democratizado, mas está localizada em um data center de propriedade dessa única organização ou serviço de hospedagem. Embora isso forneça maior privacidade e segurança de dados, geralmente pode ser muito mais caro.

Nuvem híbrida : a terceira opção é uma combinação das duas. As organizações que optam por uma estrutura de nuvem híbrida usam a nuvem pública para dados não confidenciais, enquanto mantêm uma nuvem privada menor para dados destinados apenas para a empresa.

Quais são os benefícios do Cloud Analytics?

Escalabilidade : a análise na nuvem permite que as empresas dimensionem suas análises e evitem as despesas associadas ao armazenamento local de dados. Com a computação em nuvem, você pode adicionar armazenamento de dados e capacidade de análise de dados conforme necessário para refletir as mudanças nos negócios. Uma organização pode facilmente aumentar seu armazenamento em nuvem se o seu negócio crescer ou diminuir se o seu negócio diminuir, o que é um processo muito mais simples do que comprar hardware. Ele permite que a empresa responda a novas demandas e se ajuste rapidamente a capacidade de sua análise para atender às necessidades do consumidor e aproveitar as oportunidades conforme elas surgem.

Operações simplificadas : a análise de nuvem também pode permitir que as empresas otimizem seus processos de inteligência de negócios e revelem insights de forma mais eficiente para tomar decisões de negócios mais inteligentes. Com processos mais ágeis, os usuários podem fazer novas perguntas sobre os dados sob demanda com mais facilidade. Isso pode ajudar os principais tomadores de decisão a explorar os dados, colaborar entre as equipes e aproveitar os dados de forma mais estratégica para obter uma vantagem competitiva.

Fácil acesso e colaboração : sem a análise da nuvem, pode ser difícil obter uma visão abrangente dos dados de uma empresa, limitando as oportunidades de trabalhar juntos em diferentes locais. A análise da nuvem pode ajudar a consolidar os dados de uma empresa de fontes distintas e os modelos podem ser atualizados em tempo real. Os fluxos de trabalho baseados na nuvem e os aplicativos de compartilhamento de arquivos oferecem a diferentes equipes a capacidade de trabalhar em conjunto com mais facilidade e eficiência - perfeito para empresas globais. Com acesso mais fácil e dados consolidados, os funcionários podem compartilhar arquivos e colaborar em tempo real de qualquer lugar.

Segurança e governança : também é importante observar os benefícios de segurança e governança da análise de nuvem. A análise de nuvem fornece controle mais granular de acesso aos dados, recursos de auditoria aumentados e uma única fonte verdadeira quando se trata de compreender os dados de uma empresa. O armazenamento de análises em nuvem também pode ser útil na proteção de informações durante desastres naturais e outras emergências.

Custos reduzidos : As soluções analíticas internas podem se tornar rapidamente caras, enquanto que Cloud Analytics não requer hardware, equipamento, data centers ou atualizações contínuas. Isso pode resultar em uma economia significativa e permitir um orçamento mais flexível com modelos de assinatura simples.

Considerações para implantação do Cloud Analytics

• • Capacidade de computação: a primeira etapa da implementação da Cloud Analytics é garantir que você tenha a capacidade de computação bruta necessária para inserir, estruturar e analisar dados em escala.
  • Fontes de dados: uma solução poderosa de Cloud Analytics deve ser capaz de capturar dados de várias fontes de dados, incluindo sites da empresa, ERPs, CRMs, plataformas de mídia social, a Internet das coisas (IoT) , aplicativos móveis e muito mais.
  • Modelos de dados: o uso de modelos de dados para movê-los do local para a nuvem pode ajudar a minimizar a interrupção dos negócios. Modelos de dados baseados em nuvem padronizam como os elementos de dados se relacionam entre si e determinam a estrutura dos dados.
  • Aplicativos de processamento: deve haver aplicativos em vigor que possam processar grandes conjuntos de dados provenientes de diferentes sistemas. As organizações precisam de uma estrutura de processamento de dados para seus ambientes baseados em nuvem. Apache Spark, Google BigQuery e Hadoop são algumas opções para desenvolver tais aplicativos.
  • Modelos analíticos: você também precisa desenvolver modelos para análise preditiva e outras funções analíticas avançadas que sejam executadas na nuvem.
  • Compartilhamento de dados: as soluções de análise de nuvem também devem oferecer suporte ao compartilhamento e armazenamento fáceis de dados por meio de uma arquitetura de nuvem moderna.
• Se você está pensando em implantar análise de dados na nuvem, considere as seguintes questões para determinar a melhor abordagem:
  • Qual é o seu padrão de uso? Seu padrão de uso atual pode ser usado para determinar o que você precisa para construir seu ambiente de nuvem de forma a obter uma escalabilidade. Lembre-se de que você pode aumentar ou diminuir conforme necessário.
  • Quais são seus planos para privacidade e segurança de dados? Considere qual modelo de segurança você precisa para cada camada, incluindo a camada de aplicativo, armazenamento de dados, sistema operacional e rede.
  • Você tem uma estratégia para alta disponibilidade e recuperação de desastres? Em caso afirmativo, em que ela consiste?
  • Onde você deseja hospedar sua solução?