소매업의 디지털 혁신이 게임 체인저로 되는 이유
소매업의 디지털 혁신은 아마도 현재 소매 경험을 변화시킬 가장 파괴적이고 혁신적인 요소일 것입니다. 신생 기업이든 대기업이든 모든 규모의 비즈니스(및 이를 지원하는 생태계)는 디지털 소매로 전환하고 있습니다. 사실, 모든 소매 이해 관계자는 유사하게 자동화 주도 혁명의 직전에 있습니다. 미래의 매장은 디지털 혁신, 인공 지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT)에 의해 형성될 것입니다.
최고 경영진은 디지털화 적용을 통해 신제품 제공부터 더 많은 수익 창구 창출에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면에 대한 다각화를 모색하고 있습니다. 소매 업계의 많은 기업이 이미 디지털 혁신 프로그램 또는 관리 이니셔티브를 구축했습니다. 디지털화는 실제로 경영진의 최우선 순위이며, 그들의 시장 점유율, 고객 행복 및 이익을 증가시키기 위해 계속 증가할 것입니다.
소매업에서 데이터 중심 요건
사상 리더와 업계의 충실한 리더들은 소매업에서 데이터 중심적인 혁신을 추진하기 위한 세부 지침을 마련했습니다. 시장 리더들은 고객 선호도 변화, 시장 동향 변화, 데이터 생성 통찰력 활용 및 더 나은 전략 수립과 같은 디지털화의 주요 동인을 이해함으로써 성장할 수 있습니다.
디지털 혁신은 경험적 쇼핑을 위한 기회를 제공합니다.
- 맞춤형 제품 큐레이션 및 제안
- 옴니채널 경험
- 모바일 최적화
인공 지능은 소매업에서 디지털 혁신의 핵심입니다.
전통적으로 우수한 고객 서비스, 탁월한 운영, 독립형 제품 또는 브랜드 매력과 같은 유형 및 무형 자산이 혼합되어 우수한 비즈니스 방식과 우수한 비즈니스 방식을 구별해 왔습니다.
이러한 것들은 여전히 중요한 차별화 요소로 남아 있지만, 디지털화는 이러한 모든 분야에서 그 한계를 엄청나게 높였습니다. 디지털 기술의 초기 적용자였던 회사는 게임 초반에 자체로 혜택을 얻었습니다. IoT와 AI는 디지털 혁신을 한 단계 끌어올리고 소매업의 미래를 형성하는 핵심 기술 동인입니다.
그럼에도 불구하고 AI는 소매업체들에서 우선순위 지출 대상이 아닌 경우가 많은 데 실제 이를 수용하는 기업은 경쟁업체보다 우위를 점할 수 있습니다.
소매업체는 AI 및 인지 모델링을 통한 자가 학습 시스템을 통해 이전 경험의 피드백을 사용하여 고객 쇼핑 및 브랜드 경험을 향상함으로써 고객 만족도를 높이고 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다.
알고리즘 소매업: 차세대 개척자
"알고리즘 소매"라는 용어는 AI 및 고급 분석을 통한 빅 데이터의 적용을 의미합니다. 복잡한 소매 환경에서 사용되며 유연하고 효율적이며 통합된 고객 경험을 제공합니다.
알고리즘 소매는 조직이 사일로를 줄이고, 전환율을 높이고, 판매 및 상향 판매 기회를 늘리고, 고객 만족도를 높이는 고객 중심 운영 플랫폼을 구축하는 데 도움이 됩니다.
알고리즘 소매는 소매업체가 AI의 주요 측면을 비즈니스 운영에 통합할 수 있는 지원 프레임워크를 제공합니다. 그러나 여기서 중요한 것은 알고리즘 소매와 기존의 규칙 기반 자동화 간의 차이점을 이해하는 것입니다.
알고리즘 소매 또는 기존의 규칙 기반 자동화란?
알고리즘 소매의 새로운 AI파동은 와 머신 러닝(ML)을 기반으로 합니다. 이러한 기술은 기계에 다음과 같은 인지 기능을 제공합니다.
- 자연어 처리
- 패턴 인식
- 가설 설정 능력
- 이전 경험에서 배우고 구축하는 능력
기존의 규칙 기반 자동화에서는 결정이 독립 변수를 기반으로 내려집니다. 이와 대조적으로 알고리즘 소매는 지능형 알고리즘을 활용하여 여러 변수를 고려하고 올바른 컨텍스트를 적용합니다. 이뿐만 아니라 이러한 알고리즘은 노이즈를 필터링합니다.
전반적으로, 그들의 장점은 가능한 최선의 행동 방침을 선택함으로써 입력을 처리하고 지능적으로 대응하는 것입니다. 인간이 경험을 통해 배우고 미래의 결정에 배운 지식을 적용하는 것처럼, 알고리즘은 수행하는 모든 활동을 기반으로 하여 정확도를 높입니다.
그런 다음 이러한 입력 자료에 기반하여 응답을 선택하고 우선 순위를 지정합니다. 이 프로세스는 지속적이며 알고리즘은 끊임없이 더욱 스마트해집니다.
이 알고리즘은 수요, 구매자 동향, 신흥 경쟁, 중단 등과 같은 상황에 대한 지식을 쌓으면서 정확성을 유지하면서 무한히 수행할 수 있습니다.
소매업체를 위한 디지털 혁신의 이점
디지털 혁신은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 인사이트에서 실행 가능한 단계로 더 빠르게 도약
- 마케팅과 홍보의 새로운 길을 개설
- 가상 현실과 대화형 쇼핑을 통합하여 구매자 경험 혁신
- 유휴 자산 수익화
- 더 나은 고객 세분화를 통해 특정 소비자 그룹을 대상으로 제품 또는 서비스를 번들로 제공
- 물류, 배송, 창고 보관과 같은 백엔드 프로세스의 혁신으로 공급망 최적화
- 주문 이행 통계 개선
- 더 나은 규정 준수 만들기
- 과잉 또는 부족의 위험 감소
- 가용 자본을 최대한 활용하고 자금을 계속 운용
- 회계 오류 감소
- 인간의 노력을 줄여 고객 참여 증대
- 스마트 스토어 만들기
- 전반적인 워크플로 최적화로 운영 비용 최소화
- 기업용 클라우드 기반 솔루션에 대한 액세스 허용
- 소셜 미디어 존재 및 사용자와의 상호 작용에 대한 더 나은 처리
- 더 나은 인사이트를 위한 소비자 데이터 생성
- 챗봇을 통한 더 나은 고객 지원 구축
- 인적 직원의 부담 감소 및 프로세스의 인적 오류 감소
소매업에서 디지털 혁신의 과제
초심자에게는 기존 비즈니스 설정에서의 디지털 혁신을 수행하는 것이 매우 어려울 수 있으므로 올바른 파트너의 도움을 받아 함정을 피하고 문제를 극복하십시오.
기존의 비즈니스 방식에 익숙하고 편안하며 새로운 기술을 두려워하는 직원들에게서 약간의 저항이 있을 수 있습니다. 그들은 역할 변경이나 새로운 기술 학습에 불편함을 느낄 수 있습니다.
디지털 변환은 예를 들어 다양한 소비자 기반에 서비스를 제공하기 위해 시스템을 설정하는 것과 같이 여러 계층의 복잡성을 가질 수 있습니다. 때때로 기업은 경험을 향상시키는 모바일 앱과 같은 반쪽짜리 조치를 원하는데, 이는 훌륭하지만 웹 사용자에게는 전혀 도움이 되지 않습니다. 디지털 혁신은 모든 것을 포괄하고 응집력이 있을 때 가장 좋습니다.
올바른 기술을 선택하면 현재의 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 소매 비즈니스와 마찬가지로 성장할 가능성도 있습니다.
그러나 관련성, 경쟁력 및 수익성을 유지하고자 하는 모든 소매 업체를 위한 디지털 혁신의 새로운 시대를 여는 데 필요한 조치를 취하는 것은 가치가 있습니다.