다중 도메인 MDM이란 무엇입니까?
다중 도메인 MDM은 서로 연결된 여러 데이터 도메인 및 프로세스를 중앙 집중식 플랫폼으로 가져와 다양한 유형의 마스터 데이터를 한곳에서 관리하는 것입니다. MDM은 조직, 엔터프라이즈 시스템 및 파트너 전체에서 마스터 데이터가 일관되고 완전하며 정확하도록 보장합니다. 다중 도메인 MDM은 모든 도메인을 하나의 단일 플랫폼으로 통합하여 한 단계 더 진보한 것입니다. 도메인은 참조되는 데이터 유형을 나타냅니다. 가장 인기 있는 데이터 도메인 중 일부는 고객 데이터, 제품, 재무, 위치, 직원 및 다양한 산업 분야의 데이터입니다.
조직은 단일 도메인 MDM 솔루션만 구현하곤 했습니다. 즉, 고객 데이터 관리를 위한 시스템, 제품 관리를 위한 시스템, 위치 관리를 위한 시스템 등 각 데이터 도메인에 대해 하나의 시스템이 있었습니다. 이렇게 하면 고객에 대한 단일 뷰가 제공됩니다. 그러나 완전한 뷰를 제공하지 못해 조직의 마스터 데이터에 혼란, 오류를 야기하며 일관성이 결여됩니다. 고객 데이터의 단일 도메인 시스템을 사용하는 경우에는 이를 제품 및 서비스 데이터 도메인과 통합해야 합니다. 사용자는 재무 또는 위치 데이터를 사용하여 고객이 구매한 내용, 사용한 서비스, 고객의 행동 및 회사와의 상호 작용에 대한 모든 데이터를 전체적으로 파악하길 원할 수 있습니다. 단일 도메인 MDM 접근 방식은 여러 도메인에 걸쳐 정보를 상호 연관시키는 데서 장벽으로 됩니다.
마스터 데이터 관리는 그 어느 때보다 중요합니다. 조직에서 진행하는 모든 거래는 제품, 고객, 직원, 공급업체, 재무 계층 또는 참조 데이터와 같은 마스터 데이터에 의존합니다. 정확하고 일관된 마스터 데이터를 사용하면 운영 프로세스를 간소화하고 보고 및 분석 품질을 높입니다. 조직에는 모든 마스터 데이터를 관리, 통제 및 공유할 수 있는 한 가지 방법을 제공하여 다중 도메인 마스터 데이터 관리를 단순화하는 시스템이 필요하게 됩니다. 다중 도메인 MDM을 사용하면 조직에서 단 하나의 기술 집합을 사용하여 조직에 필요한 모든 도메인을 구현할 수 있습니다.
다중 도메인 MDM에 대한 비즈니스 사례
IT 전문가, 데이터 과학자를 비롯한 생계를 위해 데이터를 생성, 관리 및 해석하는 사람들은 주요 비즈니스 엔티티와 그 분류(고객, 제품, 자산, 위치 및 직원 등)에 대한 데이터가 정확하고 일관되게 유지되도록 지원하는 마스터 데이터 관리 솔루션의 필요성을 갈수록 더 인식하고 있습니다. 이러한 팀 중 상당수는 이러한 엔터티 간의 일관성 부족으로 인해 분석이 왜곡된다는 사실을 알고 있습니다. 비즈니스 전반에 걸쳐 최고 품질의 보고 및 분석을 보장하고 프로세스를 간소화하려면 다중 도메인 마스터 데이터 관리가 필요합니다. 실제로 포괄적인 다중 도메인 MDM 솔루션을 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 도메인에 관계없이 모든 마스터 데이터 모델링: 조직은 별도의 솔루션을 구매하지 않고도 도메인 간의 관계를 비롯한 모든 마스터 데이터를 모델링할 수 있습니다. 조직은 고객, 제품, 자산, 위치 및 관계와 같은 마스터 데이터의 모든 도메인을 동일한 솔루션에서 관리할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 것이 정확하도록 보장하는 데 소비되는 많은 시간이 절약되고 골칫거리가 없어집니다.
- 데이터를 마스터하는 데 필요한 모든 기능 확보: 다중 도메인 MDM 솔루션을 성공적으로 구현하면 워크플로, 데이터 품질, 역할별 애플리케이션, 관리 등을 포함한 마스터 데이터 관리를 위한 모든 중요한 기능이 하나의 솔루션에 포함됩니다.
- 비즈니스 사용자의 데이터 관리 요구 사항 충족: 조직은 다중 도메인 MDM 솔루션을 사용하여 데이터 관리자와 개발자뿐만 아니라 마스터 데이터 관리에 대한 비즈니스 사용자의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 고품질의 일관되고 정확한 마스터 데이터를 대량으로 채택하는 것이 프로그램 성공에 매우 중요하기 때문에 비즈니스 요구 사항을 충족하는 것이 중요합니다.
다중 도메인 MDM을 통한 조직 최적화
마스터 데이터에 대한 복잡성 증가는 거의 모든 조직을 괴롭히는 문제입니다. 이러한 문제와 다른 문제를 적절히 해결하지 못하면 일반적으로 오류율이 증가하고, 사용자 및 고객 경험이 감소하며, 재정적 효율성이 떨어지고, 데이터 거버넌스 및 사이버 보안에 대한 위험이 높아집니다. 이러한 모든 문제는 "정보 신뢰의 위기"를 초래하여 조직의 정보 흐름을 지연시킵니다. 이 모델은 팀이 MDM이 해결할 수 있는 조직 낭비를 식별할 수 있도록 하여 8가지 렌즈를 통해 MDM의 비즈니스 가치를 포지셔닝하는 데 도움이 됩니다.
- 전달: 데이터를 중앙 집중식 소스에서 가져오는 것이 아니라 필요한 위치로 복사하려면 다양한 데이터 통합 도구가 필요합니다.
- 인벤토리: 모든 사람이 동일한 공유 마스터 데이터의 복사본을 각자 작성하므로 조직 내에 일관성이 없어집니다.
- 이동: 마스터 데이터 및 참조 데이터를 조작하거나 준비하는 개인이 여러 시스템에 동일한 정보를 전달하는 경우도 있습니다.
- 대기: "누군가"가 데이터를 수정하기를 기다리거나 IT에서 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하기를 기다리는 것은 재고 문제의 근본 원인 중 하나입니다.
- 과잉 처리: 로컬 시스템에서 동일한 데이터 품질 문제를 해결하고, 문제를 일관되게 해결하는 대신 통과된 데이터의 정확성, 무결성 및 적시성에 대한 신뢰 부족으로 인해 각 팀이 수행하는 모든 활동을 확인하고 재점검합니다.
- 과잉 생산: 모든 활동은 더 많은 "인벤토리" 또는 마스터 데이터의 사본을 만드는 데 사용됩니다.
- 결함: 비즈니스 프로세스 실패와 같은 운영 실패, 잘못된 보고서와 같은 분석 문제 및 규정 준수 실패와 같은 거버넌스 문제가 발생합니다.
- 기술: 사용자가 Excel과 같은 데스크톱 도구에서 자체 "섀도 IT" 애플리케이션에 이르기까지 모든 데이터 세트를 수동으로 정리, 키 재생성, 메시징 및 준비(보통 동일함)하는 데 재능과 시간을 낭비합니다.
전사적 커뮤니케이션을 촉진하는 방법으로 다중 도메인 MDM에 집중함으로써 조직은 중요한 비용 문제를 해결하는 동시에 마스터 데이터와 관련된 낭비를 식별, 분류 및 제거할 수 있습니다.
다중 도메인 MDM 솔루션의 주요 기능
다중 도메인 MDM 솔루션에서 찾아보아야 하는 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 엄격한 공급업체 정의 데이터 모델 또는 프레임워크에 따라 프로세스(또는 데이터 모델)를 조정해야 하는 번거로움 없이 조직의 데이터 관리 요구사항을 충족하도록 쉽게 구성할 수 있습니다.
- 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스를 통해 다양한 기술 수준에 속하는 비즈니스 사용자 및 주제 전문가의 참여를 장려합니다.
- 데이터 관리 관행을 확립할 수 있는 완벽한 기능을 제공합니다.
- 온프레미스, 공용 또는 사설 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 배포 등 배포 요구 사항을 충족합니다.
- 빈번한 반복 작업을 지원하는 신속한 개발 방법에 따라 비즈니스 상황에 따라 변화에 적응할 수 있습니다.
다중 도메인 MDM 파트너에서 찾아보아야 할 사항
솔루션의 기능을 정의한 후 올바른 솔루션을 구축하고 구현하는 데 도움이 되는 올바른 파트너를 찾으십시오. 물론 다중 도메인 MDM 솔루션 파트너는 위에 나열된 모든 기능을 갖춘 플랫폼이 있어야 합니다. 그러나 이제 MDM이 조직의 데이터에서 최대한의 가치를 도출하는 방법에서 점점 더 중추적인 역할을 하고 있으므로 다른 기준에 대해서도 잠재적인 파트너를 평가해야 합니다.
- 시간이 지남에 따라 입증된 MDM 전문성
- 명확하고 논리적인 기술 비전 및 로드맵
- 건전재정 유지 능력
- 글로벌 서비스 및 지원
- 위험 관리 시나리오의 편리
- 다양한 사용 사례 경험
- 가치 창출 시간에 대한 독립적인 지표
다중 도메인 MDM 사용 사례 예시
다중 도메인 솔루션이 비정부 조직에 인도주의적 의료 서비스를 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
배경: 비정부 기구(NGO)가 전 세계 어디에서나 종종 멀리 떨어져 있고 스트레스를 많이 받는 위치에서 필수 의료 서비스를 제공할 준비를 할 때 시간이 가장 중요합니다. 지연이 생명을 앗아갈 수 있고 종종 그런 상황이 나타납니다. 시기 적절하고 정확하며 포괄적인 마스터 데이터의 가용성을 보장하는 것은 필수적입니다.
이 NGO는 다음을 포함하여 해결해야 할 여러 긴급한 과제를 안고 있었습니다.
- 공급 수준 관리를 위한 시스템 간 상호 운용성 향상
- 의료 제품 분류에 사용되는 코드 목록의 품질 개선
- 기술자간 정보교류 촉진
- 승인 결정과 의료 코드 가용성 사이의 지연 감소
- 데이터의 공통 분류 정의
이를 위해서는 여러 물류 센터에 걸쳐 재고 수준의 정확성을 높이기 위해 단일 중앙 MDM 플랫폼을 설계하고 구축해야 했습니다. 즉, 여러 재고 및 참조 데이터 코드를 통합하고 전 세계 모든 물류 센터에서 자체 변환을 수행하기 위해 사용하는 공통 특성을 표준화해야 했습니다.
NGO의 예에서와 같이 많은 산업에서 다음과 같이 다중 도메인 MDM으로 해결할 수 있는 고유한 사용 사례 또는 비즈니스 컨텍스트별 결함이 나타납니다.
- 결함: 분류 불일치(일부 오분류)로 인해 3개 유통 센터의 재고 수준 측정이 정확하지 않습니다.
마찬가지로 다음 결점의 원인이 되는 여러 낭비가 있습니다.
- 인벤토리: 인벤토리 및 참조 데이터 코드의 여러 소스.
- 과잉 처리: 공통 분류가 없기 때문에 모든 유통 센터에서 자체 번역을 수행해야 합니다.
- 대기 중: 재고 분류를 위한 의료 코드 승인이 지연됩니다.
산업 전반에 걸쳐 결함은 불량한 마스터 데이터의 최종 결과입니다. 마스터 데이터의 부정확성이나 불일치는 결함이지만 대부분의 경우 해당 데이터에 의존하는 다른 비즈니스 프로세스에서 눈에 보이는 낭비가 보이고 느껴집니다. 첫 번째 예에서 고객이 경험한 서비스 제공 문제는 일관성 없는 고객 정보로 인해 발생했습니다. 마스터 데이터(및 기타 폐기물)의 과다하고 일관성 없는 재고도 또 다른 핵심 쟁점입니다. 모든 산업에서 마스터 데이터의 여러 소스 또는 복사본("초과한 인벤토리")이 조직을 통해 존재하는 경우가 많습니다.
그러나 부품 목록과는 달리 독립적으로 설정된 마스터 데이터 소스는 일관성을 유지하기 위한 노력을 기울이지 않으면 분기되는 경우가 많습니다. "재고" 전반에 걸친 불일치는 마스터 및 참조 데이터의 주요 결함이며 많은 비즈니스 프로세스 및 분석 실패의 근본 원인입니다.