생산 최적화란 무엇입니까?

생산 최적화는 측정, 분석, 모델링, 우선 순위 지정 및 생산성 향상을 위한 조치 구현과 관련된 다양한 활동으로 구성됩니다. 제품 최적화는 다음과 같은 제조상의 문제를 해결합니다.

  • 느린 생산 라인
  • 장시간 보류 중인 작업
  • 진행 중인 작업에 압도된 별도의 워크스테이션
  • 불필요한 저장 공간 활용
  • 재작업을 필요로 하는 여러 오류
  • 워크스테이션의 병목 현상
  • 배송 시간 연장
  • 생산성의 불일치
  • 복잡한 생산공정 및 관리

생산 최적화 다이어그램

생산 최적화를 통해 회사는 생산 공정과 병목 현상을 더 잘 이해하고 관리할 수 있습니다. 제조업체는 생산성과 배송 시간에 맞게 시스템을 최적화합니다. 결과적으로 매출이 증가하고 회사는 향후 확장 계획에 대해 생각할 수 있습니다.

생산 최적화는 또한 지표를 통해 다양한 성과를 모니터링하는 동시에 직원들이 책임적으로 낭비적인 관행을 없애도록 장려합니다. 추가적인 이점은 더 낮은 생산 비용을 통한 생산 시간 단축, 생산 능력 향상, 품질 향상 등입니다.

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생산 최적화는 어떻게 작동합니까?

모든 프로세스와 마찬가지로 생산 최적화는 먼저 회사와 협력하여 생산 공정에서 발생하는 주요 문제를 식별합니다. 문제가 식별되는 데 따라 조직은 적절한 목표를 설정해야 하며 관리자는 다음 질문에 답할 수 있어야 합니다.

  1. 조직이 특정 병목 현상을 식별하고 생산 목표를 달성하는 데 필요한 리소스를 확인했습니까?
  2. 조직이 프로세스를 개선하고 생산성을 높이기 위해 정확하고 객관적이며 정량적인 데이터를 제공할 수 있습니까?
  3. 회사의 전략은 무엇입니까? 달성 가능한 목표를 어떻게 정의합니까?
  4. 조직이 생산 공정에서 측정, 빈도 및 교정 방법을 식별할 수 있습니까?
  5. 조직이 최적화 프로세스에서 나타날 수 있는 모든 장애물(예: 부족한 인력 정보, 커뮤니케이션 또는 소프트웨어)을 식별하고 관리할 수 있습니까?
  6. 조직이 활동을 모듈화하고 모든 모듈을 최적화할 수 있습니까?

이 모든 질문에 대한 답이 나오면 회사는 사용할 수 있는 다양한 모델링, 시뮬레이션, 최적화 및 제어 방법을 고려해야 합니다. 각각에 대한 입력 원천은 무엇입니까? 사람입니까, 아니면 자본, 천연자원, 투자 회수 문제입니까? 조직이 시장의 다른 기업과 경쟁하거나, 새로 도입된 법률을 처리하거나, 단순히 시장 수요에 적응하려고 합니까? 이러한 각 요소에서 조직앞에 나선 변동은 무엇이며 변동이 있는 이유는 무엇입니까? 최적의 입력 파라미터는 무엇입니까? 이러한 최적의 입력 파라미터는 어떻게 유지됩니까? 파라미터는 항상 동일합니까?

이러한 고려 사항은 시간이 지남에 따라 지속적으로 최적화되고 개선되게 됩니다. 기업은 특히 제품과 원자재가 끊임없이 변화하기 때문에 새로운 최적의 입력 파라미터 집합을 찾고 업데이트하는 방법을 배워야 합니다. 최적의 생산 기준은 다음에 의해 결정됩니다.

  • 가격
  • 품질
  • 더 빠르고 더 우수한 배송
  • 환경적으로 안전한 제품

대부분의 생산 최적화 방법은 수많은 입력 파라미터(제어할 수 있는인자인지 여부)와 함께 주요 비용 기능 분석을 사용합니다.

생산 최적화의 이점

생산 최적화는 제조 운영을 변화시키고 여러 단계에서 효율적으로 만들 수 있습니다. 최적화가 올바르게 구현되면 조직은 다음과 같은 다양한 이점을 얻게 됩니다.

  • 장비의 전반적인 효율성 향상
  • 생산 지연 감소
  • 장비 고장 감소 보장
  • 장비 효율성 향상
  • 장비의 가용성과 성능에 대한 정기적인 모니터링
  • 품질 및 수율 성능 제고
  • 클라우드 기반 머신 러닝(ML)의 도움으로 생산 성과 변화를 예측하여 낭비를 분석하고 비효율성을 발견
  • AI로 가동 중지 시간 또는 초과 작업 시간 및 예정에 없던 유지 보수를 줄여 공장 혁신 향상
  • 에너지 사용 최적화에 의한 비용 절약 및 환경 보호
  • AI로 스크랩, 폐기물 및 비효율성 출처 분석
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생산 최적화 기법

생산 최적화를 위한 기반을 설정한 후 기업은 다음 방법을 사용하여 최적화를 구현할 수 있습니다.

시장 기대치 예측

모든 제조 기업은 필요한 생산량을 추정해야 합니다. 불행히도 대부분의 조직에는 향후 판매에 대한 예상치를 가지고 있지 않습니다. 판매 예상치는 과거 판매 데이터와 일반적인 시장 동향을 조사하여 얻을 수 있습니다. 조직은 고급 보고 도구를 사용하여 회사의 매출 및 재고에 대한 정확한 통찰력을 가질 수 있습니다.

재고 관리

생산 계획 작성 및 최적화의 핵심 도구는 품질 재고 관리 프로세스입니다. 이 프로세스는 수동으로 수행하기 어려우며 반드시 자동화해야 합니다. 재고 관리 시스템을 자동화하면 회사에서 언제든지 보유하고 있는 리소스를 확인할 수 있습니다. 품질 재고 관리 시스템을 통해 생산 계획자는 재고 수준을 추적하고 재고 보충량을 자동화할 수 있습니다. 자동화된 시스템은 재고 요구 사항도 예측할 수 있습니다.

생산을 위한 직원 준비

기업은 장비와 인력을 항상 준비되었는 지 확인해야 합니다. 우수한 생산 최적화를 위해서는 생산 프로세스에 필요한 직원 수와 직원의 역량이 어느 정도여야 하는지 추정하는 것이 중요합니다. 직원에게 올바른 도구와 고급 기계에 대한 필요한 교육을 제공하는 것은 필수적입니다.

단계 및 시간 관리 표준화

모든 생산 공정에 대해 각 단계가 언제 어디서 발생하는지, 완료하는 데 시간이 얼마나 걸리는 지를 알아야 합니다. 모든 단계가 순차적으로 발생하는 것은 아닙니다. 일부는 앞뒤로 발생하고 일부는 세트 시리즈에 따라 발생합니다. 프로세스가 매핑되면 각 프로세스를 완료하는 데 걸리는 시간을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 반복적인 활동의 경우 프로세스를 표준화하는 것이 최상의 방도입니다.

또한 제조 공정에서 모든 유사한 활동을 문서화하는 것은 새로운 제조 공정에서 경로나 시기에 변경이 있을 경우 미래에 대한 기준을 설정합니다. 기준선을 생성하면 기업이 생산 계획 공정의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

발생할 수 있는 문제 식별

생산 공정에서 발생할 수 있는 문제를 예측하는 가장 좋은 방법은 유사한 작업에 대한 과거 데이터를 수집하는 것입니다. 처리 시간, 사용된 재료 및 실패에 대한 분석을 통해 회사는 실패 모드 및 영향 분석 기법을 적용하여 위험 가능성을 분석하고 발생 가능성을 줄일 수 있습니다. 실패 모드 및 영향 분석을 통해 기업은 공정을 심층적으로 연구하고 운영에서 잠재적인 문제의 영향을 줄이는 방법을 찾을 수 있습니다.

계획 전달

직원은 생산 최적화를 위한 모든 계획을 알고 있어야 하여 이 문제는 제조 소프트웨어를 통해 달성할 수 있습니다. 직원들이 항상 자신의 책임을 인식하고 생산 시스템을 언제든지 확인할 수 있도록 계획, 관련 작업지시, 생산 일정을 공유해야 합니다.

생산 최적화는 모든 기업이 바라는 것, 즉 시장의 요구에 따라 최적의 시기에 양질의 제품을 지속적으로 생산하는 요구 사항을 실현합니다.