레퍼런스 데이터 관리란 무엇입니까?

레퍼런스 데이터 관리 는 시스템 및 비즈니스 라인에서 분류 및 계층을 관리하는 프로세스입니다. 여기에는 레퍼런스 데이터에 대한 분석 수행, 레퍼런스 데이터에 대한 변경 추적, 레퍼런스 데이터 분배, 등을 포함할 수 있습니다. 효과적인 레퍼런스 데이터 관리를 위해 기업은 내부 및 외부 레퍼런스 데이터를 통제하고 관리하는 정책, 프레임 워크 및 표준을 설정해야 합니다.

레퍼런스 데이터 관리 다이어그램

2012년에 널리 퍼진 이후 레퍼런스 데이터 관리(RDM)는 마스터 데이터 관리 (MDM)의 핵심 요소가 되었습니다. RDM은 여러 구성원(사람, 시스템 및 기타 마스터 데이터 도메인)이 "참조"할 수 있도록 코딩된 비교적 정적인 데이터 세트를 인식, 조화 및 공유하기 위한 프로세스 및 기술을 제공합니다. 이러한 시스템은 레퍼런스 데이터 숙달에 대한 거버넌스, 프로세스, 보안 및 감사 제어를 제공합니다. 또한 RDM 시스템은 기업 전체에서 서로 다른 레퍼런스 데이터 표현과 서로 다른 데이터 도메인 간의 복잡한 매핑도 관리합니다. 대부분의 최신 RDM 시스템은 엔터프라이즈 애플리케이션, 분석/ 데이터 사이언스, 및 거버넌스 응용과 레퍼런스 데이터를 공유하기 위해 일반적으로 서비스 지향 아키텍처 (SOA) 서비스 계층 (일명 마이크로 서비스)라고 하는 연결성을 제공합니다.

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레퍼런스 데이터 관리가 왜 그렇게 중요한가요?

상용 RDM 솔루션이 출시되기 전에 조직은 RDBMS, 스프레드 시트, 워크 플로 소프트웨어 (비즈니스 프로세스 관리 또는 BPM) 및 기타 도구와 같은 기존 소프트웨어를 사용하여 맞춤형 솔루션을 구축했습니다. 그러한 시스템에는 종종 변경 관리, 감사 제어 및 세분화된 보안 / 권한이 부족했습니다. 결과적으로 이러한 레거시 솔루션은 점차 규정 준수 위험이 되었습니다. 레퍼런스 데이터는 주요 비즈니스 프로세스 및 응용 로직을 구동하는 데 사용되기 때문에 레퍼런스 데이터의 오류는 비즈니스에 중대한 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 레퍼런스 데이터의 불일치는 (1) 데이터 품질에 영향을 주고, (2) BI 보고서의 무결성에 영향을 미치며, (3) 또한 응용 통합 실패의 일반적인 원인으로 됩니다. 기업이 더 이상 자체 CRM, ERP 및 MDM 시스템을 구축하지 않는 것처럼 조직도 상업용 RDM 또는 RDG 솔루션을 획득하기 시작했습니다.이 솔루션은 쉽게 맞춤화하거나 구성할 수 있으며 주요 소프트웨어 공급 업체의 완전하고 지속적인 지원을 받을 수 있습니다.

레퍼런스 데이터 관리의 이점은 무엇입니까?

레퍼런스 데이터 관리의 한 가지 이점은 중앙 집중식 제어를 통해 일관성과 규정 준수를 유지할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 기업 팀은 비즈니스 요구 사항을 충족하는 일관되고 관리되는 방식으로 여러 시스템의 레퍼런스 데이터에 액세스하고 배포하며 업데이트할 수 있습니다. 효과적인 레퍼런스 데이터 관리를 통해 기업은 운영 및 분석 프로세스를 확장할 수 있습니다. 기업 전체의 데이터를 재구성하지 않고도 새로운 데이터 요구 사항이나 시장 변화에 신속하게 대응할 수있는 기능을 제공할 수 있습니다.

레퍼런스 데이터 관리는 데이터에 일관성을 제공할 수 있습니다. 모든 버전의 레퍼런스 데이터를 관리하고 대응 테이블을 통해 연결함으로써 기업은 시간에 따른 그리고 서로 다른 표준 간의 의미 일관성을 달성할 수 있습니다. 이러한 일관성이 없으면 조직은 데이터 품질이 떨어지고 장기적으로 비용이 많이 드는 오류가 될 수있는 작은 오류를 겪게 됩니다.

레퍼런스 데이터 관리가 중요한 이유
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레퍼런스 데이터 관리 평가 기준

  1. 레퍼런스 데이터 매핑 기능: RDM 허브는 기준 레퍼런스 데이터 세트(국가 코드, 통화, 언어 등) 외에도 응용 분야 별, 업계 별, 사용 사례 별 새 버전의 현지 적용(예 : 외국어 버전)을 관리할 수 있어야 합니다. 또한 레퍼런스 데이터 세트와 이러한 모든 순열 간의 관계를 관리해야 합니다.
  2. 레퍼런스 데이터 유형 관리: 자체 개발한 레퍼런스 데이터 솔루션의 일반적인 문제 중 하나는 단일 데이터 모델로 다양한 유형의 레퍼런스 데이터를 쉽게 표현할 수 없다는 것입니다. 데이터 모델은 새로운 레퍼런스 데이터 세트와 관리되는 다양한 유형의 레퍼런스 데이터에 특정한 새로운 속성을 지원하도록 확장되어야 합니다.
  3. 레퍼런스 데이터 세트의 관리 및 사용자 경험: RDM 솔루션은 비즈니스 사용자를 염두에두고 설계해야 합니다. 직관적인 UI와 유연한 데이터 모델을 제공함으로써 기업은 지속적인 IT 참여를 최소화하면서 레퍼런스 데이터를 빠르게 설치하고 구성하며 가져올 수 있습니다.
  4. 아키텍처/성능: 레퍼런스 데이터의 관련성이 높기 때문에 시맨틱 모드는 시간에 따른 레퍼런스 데이터 세트 간의 관계를 관리하는 데 유용합니다. 분명히 레퍼런스 데이터를 문서화해야 하고 다른 도메인과의 복잡한 연결을 위해서는 플랫폼에 강력한 데이터/의미론적 모델링이 필요합니다.
  5. 레퍼런스 데이터 집합에 대한 계층 관리: 레퍼런스 코드 테이블은 필수 구성 목록 또는 계층일 수 있습니다. 계층 구조는 값과 매핑 관계 외에 관리해야 하는 레퍼런스 데이터의 핵심 측면입니다.
  6. 연결성: RDM 솔루션에서는 최대한의 "접근성"을 제공하기 위해 여러 가지 유연한 연결 수단을 제공하는 것이 중요합니다. 레퍼런스 데이터는 다운 스트림 애플리케이션 시스템, 원격 가입자 등이 쉽게 사용할 수 있어야 합니다. 또한 RDM 데이터의 각 소비자는 자신에게 가장 편리한 수단과 형식으로 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.
  7. 가져오기 및 내보내기: RDM 솔루션은 여러 형식으로 레퍼런스 데이터를 가져오고 내보낼 수 있어야 합니다. 예를 들어, 데이터 정의, 소스 및 대상(예: 플랫 파일 또는 데이터베이스, CSV 및 XML 형식) 사이의 인바운드 및 아웃 바운드 매핑의 경우입니다.
  8. 버전 관리 지원: RDM 솔루션은 레퍼런스 데이터 세트 및 관련 매핑의 버전 관리도 지원해야 합니다. 이러한 버전 관리는 수명주기 관리와 함께 사용되어 시간 경과에 따른 레퍼런스 데이터 세트 및 매핑의 변경 사항을 관리합니다.
  9. 보안 및 액세스 제어: 최신 RDM 솔루션은 강력한 역할 기반 보안을 제공합니다. 예를 들어, 특정 엔터티에 대한 CRUD 액세스는 사용자의 역할, 사용자가 구성원인 그룹, 엔터티의 관련 소유권 및 엔터티 자체의 수명주기 상태에 의해 제어되어야 합니다.
  10. 엔드-투-엔드 수명주기 관리: RDM 솔루션은 레퍼런스 데이터의 공식적인 거버넌스를 지원하기 위해 거버넌스 UI 및 워크 플로 프로세스를 사용하여 엔터프라이즈 레퍼런스 데이터의 엔드-투-엔드(E2E) 수명주기 관리를 비즈니스 사용자에게 제공하여 IT에 대한 부담을 줄이고 조직 전체에서 사용되는 데이터의 전반적인 품질을 개선합니다.