Data Virtualization

Organizações têm dados em silos espalhados em armazéns de dados tradicionais, aplicativos empresariais, grandes data lakes, armazéns de dados operacionais, a nuvem e mais, tudo isso é um desafio para as equipes empresariais.

A virtualização de dados acaba com silos de dados e fornece um lugar para acessar, combinar e provisionar todos os seu dados. Visualizações favoráveis aos negócios simplificam o acesso e escondem a complexidade da TI.. Engenharia de dados ágil encurta o tempo para a solução, reduz custos e fornece informação mais atualizadas e completas para seu negócio.

What is Data Virtualization?

Data virtualization makes complex data simple – placing a business-friendly layer over your data – that makes it easier to find, understand, and use. Your users focus on data’s business value, while your data engineers take care of the rest.

Casos de uso

Data Integration

Connect disjointed and diverse data across hybrid environments to achieve organizational goals. Solve business problems and reduce costs while boosting efficiency, productivity, innovation, and growth.

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Cloud Data Migration

Reduce the time, cost, and risk of your enterprise data migration projects. Move any amount of data between any two supported systems (on-premises or the cloud) with no limits on usage while easily collaborating with consultants and others who may be involved in the project.

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Data Fabric

Optimize data management and integration capabilities so you can intelligently simplify, automate, and accelerate your data pipelines. Share data assets that support all your diverse users and use cases. Easily deploy and adapt a distributed data architecture that fits your complex, ever-changing technology landscape.

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Dados como Serviço

Crie uma base de dados de nível empresarial que facilite a integração de dados entres silos, permite a ingestão de servidores externos de dados, esconde a complexidade e ainda suporte a segurança API, a viabilidade e governança.

Camada de dados virtual

Crie uma camada de dados virtual com semântica consistente ao combinar suas diversas fontes de dados distribuídas on-premises ou na nuvem.

Armazém de dados lógicos

Transforme diversidade em oportunidade implementando uma gestão comum de dados analíticos, arquitetura estendida a diversos tipos de dados, tecnologias, usuários e casos de uso.

Recursos

Fontes de dados e Descoberta

Acesse a mais de 300 fontes de dados, incluindo aplicativos, bancos de dados, big data, arquivos, serviços Web, streaming e nuvem
Descoberta de dados e relacionamentos criando perfil

Visualização de dados

Crie visualizações de dados favoráveis aos negócios a partir de diversas fontes de dados
Suporte transformações sintáticas e semânticas e ainda enriquecimento

Tempo de execução com alto desempenho

Aceleramento de consultas através de otimizadores baseados em custo e regras e ainda motor de processamento massivo paralelo (MPP)
Suporte para mais de 15 destinatários de cachê prontos para uso
Armazenamento de cluster para satisfazer SLAs com confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade

Catálogo de dados do usuário empresarial

Suporta o usuário empresarial self-service que utiliza tanto as fontes virtualizadas como as não virtualizadas
Linhagem completa e onde utilizada

Segurança

Segurança baseada em políticas, refinada e multinível—indo até o nível da célula
Autenticação flexível, autorização, encriptação e mascaramento de dados

Developer Studio

Studio avançado suporta o inteiro ciclo de vida do desenvolvimento, ágil e DataOps
Suporte nativo para: SQL, SQL Script, Java, XQuery e XSLT

Produtos