오늘날 공장은 보다 자동화되고 연결된 디지털 팩토리로 바뀌고 있습니다.
TIBCO는 이러한 현대적인 디지털 팩토리에 필요한 제조 인텔리전스를 제공함으로써 자동화되고 연결된 에코시스템을 지원합니다. TIBCO의 Connected Intelligence 플랫폼은 프로세스, 장비 및 IIoT 장치에서 데이터를 원활하게 연결하고, 데이터를 지능적으로 통합하여 액세스 및 제어를 강화하며, 신뢰성 있는 미래 예측을 통해 비용 절감, 운영 개선 및 수익성 증대의 이점을 제공합니다.
제조업체가 이러한 과제를 해결하고 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 기계, 프로세스, 제품 및 팩토리에 대한 사후 대처적 관리에서 사전 예방적 관리로 전환해야 합니다.
100만 달러 이상을 절약한 반도체 기업 Hemlock
커넥티드 인텔리전스
제조 업계용
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커넥티드 팩토리
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제품 품질
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프로세스 최적화
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자산 성과
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복원력이 뛰어난 공급망
생산성 증대
팩토리 운영에 대한 360도 총체적인 뷰를 파악하기 위해 기계, 시스템, 프로세스 히스토리 및 운영 데이터 저장 장치에서의 데이터를 연결 및 통합합니다. 수 백 개의 프로토콜을 이용해 이러한 "사물"에서 나온 데이터를 연결 및 통합하는 것은 매우 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 하지만 클라우드, 통합, 데이터 및 분석 기술을 이용하면 데이터를 손쉽게 연결 및 통합하여 글로벌 운영을 전제적으로 파악할 수 있습니다.
제품 결함 감소
글로벌 가치 사슬(value chain)의 경우 QMS와 SPC만으로는 충분하지 않습니다. 시스템과 공급업체에서 나온 히스토리 데이터와 실시간 데이터를 결합하여 품질 문제가 발생하기 전에 이를 감지 및 예방할 수 있는 AI 모델을 구축합니다. IoT, 통합, 데이터 통일 및 ML을 통해 근본 원인 분석을 자동화하고 제품 결함을 감지 및 분류하며 예방적 경보에 실시간으로 대응하고, 동적 학습을 통해 품질과 신뢰성을 개선합니다.
효율성 극대화
공정의 변동성을 줄이는 것은 제조 분야에서 늘 중요한 과제였지만 이를 실시간으로 수행하기란 매우 어렵습니다. 실시간 모니터링을 이용하면 스트리밍 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다. 이상 감지, 단변량/다변량 SPC 및 AI를 통해 가장 복잡한 프로세스의 가변성도 줄일 수 있습니다. AI가 적용된 프로세스 제어 방법론을 이용해 재작업을 방지하고 동적 상황에 능동적으로 대응할 수 있습니다.
예기치 않은 다운타임 방지
계측 자산, 디지털 트윈 및 IIot에 대한 예정된 정비 작업에는 많은 비용이 발생할 수 있습니다. 장비 및 IoT 센서 데이터를 지속적으로 분석함으로써 실시간 인사이트를 확보할 수 있습니다. 스트리밍 및 에지 분석, 동적 학습 및 ML 알고리즘을 이용하면 중요 관계 및 이상을 감지하여 문제가 발생하기 전에 미래 상태를 예측할 수 있습니다. 예측 정비를 이용해 생산성을 극대화합니다.
서비스 중단 최소화
최근 공급망 중단 사태로 인해 복원력 구축에 있어 많은 과제들이 대두되고 있습니다. 실시간 인텔리전스는 고객 및 공급업체의 변화에 능동적으로 대응할 수 있게 해줍니다. 가치 사슬(value chain)에서 데이터를 통합하고 데이터 사일로를 제거함으로써 스마트 인벤토리를 구축하고 실시간으로 수요를 감지 및 대응하며, 공급업체 성과를 모니터링하고 운송 및 물류를 최적화할 수 있습니다.
