R 분석이란 무엇입니까?

R 분석 은 통계 컴퓨팅 또는 그래픽에 사용되는 오픈 소스 언어인 R 프로그래밍 언어를 사용하는 데이터 분석입니다. 이 프로그래밍 언어는 통계 분석 및 데이터 마이닝에 자주 사용됩니다. 패턴을 식별하고 실용적인 모델을 구축하기 위한 분석에 사용할 수 있습니다. R은 조직의 데이터를 분석하는 데 도움이 될뿐만 아니라 통계 분석을 수행하는 소프트웨어 애플리케이션의 생성 및 개발에 도움이 됩니다.

R 분석

프로그램 개발을 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 R은 고전적인 통계 테스트, 클러스터링, 시계열 분석, 선형 및 비선형 모델링 등과 같은 다양한 분석 모델링 기술을 지원합니다. 인터페이스에는 스크립트 창, 콘솔 창, 작업 공간 및 히스토리 창, 관심있는 탭 (도움말, 패키지, 플롯 및 파일)의 네 가지 창이 있습니다. R를 통해 플롯과 그래픽을 공개할 수 있으며 향후 데이터를 위해 재사용 가능한 분석을 저장할 수 있습니다.

R은 수년에 걸쳐 점점 인기를 얻었으며 많은 대학 및 대학에서 최고의 분석 언어로 지위를 차지하고 있습니다. 강력하고 신뢰할 수 있으며 정확한 분석을 제공하기 위해 오늘날 학계뿐만 아니라 전 세계 기업에서도 잘 확립되어 있습니다. R 프로그래밍은 원래 통계학자가 아닌 사람들이 배우기 어려웠지만, 최근 몇 년 동안 사용자 인터페이스가 더욱 사용자 친화적이 되었습니다. 또한 이제 R Studio 및 R Excel과 같은 확장 및 기타 플러그인을 허용하여 새로운 비즈니스 분석가 및 다른 사용자가 학습 프로세스를 더 쉽고 빠르게 할 수 있습니다. 통계 분석 및 데이터 마이닝 프로젝트의 산업 표준이 되었으며, 더 많은 졸업생이 R 교육을 받은 분석가로 인력에 들어감에 따라 사용이 증가할 것입니다.

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R 분석의 이점은 무엇입니까?

R의 비즈니스 분석을 통해 사용자는 비즈니스 데이터를 보다 효율적으로 분석할 수 있습니다. 다음은 분석 프로그램에서 R을 사용하는 기업이 실현하는 몇 가지 주요 이점입니다.

조직 전체에 분석 대중화: R은 비즈니스 사용자가 대화형 데이터 시각화 및 보고 도구를 사용하여 분석을 대중화할 수 있도록 지원합니다. 데이터 사이언티스트가 아닌 사용자가 데이터 사이언스에 R 분석을 사용할 수 있으므로 비즈니스 사용자와 시티즌 데이터 사이언티스트가 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. R 분석은 또한 데이터 준비 및 데이터 랭글링에 소요되는 시간을 줄여 데이터 사이언티스트가 보다 복잡한 데이터 사이언스 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.

더 심층적이고 정확한 통찰력 제공 : 오늘날 대부분의 성공적인 기업은 데이터 중심적이므로 데이터 분석은 거의 모든 비즈니스 영역에 영향을 미칩니다. 강력한 데이터 분석 도구가 많지만 R은 많은 양의 데이터를 분석하는 강력한 모델을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. R 분석을 통한 보다 정확한 데이터 수집 및 저장 기능을 통해 기업은 사용자에게 보다 가치있는 통찰력을 제공할 수 있습니다. R 분석을 사용하는 분석 및 통계 엔진은 비즈니스에 더 심층적이고 정확한 통찰력을 제공합니다. R은 매우 구체적이고 심층적인 분석을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.

빅 데이터 활용 : R은 빅 데이터 쿼리에 도움이 될 수 있으며 많은 업계 리더가 비즈니스 전반에서 빅 데이터를 활용하는 데 사용됩니다. R 분석을 통해 조직은 대규모 데이터 세트에서 새로운 통찰력을 표출하고 데이터를 이해할 수 있습니다. R은 이러한 큰 데이터 세트를 처리할 수 있으며 대부분의 분석가가 오늘날 사용 가능한 다른 분석 도구처럼 쉽게 사용할 수 있습니다.

대화형 데이터 시각화 생성 : R은 그래프 및 다이어그램 만들기를 지원하므로 데이터 시각화 및 > 데이터 탐색에도 유용합니다. 여기에는 비즈니스 사용자와 의사 소통하는 데 도움이 되는 대화형 시각화, 3D 차트 및 그래프 작성 기능이 포함됩니다.

R 분석은 어떻게 구현할 수 있습니까?

R 프로그래밍은 원래 통계학자 용으로 설계되었지만 예측 분석 , 데이터 모델링 및 데이터 마이닝을 비롯한 다양한 용도로 구현할 수 있습니다. 기업은 R을 구현하여 데이터 수집, 클러스터링 및 분석을 위한 사용자 지정 모델을 만들 수 있습니다. R 분석은 비즈니스의 특정 영역을 이해하고 일상적인 요구 사항에 대한 맞춤형 통찰력을 제공하는 모델을 신속하게 개발할 수 있는 유용한 방법을 제공할 수 있습니다.

R 분석은 다음과 같은 목적으로 사용할 수 있습니다:

R를 사용하여 조직은 분석 프로그램을 강화하여 실제 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. 사용자가 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 비즈니스의 분석 플랫폼에 통합할 수 있습니다. 광범위한 R 함수 라이브러리와 고급 통계 기술을 통해 R을 사용하여 통계 모델을 분석에 적용하고 데이터의 추세를 더 잘 이해할 수 있습니다. 잠재적인 비즈니스 결과를 예측하고 기회와 위험을 식별하며 대화 형 대시 보드를 생성하여 데이터에 대한 포괄적인 보기를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 비즈니스 결정과 수익 증대를 생성할 수 있습니다.

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R 분석을 시작해야 하는 이유는 무엇입니까?

R은 오픈 소스 코딩 언어이며 광범위한 커뮤니티를 가지고 있습니다. 즉, 광범위한 데이터 분석 프로젝트에 사용할 수 있는 많은 샘플 코드가 있습니다. 또한 무료이므로 회사에서 분석 결과를 실험하기 위한 훌륭한 시작점입니다. 종종 R은 새로운 분석 프로젝트 또는 개념 증명을 테스트하는 데 사용되어 경영진의 추가 투자 혜택을 보여줍니다. 분석가가 스스로 언어를 배우는 데 도움이 되는, 2 백만 명이 넘는 사용자를 보유한 수많은 R 포럼과 튜토리얼이 있습니다.