제조 인텔리전스

클라우드, 머신 러닝, 엣지 컴퓨팅 및 산업 사물 인터넷 (IIoT)이 발전함에 따라, 보다 스마트하고 확장 가능한 팩토리 솔루션은 벨류 체인에 변화를 가져오고 고객 경험을 새롭게 정의하며 새로운 수익원을 창출 할 수있는 기회를 제공할 것입니다. 스마트 팩토리에서는 모든 관련 데이터를 사전에 연결하여 집계하며 분석 및 조치합니다. 센서, 장치, 장비, 인력, 그리고 프로세스는 연결된 비지니스 환경을 구성하는 요소들입니다. 이러한 제조 인텔리전스는 비즈니스를 디지털화하고, 비용을 최적화하며, 품질을 개선하고, 혁신을 촉진하고, 고객 경험을 새롭게 정의하여 의사 결정자들에게 경쟁력을 제공합니다.

디지털 팩토리란?

연결. 인식. 예측. 디지털 팩토리는 계측된 물리적 시스템과 IIoT를 결합하여 인텔리전트 시스템을 만들어 조직이 실시간 상황에 맞게 인식, 예측 및 최적화 할 수 있도록 해줍니다. 디지털 팩토리로 전환하여 제품, 프로세스, 기계 및 공급망을 능동적으로 관리하십시오.

스마트 팩토리 인사이트를 위한 커넥티드 인텔리전스
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주요 이점

효율 증대 및 비용 절감

분석, 머신 러닝 및 다변량 통계 프로세스 제어 (SPC)를 통해 여러 개별 소스로부터 발생하는 방대한 양의 머신 데이터를 분석하여 전반적인 장비 효율성 (OEE)을 개선하고 결함을 줄이며 품질을 향상시키십시오. 생산 오류를 감지하고, 제품 품질을 모니터링하며, 이벤트를 예측하고, 실시간으로 대응하여 생산 및 운영 비용을 절감하십시오.

Customer: Hemlock Semiconductor

품질, 신뢰성 및 수율 향상

품질 관련 문제는 조기에 발견하지 못하면 많은 비용이 발생할 수 있습니다. 디지털-트윈 머신 러닝, 근본 원인 추적 및 식스 시그마 분석을 자동화하여 이상 징후를 찾아내고 프로세스를 능동적으로 조정하십시오. 그리고 Design of Experiments를 활용하여 보다 빠르게 제품을 소개하십시오. 보증 분석을 이용하면 신뢰성 관련 문제를 조기에 발견하고, 부정 청구를 판별하며, 공급 업체로부터 비용을 회수할 수 있게 됩니다.

재작업 방지 및 프로세스 제어 유지하기

제조 인텔리전스와 더불어 IoT 장치 및 프로토콜의 확산으로 인해 데이터 스트림이 지속적으로 발생하고 있습니다. 실시간 모니터링 및 예측 모델을 사용하여 이러한 스트림을 신속하게 운영하십시오. 단다변수 및 인공 지능 (AI) 프로세스 제어를 통해 가장 복잡한 프로세스의 변동성을 줄일 수 있습니다. 재작업을 미연에 방지하고 변화하는 상황에 실시간으로 대응하십시오.

예상치 못한 다운타임의 예측 및 방지

자산이 계량화되면 상태를 모니터링 하는 것만으로는 더 이상 경쟁력을 유지할 수 없습니다. IoT 센서 및 장비 데이터를 집계하고 지속적으로 분석하면 자산의 상태를 실시간으로 인식 할 수 있게 됩니다. 여기서 한 단계 더 나아가 머신 러닝 모델을 구축함으로써 잠재적으로 발생할 수 있는 문제를 모니터링하고 예측하여 유지 보수 비용을 낮추고 다운타임을 미연에 방지하십시오.

인텔리전트 디지털 공급망 구축

디지털 방식으로 지원되는 프로세스에 대해 실시간으로 인텔리전스를 사용하여 고객 및 공급 업체의 변화하는 요구 사항을 이해하고 이에 능동적으로 대응하십시오. 스마트 재고를 구축하여 실시간으로 수요에 대응하며 공급 업체의 작업을 모니터링하고 제조 인텔리전스를 통해 운송 및 물류를 최적화하십시오.

위험 상황 및 규정 준수의 실시간 관리

위험 상황 및 규정 준수를 능동적으로 관리하여 제품의 안전, 가치 및 품질을 보장할 수 있습니다. 프로세스를 간소화하고, 시정 조치의 효과를 능동적으로 모니터링하고 평가하며, 규제 기관에 대한 규정 준수 보고서를 자동으로 생성하십시오. 협업 플랫폼을 활용하여 규정 미준수로 인한 중단에 따른 비용 및 영향을 줄일 수 있습니다.

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