O que é um gráfico de linhas?
Um gráfico de linhas fornece a representação gráfica mais clara das variáveis dependentes do tempo. É também o modo preferido de representação de tendências ou variáveis ao longo de um período de tempo. As pessoas estão familiarizadas com este gráfico simples, que é composto de valores de dados plotados como pontos ao longo dos eixos X e Y e que são conectados por segmentos de linha. Normalmente, o tempo é plotado ao longo do eixo X, e o eixo Y representa alguma métrica de interesse no contexto do período que está sendo rastreado.
Para muitos, o gráfico de linhas é o primeiro tipo de gráfico aprendido na escola e que eles veem repetidamente no dia a dia: na mídia, em relatórios de negócios e em estudos científicos.
Os gráficos de linhas representam itens do dia a dia, como tendências meteorológicas semanais, preço das ações, quais tópicos estão em alta nas redes sociais e informações sobre saúde.
Onde um gráfico de linhas é útil?
1. Para rastrear uma variável dependente do tempo
Um gráfico de linhas tem algum uso para quase todos os setores:
- Publicitários, gerentes de marca ou especialistas em relações públicas acompanham a classificação de redes sociais de seus clientes ao longo do tempo para planejar campanhas.
- Investidores querem acompanhar o desempenho de suas ações e outros interesses financeiros.
- Autoridades de serviços de saúde ou de saúde pública seguem tendências na prevalência de várias doenças.
O uso de um gráfico de linhas é ideal para rastrear uma ou mais variáveis durante um período de tempo definido ou contínuo.
2. Para acompanhar tendências
Gráficos de tempo permitem que os leitores identifiquem o momento exato em que um evento significativo ocorreu e quaisquer oscilações; por exemplo, quando as temperaturas noturnas caem repentinamente. Gráficos de linhas também são úteis para detectar anomalias na atividade sísmica. Eles mostram aos leitores onde procurar respostas.
3. Para identificar e comparar padrões entre diversas variáveis relacionadas
Os gráficos de linhas descrevem como os relacionamentos interagem. Por exemplo, aumentar medidas preventivas de saúde em comparação com a diminuição do número de casos de resfriados sazonais.
Práticas recomendadas ao criar um gráfico de linhas
Para a iteração mais simples de um gráfico de linhas, os dados podem primeiro ser organizados em uma tabela com no mínimo duas colunas. Os valores na primeira coluna correspondem às posições dos pontos no eixo X. Cada coluna subsequente corresponde ao posicionamento dos pontos ao longo do eixo Y. Aqui estão algumas práticas recomendadas:
- Sempre inicie a escala em zero e, a menos que seja especificamente necessário, use uma escala linear.
- Rotule o gráfico claramente e, se houver várias linhas, verifique se há uma legenda.
- Use cores diferentes para linhas diferentes, se aplicável.
Variações do gráfico de linhas
O gráfico de linhas é um gráfico bidimensional simples, com um eixo X e Y, com cada ponto representando um único valor. Os pontos de dados são unidos por uma linha para representar uma tendência, geralmente ao longo do tempo.
No entanto, este gráfico de linhas bidimensional simples tem algumas variantes. Da lista abaixo, os gráficos de linhas com zoom e rolagem são aplicáveis principalmente em representações de gráficos de mídia digital:
- Gráfico de linhas multi-série
- Gráfico de linhas multi-eixos
- Gráfico de linhas de passo
- Gráfico de linhas com zoom
- Gráfico de linhas com rolagem
- Gráfico de linhas de spline ou curvas ajustadas
Gráfico de linhas multi-série
Como o nome sugere, o gráfico de linhas multi-série ajuda a visualizar padrões ao comparar tendências em vários conjuntos de dados que podem ou não estar relacionados. Em outras palavras, diferentes entidades ou grupos são plotados na mesma escala para comparação. Segmentos de linha conectam os pontos de dados. Esse tipo de gráfico de linhas é útil para medir o desempenho de um conjunto de dados em relação a outro.
Gráfico de linhas multi-eixos
O gráfico multi-eixos foi projetado para plotar conjuntos de dados com uma variedade de unidades de medida e faixas de escala. Por exemplo, um gráfico de linhas multi-eixos pode plotar a temperatura em relação à precipitação para uma unidade de tempo, como uma semana ou um mês. Geralmente, há um eixo X representando a unidade de tempo, ladeado por vários eixos Y representando as variáveis rastreadas.
Gráfico de linhas de passo
Este gráfico ajuda a visualizar padrões para eventos descontínuos ou fragmentados. O gráfico de linhas de passo é ótimo para representar ocorrências intermitentes resultantes de uma mudança nos valores ao longo da série. Linhas verticais e horizontais conectam os pontos de dados para formar uma progressão de série em etapas. Um gráfico de linhas de passo é ideal para mostrar ciclos de produção intermitentes ou taxas de admissão em um instituto educacional, por exemplo.
Gráfico de linhas com zoom
Este gráfico com zoom multiplica o potencial dos gráficos de linhas. Por um lado, é digital, o que abre a possibilidade de aplicar zoom e panorâmica para uma visão mais precisa de qualquer ponto ao longo da série. Os recursos de zoom e panorâmica permitem a análise de vários pontos de dados em níveis macroscópicos e microscópicos. Se isso fosse tentado em um gráfico de linhas simples, os dados seriam indecifráveis. É por isso que o gráfico de linhas com zoom é ótimo para examinar padrões em grandes períodos de tempo, como décadas.
No gráfico de linhas com zoom, cada linha é composta por pontos de dados de uma categoria específica que aparecem reunidos. Muitas dessas linhas, cada uma representando uma categoria, são justapostas.
Os gráficos de linhas com zoom são úteis em áreas como imóveis, facilitando o rastreamento e a comparação dos vários tipos de casas que estão sendo vendidas (ou não) ao longo de um período de duas décadas. Ou na área da saúde, onde os dados do paciente podem ser comparados em várias geografias e várias gerações.
Gráfico de linhas com rolagem
O gráfico de linhas com rolagem pode ser rolado continuamente, graças à barra fornecida na parte inferior. É o primo digital do gráfico de linhas com zoom, embora seja estruturalmente mais simples, rastreando um grande número de pontos de dados em um período de tempo potencialmente infinito. Taxas de vendas ou gastos ao longo do tempo são normalmente monitorados por meio desse tipo de gráfico.
Gráfico de spline
O gráfico de spline é uma variante curvilínea do gráfico de linha reta, com segmentos de linha unindo os pontos de dados ao longo dos eixos X e Y para criar uma linha de fluxo livre em oposição a uma linha reta rígida. Essa “curva ajustada” oferece uma opção visual diferente. Várias categorias podem ser analisadas no contexto uma da outra usando um gráfico de spline multi-série, que é uma variante do gráfico de linhas multi-série.
Limitações do gráfico de linhas
1. Potencial para desordem
Ao projetar um gráfico de linhas multi-série, atenha-se aos elementos que importam. Demasiadas categorias criam confusão, e os padrões tornam-se demasiado emaranhados para fazer sentido. Os especialistas recomendam manter no máximo quatro linhas, cada uma representando um grupo ou categoria.
2. Necessidade de uniformidade da escala
Para obter um senso preciso de comparação, os grupos ou categorias que estão sendo justapostos devem ser mensuráveis na mesma escala. Além disso, os dados devem ser continuamente plotados ao longo de intervalos regulares e iguais para serem representados e lidos com precisão. Gráficos de linha são precisos apenas se os eixos seguirem as mesmas escalas uniformemente espaçadas.
3. O número de classes ou grupos é restrito
Mesmo quando o intervalo de classes é regular, o criador não pode plotar um número muito baixo ou muito alto de classes. Isso levará à perda de padrões de dados importantes durante a análise.