디지털 팩토리를 위한 제조 인텔리전스

IoT와 Industry 4.0의 영향력 발휘

오늘날 공장은 보다 자동화되고 연결된 디지털 팩토리로 바뀌고 있습니다.

 

TIBCO는 이러한 현대적인 디지털 팩토리에 필요한 제조 인텔리전스를 제공함으로써 자동화되고 연결된 에코시스템을 지원합니다. TIBCO의 Connected Intelligence 플랫폼은 프로세스, 장비 및 IIoT 장치에서 데이터를 원활하게 연결하고, 데이터를 지능적으로 통합하여 액세스 및 제어를 강화하며, 신뢰성 있는 미래 예측을 통해 비용 절감, 운영 개선 및 수익성 증대의 이점을 제공합니다.

 

제조업체가 이러한 과제를 해결하고 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 기계, 프로세스, 제품 및 팩토리에 대한 사후 대처적 관리에서 사전 예방적 관리로 전환해야 합니다.

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The Digital Factory Explainer Video
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커넥티드 인텔리전스

제조 업계용

  • Connected Factory
  • Product Quality
  • Process Optimization
  • Asset Performance
  • Resilient Supply Chain
커넥티드 팩토리
생산성 증대

팩토리 운영에 대한 360도 총체적인 뷰를 파악하기 위해 기계, 시스템, 프로세스 히스토리 및 운영 데이터 저장 장치에서의 데이터를 연결 및 통합합니다. 수 백 개의 프로토콜을 이용해 이러한 "사물"에서 나온 데이터를 연결 및 통합하는 것은 매우 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 하지만 클라우드, 통합, 데이터 및 분석 기술을 이용하면 데이터를 손쉽게 연결 및 통합하여 글로벌 운영을 전제적으로 파악할 수 있습니다.

제품 품질
제품 결함 감소

글로벌 가치 사슬(value chain)의 경우 QMS와 SPC만으로는 충분하지 않습니다. 시스템과 공급업체에서 나온 히스토리 데이터와 실시간 데이터를 결합하여 품질 문제가 발생하기 전에 이를 감지 및 예방할 수 있는 AI 모델을 구축합니다. IoT, 통합, 데이터 통일 및 ML을 통해 근본 원인 분석을 자동화하고 제품 결함을 감지 및 분류하며 예방적 경보에 실시간으로 대응하고, 동적 학습을 통해 품질과 신뢰성을 개선합니다.

Cosentino Finds a Solid Foundation for Digital Transformation
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효율성 극대화

공정의 변동성을 줄이는 것은 제조 분야에서 늘 중요한 과제였지만 이를 실시간으로 수행하기란 매우 어렵습니다. 실시간 모니터링을 이용하면 스트리밍 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다. 이상 감지, 단변량/다변량 SPC 및 AI를 통해 가장 복잡한 프로세스의 가변성도 줄일 수 있습니다. AI가 적용된 프로세스 제어 방법론을 이용해 재작업을 방지하고 동적 상황에 능동적으로 대응할 수 있습니다.

예기치 않은 다운타임 방지

계측 자산, 디지털 트윈 및 IIot에 대한 예정된 정비 작업에는 많은 비용이 발생할 수 있습니다. 장비 및 IoT 센서 데이터를 지속적으로 분석함으로써 실시간 인사이트를 확보할 수 있습니다. 스트리밍 및 에지 분석, 동적 학습 및 ML 알고리즘을 이용하면 중요 관계 및 이상을 감지하여 문제가 발생하기 전에 미래 상태를 예측할 수 있습니다. 예측 정비를 이용해 생산성을 극대화합니다.

서비스 중단 최소화

최근 공급망 중단 사태로 인해 복원력 구축에 있어 많은 과제들이 대두되고 있습니다. 실시간 인텔리전스는 고객 및 공급업체의 변화에 능동적으로 대응할 수 있게 해줍니다. 가치 사슬(value chain)에서 데이터를 통합하고 데이터 사일로를 제거함으로써 스마트 인벤토리를 구축하고 실시간으로 수요를 감지 및 대응하며, 공급업체 성과를 모니터링하고 운송 및 물류를 최적화할 수 있습니다.

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