공급망 분석이란 무엇입니까?
공급망 분석이라는 용어는 지루하고 반복적이며 기계적이고 복제 가능한 작업 및 기타 비전문 작업의 자동화를 지원하는 소프트웨어 혁신 및 도구 모음을 나타냅니다. 즉, 기술과 데이터를 활용하여 복잡하고 다방면의 운영 및 물류에서 장애물을 제거하는 것입니다.
조직 워크플로의 이러한 측면 또는 워크플로의 특정 구성 요소를 체계화하면 프로세스가 단순해지고 정확도가 향상되며 많은 시간이 절약됩니다. 또한 기업이 간접비를 줄이고 예산을 최대한 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
공급망을 자동화하는 기업은 여러 가지 이점을 경험하는데, 그 중 가장 주목할 만한 것은 지루한 작업에 대한 수동 작업을 줄이고 보다 생산적인 작업으로 전환한다는 것입니다. 그 결과, 전반적인 생산성과 효율성이 향상됩니다.
공급망을 따라 링크 자동화
공급망 분석은 다양한 산업 및 작업 흐름, 특히 자동화가 다음 단계인 산업 및 작업 흐름에 매우 중요할 수 있습니다. 소매, 제약, 제조, 물류, 역물류 및 전자상거래 부문은 대체로 스케일 업을 시작하면서 공급망 분석을 광범위하게 채택하는 경향이 있습니다.
공급망에는 쉽게 자동화되어 데이터 처리에 적합한 일반적인 절차 링크가 있습니다. 예를 들어, 제품과 제품의 이동이 하나의 진실의 원천인 소매 업계에서는 공급망 분석을 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 제품 기반 예측을 위한 구매 주문 생성
- 다양한 온라인 채널과 오프라인 판매 지점의 판매 추적
- 여러 SKU(재고 보관 단위)에 대한 바코드 생성 및 재고 작업이 원활하게 실행되도록 보장
- 가장 정확한 재고 업데이트를 위해 모든 판매, 반품 또는 교환에 대한 자동 실시간 로그인
- 지불, 송장 발행 및 재주문, 미래 자동화를 위한 패턴 연구
- 사업 확장 활동 설정 및 모니터링
공급망 분석의 도전 과제와 목표는 무엇입니까?
주문 관리와 적시 주문 이행이 공급망의 최종 목표라는 점을 고려할 때, 문제 해결과 관련된 모든 문제점과 장애물은 공급망 분석의 주요 대상이 됩니다.
공급망은 다음 네 가지 주요 범주와 관련됩니다.
- 상품/제품/자재
- 제조, 보관 및 유통 시설
- 운송 차량
- 보급, 운송, 경로 및 물류
공급망 모델링 또는 시뮬레이션 프로그램은 이러한 구성 요소와 이동을 모델링하면서 이를 위한 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 사용하여 개선할 영역을 식별합니다.
성공적인 주문 이행에서 공급망에 영향을 미치거나 영향을 받는 가장 큰 도전 과제는 다음과 같습니다.
1. 글로벌 공급망의 복잡성과 취약성
코로나 19 대유행은 글로벌 공급망의 취약성을 더욱 드러냈습니다. 이를 통해 복잡한 공급망이 불안정할 수 있다는 것을 알 수 있었지만, 우리는 공급에서 단일 지리적 영역에만 의존할 수는 없습니다. 이러한 환경에서도 주문은 여전히 충족되어야 합니다. 이를 위해서는 약속된 대로 제 시간에 전달하기 위해 모든 이해관계자 간의 소통을 효율화하는 것이 무엇보다 중요합니다. 이것이 효율적인 공급망 분석이 필요한 부분입니다.
또한, 글로벌 기업은 여러 가지 규칙과 규정뿐만 아니라 발을 붙이려고 하는 여러 지역의 다양한 법률과 상대해야 합니다. 공급망 자동화는 다양한 시장에 적합하도록 여러 계층의 적응력을 제공하며, 최상의 유통 및 마케팅 전략을 고안할 수 있는 수단을 제공합니다.
2. 옴니채널로 전환하는 기업의 수 증가
점점 더 많은 오프라인 비즈니스가 온라인으로 전환하고 상품을 판매할 수 있는 채널의 수를 늘리고 있습니다. 마찬가지로 직배송과 같은 전자 상거래 파생 상품도 크게 증가했습니다. 기본적으로 이와 같은 기업은 반품 및 교환을 통해 역물류의 공정한 몫을 가집니다. 공급망이 자동화되지 않으면 사기를 당하고 주문이 지연될 수 있는 기회가 여러 번 있을 수 있으며, 이에 불만족한 고객은 다른 곳으로 사업을 옮기게 됩니다. 기업은 경쟁에서 앞서기 위해 프로세스를 자동화해야 합니다.
3. 고객 선호도 변경
무료 배송, 무료 픽업 또는 반품, 익일 배송과 같은 고객을 유치하고 유지하기 위한 다양한 서비스를 제공하는 기업들, 특히 전자상거래에 초점을 맞춘 기업들에서 고객의 기대치에 대한 기준이 지속적으로 높아지고 있습니다. 고객들이 모든 접점에서 더 크고 더 나은 개인화된 서비스를 기대함에 따라, 기업들은 특정 표준을 유지하기 위해 모니터링하고 있습니다. 공급망 자동화를 통해 이를 실현할 수 있습니다.
공급망 분석의 한계
공급망 분석은 매우 강력하며 데이터의 가장 일반적인 문제인 데이터를 올바르게 처리하고 분류하는 문제를 해결합니다. 숫자는 해결하려는 문제의 맥락에서 사용되지 않으면 아무런 의미도 없습니다. 따라서, 특히 데이터로 무엇을 해야 하는지 파악하는 데 있어서 인간의 눈이나 사람의 손길을 대체할 수 있는 것이 없는 경우가 있습니다. 여기서 데이터 분석가가 중요한 역할을 합니다.
또 다른 잠재적인 문제는 때때로 특정 비즈니스에 대해서는 완전 자동화 비용에 대해 엄두를 내지 못할 수 있다는 것입니다. 또한 새로운 비즈니스의 경우 투자 수익을 거두기까지 시간이 걸릴 수 있습니다. 분석 측면에서는 오늘날 데이터를 수동으로 처리하는 것이 쉬울 수 있지만, 대기업의 데이터 수집 및 처리를 자동화하는 것은 곧 문제가 될 수 있습니다.
그러나 그 이점은 거대하여 설정과 함께 발생하는 초기 문제를 상쇄합니다.
공급망 분석의 주요 이점
창고 및 유통 센터에서 육체 노동에 대한 의존도와 그에 따른 인적 오류를 줄임으로써 보관, 선별, 포장 및 회수와 같은 작업이 더 빠르고 정확해집니다. 시간을 절약하고 주문 주기를 단축한다는 면에서 그 결과는 막대합니다.
다른 이점들은 다음과 같습니다.
- 정확한 예측을 통한 매우 간소화된 운영
- 단일 정보 소스를 기반으로 한 공급업체와 배송 파트너 간의 더 나은 의사 소통
- 모든 이해 관계자의 투명성 향상
- 회계 및 재고 관리의 정확성
- 감사 대비 능력 향상
- 규정 준수 향상
- 주문 처리 과정 전반에 걸쳐 제품 가시성 향상
- 창고 간 제품 이동 추적 용이
- 주문 이행률 개선
- 구매자에게 주문 상태에 대해 지속적으로 알릴 수 있는 수단 보유
- 고객 만족을 위한 더 많은 접점
공급망 분석을 사용한 공급망 자동화
공급망 자동화는 공급망 다양성을 촉진하는 것 외에도 복원력을 구축하기 때문에 적극적으로 권장됩니다. 다음은 공급망 디지털화 및 자동화의 몇 가지 표준 기술 요소입니다.
로봇 프로세스 자동화
워크플로 자동화 도구는 로봇 프로세스 자동화와 머신 러닝을 결합하여 공급업체 및 고객 구매 패턴에 대한 귀중한 데이터를 수집할 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 시뮬레이션을 실행하고 병목 현상을 분석하며 개선을 위한 제안을 제시하는 데에도 사용할 수 있습니다. 봇은 신용 및 규정 준수 확인과 같은 실사 작업을 수행하고 불일치에 플래그를 지정할 수 있습니다.
공급망 분석을 통해 너무 많은 티켓이나 고객 쿼리를 지연시키는 주요 장애물을 파악할 수 있습니다. 기업은 이 정보를 활용하여 가장 큰 병목 지점에서 먼저 부분 자동화를 구현할 수 있습니다.
데이터 프로세스 자동화
자동화된 공급망을 통해 제조업체는 제조 능력, 원자재 조달, 제품 이동에 대한 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있으며 이 모든 데이터는 수요 예측에 유용하게 사용할 수 있습니다.
재고 관리 소프트웨어
공급망 및 물류 프로세스를 자동화하는 가장 쉬운 방법은 다양한 주문 처리 파트너와 통합할 수 있는 재고 및 창고 관리 시스템에 투자하는 것입니다. 재고 관리 소프트웨어는 또한 정확한 재고 수준을 반영하므로 구매를 간소화하고 창고에 최적의 재고를 유지할 수 있습니다. 이렇게 하면 사장 재고 누적 및 운영 자본 차단 위험이 더욱 낮아집니다. 이 소프트웨어를 사용하면 파손, 도난을 추적하고 재고에서 손실을 막습니다.
창고 관리 시스템
창고 직원의 관점에서 공급망 분석을 통해 납품 일정 준수에 대한 부담감을 어느 정도 해소할 수 있습니다. 특히, 재고 선반용 스캐너 판독 바코드 생성 및 개별 재고 보관 장치 위치 지정을 통해 올바른 품목을 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 창고 자동화를 통해 대규모 창고 전체에 흩어져 있는 항목을 포함할 수 있는 선택 목록에 대한 경로를 간소화하고 제안할 수 있습니다.
창고 관리자는 또한 재고가 고갈될 때 알려주는 스마트 선반과 같은 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다. 스마트 선반은 RFID(무선 주파수 식별) 기술을 기반으로 제품에 부착하는 태그와 리더, 안테나로 구성된다. 태그는 전파를 통해 데이터를 보내며, 이 데이터는 판독기에 의해 캡처되고 추가 처리를 위해 소프트웨어 플랫폼으로 전송됩니다. 판독을 위해 광학 스캐너에 일렬로 세워야 하는 바코드와 달리 전파 기반 기술은 가시선 밖의 태그를 판독할 수 있습니다.
공급망 분석의 미래
강력한 공급망 분석을 통한 공급망 자동화는 특히 비즈니스 영역에서 더 큰 조직과 경쟁해야 하는 기업이 빠르게 도입해야 하는 미래입니다. 좀 더 구체적으로 말하면, 공급망 분석은 더 빠르고 원활한 이행으로 이어지며, 그 결과 고객 만족도와 브랜드 충성도가 높아집니다.