레퍼런스 데이터란 무엇입니까?
레퍼런스 데이터 는 전체 조직에서 분류에 사용되는 마스터 데이터의 특수 하위 집합입니다. 데이터 관리에서 식별자의 특성을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터가 외부적으로 필수적이든 내부적으로 작성되었든 간에 모호하지 않으며 협상 불가입니다. 레퍼런스 데이터에는 복잡한 계층 구조, 매핑 등이 포함됩니다. 레퍼런스 데이터는 내부 (조직 내) 또는 외부 (다른 데이터 출처에서 수집)에서 생성될 수 있습니다. 일대일 관계, 일대 다 관계 또는 계층 구조로도 설명될 수 있습니다.
MDM Institute와 같은 조직에서는 다중 도메인 레퍼런스 데이터와 실시간 레퍼런스 데이터의 두 가지 주요 레퍼런스 데이터를 다룹니다. 다중 도메인 레퍼런스 데이터는 비산업별 데이터이며, 여러 기능 영역(재무, 위험 및 규정 준수, 인적 자원 등)과 콘텐츠 유형(ISO 국가 코드 및 기타 비휘발성 레퍼런스 데이터)에 걸쳐 숙달되고 공유할 수 있습니다. 실시간 레퍼런스 데이터는 일반적으로 자본 시장 산업(브로커, 자산 관리자 및 증권 서비스 회사)과 지휘 및 통제 군사/정보 시장에서 사용됩니다. 또한 스트리밍 데이터 소스의 메타 데이터 태깅이 필요한 사물 인터넷 (IoT) 애플리케이션에서 빅 데이터 레이크로 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
MDM Institute에 따르면 레퍼런스 데이터는 공개 또는 비공개 일 수 있으며 일관된 값과 의미 체계를 통해 서로 다른 도메인 및 애플리케이션을 연결하여 다중 도메인 뷰 및 계층을 생성합니다. 예를 들어 비용/수익 회계 정보, 영업 담당자, 사업부, 지역 또는 산업 데이터와 같이 고객과 제품을 연결하는 데이터는 모두 레퍼런스 데이터에 포함됩니다.
레퍼런스 데이터와 마스터 데이터의 차이점은 무엇입니까?
레퍼런스 데이터와 마스터 데이터의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 마스터 데이터가 고객 데이터 및 비즈니스 활동, 거래와 관련된 데이터를 포함하여 비즈니스의 핵심 부분을 나타낸다면 레퍼런스 데이터는 분류를 위해 마스터 데이터에서 사용할 수 있는 허용 가능한 데이터 집합을 나타냅니다. 또한 표준 비즈니스 프로세스 내에서 마스터 데이터의 변경이 발생하는 반면, 레퍼런스 데이터의 변경은 비즈니스 프로세스의 변경 사항을 직접 반영하여 시간이 지남에 따라 느리게 발생하는 경우가 많습니다. 레퍼런스 데이터는 거의 변경되지 않지만 시간에 따른 약간의 변경 사항은 전체 조직에서 관리하고 동기화해야 합니다. 이는 많은 기업이 직면 한 문제이며 일관된 레퍼런스 데이터 관리 및 거버넌스 원칙을 준수해야 합니다.
레퍼런스 데이터의 예
다음은 레퍼런스 데이터의 몇 가지 예입니다:
- 우편 번호
- 거래 코드
- 비용 센터
- 재무 계층
- 주 또는 국가 코드
- 통화
- 조직 단위 유형
- 언어 코드
- 고객 세분화
- 작업 및 비즈니스 프로세스
레퍼런스 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
레퍼런스 데이터로 구성된 애플리케이션과 도메인 간의 복잡한 연결 때문에 해당 데이터를 관리할 때 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 그렇기 때문에 레퍼런스 데이터 관리 (RDM)는 거버넌스, 버전 관리 및 사용자 지정 계층과 같은 잠재적 인 문제를 처리하는 데 매우 중요합니다. 레퍼런스 데이터는 비즈니스 용어에 대해 정의하고 비즈니스에서 생성하고, 계층 구조로 관리하고, 공동 작업을 위해 공유하고, 다른 사용자, 데이터 품질 및 보고에 의해 변경된 사항을 모니터링하는 규칙에 대해 설정되어야 합니다.
레퍼런스 데이터는 어디에나 있으며 조직 전체의 시스템이 상호 운용 가능하고 정확한 데이터와 동기화되어 작동하도록 관리되어야 합니다. 이러한 관리가 없으면 레퍼런스 데이터가 조직 내에서 격리되고 일반적으로 애플리케이션마다 다르게 정의되고 관리되어 정확성이 떨어지고 비용이 비효율적으로 됩니다.
레퍼런스 데이터 관리 및 배포의 이점
조직의 레퍼런스 데이터가 변형되면 심각한 데이터 품질 문제가 발생하여 가동 중지 시간, 부정확성 및 잘못된 의사 결정이 발생할 수 있습니다. 그러나 레퍼런스 데이터를 중앙에서 관리하는 방식으로 조직은 아래 나열된 이점을 활용할 수 있습니다:
- IT 비용 절감: 레퍼런스 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 한 곳에서 조직은 여러 시스템의 관련 저장 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 기업 전체에서 레퍼런스 데이터를 수정하는 데 소요되는 시간과 비용을 단축할 수 있습니다.
- 민첩한 업데이트: 레퍼런스 데이터 변경 및 업데이트와 관련된 노력을 줄이는데도 도움이 됩니다. 결과적으로 데이터 통합 프로젝트에 필요한 시간이 줄어 듭니다.
- 위험 감소: 언급한 바와 같이 레퍼런스 데이터가 좋지 않다는 것은 데이터 품질이 좋지 않음을 의미하며, 부정확한 데이터에 대한 비즈니스 결정을 내리고 데이터 규정을 준수하는 측면에서 위험할 수 있습니다. 레퍼런스 데이터를 제어하고 이에 대한 변경 사항을 감사함으로써 조직은 부정확하거나 일관성이 없는 데이터에 의한 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
- 향상된 BI 보고: 레퍼런스 데이터는 비즈니스 인텔리전스 (BI)보고에도 정보를 제공합니다. 레퍼런스 데이터를 더 잘 관리하면 비즈니스 사용자가 의사 결정 프로세스에 사용할 수 있도록 조직의 보고서가 정확하고 신뢰할 수 있습니다.
누가 레퍼런스 데이터를 소유하고 있습니까?
모든 산업의 모든 회사에는 레퍼런스 데이터가 있습니다. 다음은 레퍼런스 데이터를 광범위하게 사용하여 따라서 이를 성공적으로 관리하는 것이 중요한 것으로 되는 일부 산업입니다:
- 은행 및 금융 서비스: 보안 식별자는 금융 업계에서 거래를 하거나 거래를 완료하는 데 자주 사용됩니다. 이러한 마커는 레퍼런스 데이터의 한 형태이며 업계에 필수적입니다.
- 정부/공공 부문: 공공 기록을 추적하고 여러 조직에서 일관성을 유지하기 위해 정부 및 기타 규제 기관에서 레퍼런스 데이터를 자주 사용합니다.
- 의료: 의료 산업에서 레퍼런스 데이터는 예를 들어 실험실 결과와 환자 정보 간의 정확한 연관성을 보장하는 데 중요합니다.
- 여행 및 접대: 항공사, 호텔, 렌터카 및 기타 여행 관련 회사는 대규모 운영을 조직하고 탁월한 고객 경험을 유지하기 위해 레퍼런스 데이터에 의존합니다.
- 전자 상거래: 점점 더 많은 비즈니스가 온라인으로 이동하고 전통적인 오프라인 비즈니스 모델에서 멀어짐에 따라 전자 상거래 운영 및 레퍼런스 데이터의 중요성이 계속 증가할 것입니다. 트랜잭션 코드, 고객 정보 및 기타 데이터는 보안과 효율성을 위해 일관되게 연결되어야 합니다.