지능형 제조 기계

실시간 데이터를 사용하여 장치의 고장을 예측하고 제품의 품질을 극대화합니다

제품 라이프사이클이 짧아지고, 수요 공급의 변동성이 증가하고, 공장 자동화가 가속화되고, 제품의 품질과 신뢰성에 대한 소비자의 기대가 높아짐에 따라 제조업체들이 해결해야 할 과제도 나날이 심화되고 있습니다. 공장과 각종 장치의 스트리밍 센서 데이터를 포함한 다양한 유형의 제조 데이터를 이용할 수 있게 되면서 이러한 과제들을 해결할 새로운 기회가 열리고 있습니다.

Benefits

재료 수요 예측

생산 목표에 따라 공급과 원자재 구매를 계획하여 자본 지출과 적시 납품 간의 균형을 맞춥니다.

재료 수요 예측

생산 목표에 따라 공급과 원자재 구매를 계획하여 자본 지출과 적시 납품 간의 균형을 맞춥니다.

분석가의 문제 해결 능력 강화

분석가는 버튼 클릭 한 번으로 모든 데이터를 이용하여 문제를 해결하고 비용 절감이나 생산 최적화를 위한 최선의 솔루션을 찾는 데 초점을 맞추는 한편 제조 프로세스를 효과적으로 개선할 수 있습니다.