O que é um gráfico de colunas?

Um gráfico de colunas é um método de exibição de dados com categorias representadas por um retângulo, às vezes chamado de gráficos de barras verticais. Eles permitem comparações fáceis entre vários itens e análise de tendências. Em geral, estatísticas e figuras são difíceis de entender quando apresentadas em tabelas ou em formato escrito. Os gráficos de colunas tornam as coisas fáceis, diretas e compreensíveis.

Um gráfico de colunas é diferente de um gráfico de barras. Enquanto um gráfico de barras plota a variável horizontalmente e a dimensão fixa verticalmente, o gráfico de colunas faz o oposto. No entanto, a maioria das pessoas não faz a distinção e se refere aos gráficos de colunas e barras de forma intercambiável.

Acredita-se que o inventor dos gráficos de colunas e barras seja William Playfair. No final dos anos 1700, ele publicou um atlas sobre as estatísticas comerciais e políticas da época. Diz-se que o primeiro gráfico de barras trata das exportações e importações da Escócia do Natal de 1780 a 1781.

Quando usar gráficos de colunas

Como um dos gráficos mais comuns, há uma variedade de cenários em que eles são excelentes para transmitir informações de maneira lógica e clara. Os gráficos de colunas são melhor usados quando:

• Os dados têm um pequeno número de categorias discretas. Cada uma dessas categorias tem um único valor.
• O gráfico precisa comparar os valores para cada categoria.
• O objetivo é tornar a informação o mais fácil de entender possível.

Em situações comerciais, os gráficos de colunas são usados regularmente em relatórios. Quer os dados sejam informações de vendas, resultados de KPI ou uma análise de clientes, o gráfico de colunas é o ideal. Ele tem um uso muito mais flexível do que um gráfico de pizza, por exemplo, e apresenta mais dados e categorias.

Para comparar valores de dados de categorias relacionadas

Os gráficos de colunas, em sua forma mais simples, comparam uma série de categorias em uma única medida. Isso permite que os leitores avaliem o desempenho de cada categoria em relação às contrapartes. O desempenho de vendas é um exemplo disso.

Para ver as mudanças nas variáveis dependentes ao longo do tempo

Ver como as mudanças acontecem ao longo de um período de tempo é outro excelente uso dos gráficos de colunas. Muitas vezes, gráficos de linha podem ser substituídos por um gráfico de colunas. Uma organização pode querer ver suas fontes de tráfego na Internet ao longo de um ano, por exemplo.

Para comparar contribuições de membros de diferentes categorias

Os gráficos de barras empilhadas mostram como diferentes grupos contribuem para o total geral de algo. As vendas totais em várias filiais alcançadas por vendedores individuais são um exemplo.

Comparar valores negativos e positivos

Muitos gráficos não exibem bem os dados negativos. No entanto, os gráficos de colunas são ideais para mostrar dados negativos versus positivos e comparar o desempenho com um benchmark.

Quando não usar gráficos de colunas

Evite gráficos de colunas e encontre um gráfico alternativo quando houver um grande número de categorias, quando você precisar de valores cumulativos, os valores forem pequenos ou se os valores forem taxas. Considere usar gráficos de linha se houver muitas categorias para comparar.

Boas práticas para gráficos de colunas

Para criar um gráfico que seja fácil de entender e não seja enganoso, existem algumas práticas básicas a serem seguidas.

A menos que haja uma ordem natural para os dados, como grupos de idade, classifique as categorias de modo que a maior categoria fique na extrema esquerda. Isso está de acordo com o Princípio de Pareto .

O eixo Y deve começar em zero. Em alguns casos, pode ser possível ou aceitável alterar a escala na parte inferior, mas isso deve ser usado com moderação. Por exemplo, se todos os dados começarem em 1.000 e terminarem em 1.500, você poderá processar a escala para que comece em 1.000, desde que isso não seja enganoso.

A menos que você esteja escolhendo cores específicas por um motivo ou usando grupos de dados, use uma única cor. Fazer algo diferente pode confundir ou distrair o leitor.

Se os números reais forem importantes, pode ser benéfico remover a rotulagem do eixo e escrever os valores correspondentes no final da coluna. No entanto, se o importante a exibir são as tendências, use sempre o eixo.

Pense nas lacunas entre as colunas. As lacunas precisam ser distintas, a fim de permitir uma distinção clara e fácil. No entanto, a largura da coluna deve ser sempre maior que o intervalo, ou a interpretação do gráfico pode ser dificultada.

Variação de gráficos de colunas

Há um grande número de variações de gráficos de colunas. Nem todos são adequados para uso em todos os cenários.

Gráfico de colunas agrupadas

Os gráficos de colunas agrupadas agrupam itens. Por exemplo, em uma análise de vendas de uma loja de departamentos, pode haver grupos para cada filial e o total de vendas para cada divisão dentro da filial. Assim, podemos ver as vendas do departamento de eletrônicos e móveis para cada filial em todo o país.

Gráficos de colunas empilhadas

Os gráficos de colunas empilhadas são úteis quando o valor total chega a 100%. Um gráfico tem barras que, empilhadas juntas, mostram uma porcentagem de 100. Esses números agregados podem facilmente mostrar porcentagens de volumes totais em categorias ou prazos.

Por exemplo, para a mesma rede de lojas de departamentos, um gráfico de barras empilhadas pode mostrar a porcentagem de vendas que cada vendedor alcançou na filial. Existem várias lojas e cada uma tem um gráfico de barras empilhadas que mostra as vendas totais dessa filial e a porcentagem de vendas alcançada por cada vendedor dessa filial.

Esses gráficos empilhados são ideais quando há diversos valores para uma única categoria.

Gráficos de barras

Os gráficos de barras são gráficos de colunas inclinados. As quantidades, em vez da altura, são comunicadas pela largura da barra. Esses gráficos não oferecem nenhum benefício ou desafio específico em comparação com um gráfico de colunas, mas alguns dados podem ser mais fáceis de entender quando apresentados em um gráfico de barras. Os gráficos de barras podem ter texto nas barras como um rótulo.

Benefícios dos gráficos de colunas

Resuma visualmente um grande conjunto de dados

Se um conjunto de dados estive agrupado adequadamente, os gráficos de colunas serão fáceis de entender rapidamente. É possível resumir categorias para que sejam entendidas e interpretadas visualmente de forma quase instantânea.

Boa heurística

Como os gráficos de colunas são fáceis de entender, eles permitem uma verificação visual rápida da precisão e da razoabilidade básicas. Você pode ver rapidamente se os dados correspondem e fazem sentido.

Fácil entendimento

Devido ao seu uso generalizado, os gráficos de colunas são facilmente compreendidos. Eles são mais fáceis de interpretar do que uma tabela e permitem uma rápida compreensão dos dados.

Desvantagens dos gráficos de colunas

Podem exigir explicação adicional

Quando alguém olha para o gráfico, pode descobrir que simplesmente não há informações suficientes para tirar conclusões válidas. Isso geralmente ocorre quando há muitos dados apresentados de uma só vez ou são muito complexos para um gráfico de colunas.

Solução: exiba apenas um conjunto de dados por vez. Rotule os dois eixos claramente, tenha um título descritivo e, se houver grupos de categorias, tenha uma chave para facilitar a interpretação. Se os dados ainda não forem apresentados com clareza, considere usar outro tipo de gráfico, como um gráfico de dispersão ou gráfico de bolhas.

Pode ser facilmente manipulado

Se um criador de gráficos quiser distorcer dados intencionalmente, é muito fácil fazê-lo. Simplesmente alterando a escala ou mesmo a largura da barra, os dados podem ser manipulados para se adequar a qualquer intenção. Por exemplo, se uma empresa quiser mostrar a variação dos volumes de vendas ao longo de um período de tempo, pode iniciar a escala em um número diferente de zero e, em seguida, ter uma longa distância entre dois números, mostrando grandes diferenças entre as filiais, embora na realidade as diferenças possam ser pequenas.

Solução: não use escalas recolhidas e sempre inicie o eixo em zero. Os leitores precisam estar cientes do potencial de manipulação e destacar as apresentações de dados.

Falha em revelar efeitos ou padrões

Se os dados forem mal apresentados, não serão significativos. Se as categorias não forem iguais ou os dados não forem apresentados de forma ordenada, o gráfico não mostrará causas, efeitos e padrões.

Solução: tenha categorias de dados significativas e iguais. A menos que haja uma razão para isso, a maior categoria deve estar à esquerda, com uma tendência de queda à direita.