O que é Business Analytics?

Business Analytics é o processo de reunir e processar todos os seus dados de negócios e aplicar modelos estatísticos e metodologias iterativas para traduzir esses dados em percepções de negócios. O mais importante é que você precisa ser capaz de traduzir esses dados naquilo que seus clientes desejam. E tentar adivinhar o que seus clientes desejam não é mais suficiente. Você precisa de business analytics para saber os desejos e necessidades de seus usuários.

Business analytics combina processos, habilidades e tecnologias para coletar, analisar e apresentar o desempenho histórico dos negócios, com base em dados, com o objetivo de conduzir o planejamento de negócios. Business analytics usa essencialmente grandes quantidades de dados históricos de negócios com o objetivo de fornecer informações para avaliar um negócio. Business analytics revela insights anteriormente desconhecidos ou identifica problemas imprevistos para gerar um novo valor de negócios. Business analytics pode ser aproveitado para criar novos processos, resolver desafios de negócios e aumentar a eficiência, produtividade e receita.

Quais são os benefícios do business analytics?

As empresas buscam encontrar e manter uma vantagem competitiva criando uma vantagem de informações sobre os rivais de negócios com business analytics. Essa vantagem de informações ajuda a tornar a empresa mais inteligente e rápida para responder às mudanças do mercado. Também ajuda a tornar as análises mais amigáveis aos negócios, dando aos profissionais de negócios a oportunidade de compreender efetivamente os dados de sua empresa e reagir de maneira mais inteligente. Portanto, as empresas procuram por business analytics para obter retornos mais elevados de investimentos em informações e expertise.

O que você pode fazer com business analytics?

O propósito específico do business analytics é trazer informações e experiência para ajudar a orientar as decisões de negócios e criar uma “Vantagem da Informação”. Com business analytics, você pode:

• Transformar Big Data em insights
• Construir modelos estatísticos para fazer projeções sobre um negócio
• Lançar ideias para otimizar o desempenho
• Aconselhar a gestão sobre a tomada de decisões
• Aproveitar os dados para influenciar os resultados de negócios

Business analytics permite que você escolha oportunidades com a maior propensão para o sucesso, calcule a estratégia que proporciona o melhor retorno para o negócio e pode ajudar a preparar sua empresa para quaisquer mudanças futuras ou tendências de mercado que estão no horizonte. Business analytics pode ajudá-lo a entender o ambiente em que você está, como se tornar mais competitivo, agilizar a tomada de decisões e, como resultado, aumentar as receitas e diminuir os riscos.

Antes, apenas empresas com altos níveis de risco, como seguradoras, aplicavam o business analytics. No entanto, uma vez que os dados revolucionaram o mundo, o business analytics se tornou uma necessidade para que todas as empresas permaneçam competitivas e tenham sucesso em um mundo digital.

Tipos de Business Analytics

Existem basicamente quatro tipos de business analytics, cada um com sua própria importância. Como você verá a seguir, as categorias ficam mais maduras e mais orientadas para a aplicação de informações em tempo real e futuro.

Aproveitando esses quatro tipos, os dados podem ser analisados e operacionalizados adequadamente para criar soluções para os problemas que muitas empresas enfrentam hoje em dia.

Análise Descritiva

A análise descritiva geralmente oferece uma visão retrospectiva do passado por meio dos dados presentes. Eles podem contar a um usuário o que aconteceu no negócio. A análise descritiva geralmente é realizada no estágio preliminar do processamento de dados para criar um resumo dos eventos históricos e uma base para análise e compreensão adicionais. A agregação de dados e mineração de dados são os principais métodos usados. A análise descritiva é geralmente conhecida como o tipo mais simples de análise. Na verdade, a maioria das empresas realiza análises descritivas em seus relatórios diários, como inventário, fluxo de trabalho e vendas.

Análise Diagnóstica

A análise diagnóstica (também conhecida como análise de descoberta), é um tipo de análise avançada habilitada por machine learning, usada para encontrar padrões e correlações interessantes nos dados, mesmo sem que um usuário faça perguntas específicas. Ela usa técnicas como probabilidades, mineração de dados e correlações para descobrir as causas raízes e correlações. Embora a análise de diagnóstico seja excelente para descobrir por que os eventos aconteceram, ela não tem a capacidade de aconselhá-lo sobre como proceder. No entanto, ela fornece o contexto de que você precisa para decidir como seguir em frente.

Análise preditiva

A análise preditiva concentra-se na previsão da probabilidade de resultados e eventos potenciais em seu negócio e é modelada em dados históricos. A análise preditiva usa técnicas como modelagem estatística e machine learning e normalmente precisa de cientistas de dados e estatísticos para ser executada. As organizações podem usar padrões encontrados em dados passados e atuais para prever tendências, detectar riscos e oportunidades em um futuro próximo ou distante. A análise preditiva oferece um nível de confiança para as empresas olharem para o futuro economizarem e até mesmo obterem mais receita. Exemplos de análise preditiva que estão atualmente em uso incluem varejistas que usam modelos preditivos para prever o estoque, gerenciar remessas e configurar lojas de forma a maximizar as vendas. As companhias aéreas costumam usar análises preditivas para definir preços de passagens com base na demanda e nas tendências anteriores. Os hotéis podem usar análises preditivas para determinar a capacidade e garantir que estejam preparados para qualquer aumento repentino nas reservas.

Análise Prescritiva

A análise prescritiva é o estágio mais maduro da jornada analítica no business analytics. Ela diz à empresa o que se deve fazer e recomenda as próximas melhores ações ou ações que devem ser tomadas, entre uma variedade de opções. Esse tipo de análise pode informar os resultados de cada escolha que você fez e recomendar a melhor ação a ser realizada com base em todas as possibilidades. A análise prescritiva está relacionada à análise descritiva e preditiva, mas se concentra em informações acionáveis, ao invés de apenas monitorar os dados. Para realizar análises prescritivas, você precisa de aprendizado profundo e redes neurais complexas. Um ótimo exemplo de análise prescritiva são os mecanismos de recomendação.

Business Analytics vs. Inteligência de Negócios

Business analytics e inteligência de negócios ( BI ) costumam ser confundidas como a mesma coisa, mas business analytics é, na verdade, um subconjunto da inteligência de negócios. A Inteligência de Negócios é o primeiro passo para entender o que seu negócio está passando atualmente e o estado em que se encontra. Business analytics explica por que seu negócio está onde está. A BI está tradicionalmente preocupada em monitorar as operações de negócios com relatórios estáticos de rotina e informar planos de negócios de longo prazo, enquanto o business analytics está preocupado em entender o negócio, fazer quaisquer perguntas que os usuários de negócios precisem de respostas além de poder ser muito mais flexível e iterativa.