O que é um silo de dados?

Um silo de dados é uma coleção de informações isoladas de uma organização e inacessíveis a todas as partes da hierarquia da empresa. Os silos de dados criam problemas caros e demorados para as empresas, mas são relativamente simples de resolver.

Ao se livrar dos silos de dados, você pode acessar as informações certas no momento apropriado, o que ajuda a tomar decisões inteligentes para os negócios. A remoção dos silos de dados também reduz os custos de armazenamento de informações e as informações duplicadas.

Como ocorrem os silos de dados?

Existem três razões comuns para a ocorrência de silos de dados:

Cultura de trabalho da organização

Na maioria das organizações, departamentos e equipes tendem a trabalhar isoladamente. Isso é visto principalmente em empresas maiores. Esse isolamento pode levar à competição interna, pois as equipes se veem como separadas da empresa. O compartilhamento de informações não acontece, o que cria silos.

Estrutura de uma organização

As organizações precisam integrar todos os departamentos para evitar silos de informações.

Diferentes tecnologias para diferentes departamentos

Em uma organização, é prática comum que diferentes departamentos usem uma ampla gama de aplicativos. Por exemplo, a equipe de vendas pode usar o Salesforce, enquanto o departamento de marketing usa o HootSuite e a equipe de mídia usa o SproutSocial. Cada um desses aplicativos contém grandes quantidades de informações das quais cada equipe poderia se beneficiar, se fossem compartilhadas. Pesquisas mostraram que as organizações podem usar até 1200 aplicativos em todos os departamentos. Isso resulta em múltiplas fontes de informação, que podem ser difíceis de compartilhar.

Por que os silos de dados são um problema?

Os silos de dados podem ser problemáticos para as organizações por vários motivos:

Nenhuma visão holística dos dados

Quando os dados permanecem em silos, as organizações não podem ter uma visão abrangente de 360 graus em toda a empresa. Quando isso acontece, todas as conexões de dados relevantes são perdidas. Tomemos, por exemplo, uma campanha de marketing e o interesse gerado por ela. Se esses dados forem combinados com as informações da equipe de vendas sobre os números atuais de vendas na mesma geografia, as informações da campanha serão mais precisas e eficazes. Mas, com silos, o compartilhamento de informações não pode acontecer.

Desperdício de recursos

Cada equipe tem um banco de dados de informações de clientes e formatos diferentes para salvar essas informações. As chances de informações duplicadas são altas. As organizações acabam assumindo os custos de armazenamento das informações de ambas as equipes, apesar dos altos níveis de duplicação. Esses silos de dados custam dinheiro para armazenar e aumentam a pressão sobre os recursos financeiros.

Inconsistência nos dados

Quando os dados são duplicados e armazenados juntos, inconsistências de dados podem ser introduzidas no fluxo de informações de uma empresa. Um campo no conjunto de informações, como um endereço de cliente, pode ser armazenado em vários formatos, resultando em inconsistências. Adicione a isso a probabilidade de erro humano na inserção de endereços e haverá várias inconsistências nos dados armazenados.

Como os silos de dados afetam as organizações

Os departamentos podem operar separadamente, mas são interdependentes em muitos níveis. Por exemplo, os dados que chegam do departamento financeiro podem ser analisados pelos departamentos de marketing e vendas. O desejo de ganhar vantagem sobre a concorrência, melhorar as eficiências operacionais e abrir novas oportunidades de negócios e ao mesmo tempo reduzir os custos leva as organizações a obter mais resultados com seus dados. Para isso, o acesso às informações de toda a empresa é fundamental. Os silos de dados podem dificultar esse caminho.

Limites à visualização de dados

Como os silos impedem o compartilhamento de informações, a análise de cada departamento permanece contida em si mesma. Quaisquer ineficiências que possam ser de amplo alcance em uma empresa não serão reveladas se os dados não forem compartilhados entre todas as partes interessadas. Todas as oportunidades de encontrar maneiras de reduzir os custos operacionais são, portanto, perdidas.

Ameaça à integridade dos dados

Os silos de dados causam inconsistências nos dados departamentais. Com o tempo, cada ocorrência leva a dados imprecisos e inúteis. Isso é frequentemente visto na área médica, quando as informações do paciente são armazenadas em vários silos, como resumos médicos, protocolos de enfermagem, ingestão de medicamentos e anotações de procedimentos. Quando os silos de dados não estão conectados, eles tendem a ficar fora de sincronia e resultar em discrepâncias generalizadas.

Desperdício de recursos

Vários conjuntos de dados (geralmente duplicados) sobrecarregam os recursos financeiros da empresa alocados ao espaço de armazenamento. Quando vários departamentos baixam essas informações, a qualidade do recurso é prejudicada.

Desestímulo ao trabalho colaborativo

A cultura de trabalho de uma empresa impulsiona a criação de silos, o que por sua vez reforça uma cultura não colaborativa. Dados de difícil acesso reduzem os esforços de colaboração.

Como eliminar silos de dados

A maneira mais simples de uma organização remover silos de dados é consolidá-los em um data warehouse.

Criar scripts

Algumas empresas utilizam scripts escritos em SQL ou Python para escrever código e extrair os dados e movê-los para um local central. A única desvantagem é que isso é demorado e exige muita experiência.

Ferramentas ETL no local

As ferramentas Extract, Transform, Load (ETL) podem ajudar a eliminar o incômodo de mover dados automatizando todo o processo. Elas extraem dados da origem, executam as transformações necessárias e, em seguida, carregam os dados no data warehouse do destinatário. Essas ferramentas geralmente ficam hospedadas no site da organização.

Ferramentas ETL baseadas em nuvem

Hospedadas na nuvem, essas ferramentas ETL aproveitam a experiência e a infraestrutura oferecidas pelo fornecedor.

A maioria das organizações reconhece o fato de que os silos de dados são um desafio. Quando você tem uma cultura arraigada de separação de dados, mudar a mentalidade dos funcionários pode ser difícil. Além disso, pode ser complexo desfazer silos. Há uma variedade de permissões e hierarquias difíceis de desvendar. A maneira mais fácil de começar a modificar isso é mover os dados dos diversos sistemas para um data warehouse, que atua como repositório de todos os dados coletados. Os data warehouses são otimizados para fácil acesso e análise, não para processamento transacional. Isso garante uma visão 360 dos dados da empresa.

Evite se deixar levar pelas novas tendências tecnológicas que entram constantemente no mercado. Em vez disso, procure oportunidades de alto valor que sua empresa possa aproveitar; analise as necessidades de negócios e limite as soluções de dados. Extraia os dados de todos os departamentos da organização e invista na análise de casos de uso.

A partir daqui, uma empresa pode seguir com o objetivo de integração. Cada etapa deve trabalhar no sentido de construir uma plataforma integrada para os dados corporativos.

Para fazer tudo isso, o suporte para toda a organização é de extrema importância. A liderança executiva também precisa entrar com seu total apoio. Com o uso gradual de dados em aplicativos operacionais e estratégicos, as mudanças que você precisa ver em uma configuração organizacional ocorrerão naturalmente.

A tarefa de se livrar dos silos de dados não é fácil. Na análise de dados, a maior parte do trabalho consiste em garantir que a preparação dos dados seja feita com precisão. O mesmo princípio se aplica aos silos: para serem mais orientadas a dados, as organizações precisam integrar os dados e disponibilizá-los para toda a organização.