마스터 데이터 관리란?
마스터 데이터 관리 (MDM)는 조직의 공유 데이터, 즉 마스터 데이터가 일관되고 정확하도록 보장하기 위한 비즈니스 주도형 프로그램입니다. 마스터 데이터 관리 프로그램에는 마스터 데이터 를 정확하고 일관되게 유지하는 데 사용되는 인력, 프로세스 및 시스템이 포함됩니다.
오늘날 대부분의 조직은 고객, 비즈니스 또는 CRM, ERP 등과 같은 기타 중요한 비즈니스 KPI에 대한 중요한 데이터를 모두 포함하는 다양한 시스템을 운영하고 있습니다. 이로 인해 데이터 사일로 , 중복 데이터, 불완전한 데이터, 따라서 비즈니스에 대한 불일치한 관점이 발생합니다. 데이터는 다양한 장소에서 다양한 언어로 제공되므로 "고객이 지난 분기에 가장 많이 사용한 서비스는 무엇입니까?" 또는“가장 수익성이 높은 고객은 누구입니까?” 라는 간단한 비즈니스 질문에 답하기가 어려워집니다.
그룹에 마스터 데이터 관리 기능을 적용하려면 그룹은 지속적인 노력을 기울여야 합니다. 일반적으로 대규모 조직은 데이터 품질에 대한 모범 사례를 수립하고 시행할 사람들을 선출합니다. 이들은 데이터 소스를 연결하고 전체 조직에 데이터 거버넌스를 제공합니다. 따라서 모든 마스터 데이터 관리 프로그램의 성공을 위해서는 고위 경영진의 동의와 지원이 중요합니다.
"마스터 데이터 관리"의 "마스터 데이터"란 무엇입니까?
하지만 마스터 데이터란 무엇입니까? 마스터 데이터는 레퍼런스 데이터 및 메타 데이터와 함께 조직의 핵심 데이터 자산입니다. 마스터 데이터에 대한 훨씬 더 복잡한 정의를 인터넷에서 찾아볼 수 있지만 단순히 말하면 마스터 데이터는 비즈니스 프로세스를 주도하고 분석에 의해 평가되며 거버넌스 프로세스를 통해 제어되는 엔티티입니다.
자세히 설명해드리겠습니다:
- 운영, 또는 비즈니스 프로세스 관점에서 마스터 데이터는 일반적으로 거래 가능한 엔터티를 나타냅니다. 예를 들어, 일반적인 주문-결제 프로세스를 살펴보면 다음과 같습니다. 고객이 자산(예를 들어, 셀프 서비스 키오스크)을 사용하여 매장 위치에서 제품을 구매합니다. 기울임 꼴 단어들인 고객, 제품, 위치, 자산은 모두 마스터 데이터의 예입니다. 또한 판매를 기록하는 재무 계정 또는 매장 위치에 근무하는 직원도 마스터 데이터입니다. 마스터 데이터를 보유하는 시스템은 일반적으로 트랜잭션을 기록하지 않지만 비즈니스 프로세스가 실패하지 않도록 일관된 엔티티 정보를 보유합니다.
- 분석적 관점 또는 비즈니스 인텔리전스 관점에서 마스터 데이터는 조직이 추적하거나 검사하는 엔터티입니다. 예를 들어, 대시 보드는 동일한 매장 판매에 대한 보고를 위해 매장 위치에 연결된 각 금융 계정의 집계 트랜잭션 데이터를 사용합니다. 보고서는 제품 포트폴리오에 대한 고객의 첨부 비율을보고하여 지갑 공유 세부 정보를 제공합니다. 두 예 모두에서 이탤릭체 단어들인 재무 계정, 위치, 고객, 제품은 모두 마스터 데이터입니다. 마스터 데이터를 보유하는 시스템에는 일반적으로 트랜잭션 세부 정보가 없지만, 보고서, 대시 보드 등이 정확하도록 데이터를 적절하게 집계하고 분석하기 위해 분석 도구에서 사용하는 일치하는 차원 및 속성(예를 들어, 마스터 데이터!)을 보유합니다.
- 마지막으로 거버넌스 관점에서 마스터 데이터는 제어 대상 엔티티입니다. 예를 들어, 개인 정보 보호 규정은 종종 고객, 직원 또는 환자 데이터를 제어하는 방법을 지정합니다. 자산 및 위치는 비상 대응 계획 또는 자산 관리 정책과 같은 위험 관리 정책에 의해 관리됩니다. 회계 제도(예를 들어, GAAP, IFRS) 및 재무 규정은 재무 계정 계층 구조의 설계 및 통제에 영향을 줍니다. 마스터 데이터를 보유하는 시스템은 일반적으로 정책 및 거버넌스 세부 정보 (데이터 거버넌스 또는 GRC 플랫폼이 제공하는 것)를 기록하지 않지만 거버넌스 팀의 범위를 정의하는 엔터티가 있는 경우가 많습니다.
TIBCO가 마스터 데이터 및 마스터 데이터 관리에 대해 생각하는 혁신적인 방식의 하나는 조직이 마스터 데이터를 관리하기 위해 세 가지 다른 소프트웨어 플랫폼 (예를 들어, 운영 MDM, 분석 MDM 또는 거버넌스 지향 MDM)을 구매할 필요가 없다고 생각한다는 것입니다. 실제로 이러한 사용 사례는 매우 밀접하게 연결되어 있기 때문에 세 가지 사용 사례를 모두 지원하는 하나의 플랫폼을 보유하는 것이 비용과 노력 측면에서 유익하다고 생각합니다.
마스터 데이터 관리의 이점
수익 증대
개인화된 교차 판매 및 상향 판매를 제안하려면 모든 고객 접점에 대한 안정적이고 완전한 데이터에 액세스해야 합니다. MDM은 고객, 제품 및 마스터 데이터 엔터티 간의 관계에 대하여 통합된 주요 마스터 데이터 소스를 제공할 수 있습니다. 이 정확한 데이터 소스는 고객이 선택한 채널에서 적절하게 응답하여 수익을 늘리는 데 도움이 됩니다. 고객을 더 잘 이해하면 적절한 교차 판매 및 상향 판매 제안이 적시에 적절한 고객에게 전송되도록 할 수 있습니다.
생산성 향상
마스터 데이터 관리를 사용하면 조직 전체에 걸쳐 완벽하고 일관되고 안정적인 마스터 데이터 소스를 제공하여 IT 오버 헤드와 비용을 제거하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. MDM은 또한 제품, 고객, 공급 업체 및 위치에 대한 정교한 관계를 관리하여 비즈니스 활동에 대한 가시성과 제어를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
공급망 최적화
마스터 데이터 관리는 제품에 대한 중앙 집중식 관점과 공급망 전체의 재고, 제품 반품 및 품절 항목에 대한 정확한 정보를 제공하여 재고 관리, 예측 및 고객 서비스를 개선합니다. 정확하고 시기 적절한 정보를 제공하여 비즈니스를 운영하는 애플리케이션, 프로세스 및 인력이 내린 결정과 조치를 지원합니다.
통찰력의 더 빠른 식별 및 조치
마스터 데이터 관리는 비즈니스 사용자가 마스터 데이터에 직접 액세스하고 관리하고 시각적으로 상호 작용할 수 있도록 하여 통찰력 및 조치 시간을 단축할 수 있게 합니다. 더 풍부한 제품, 고객 및 공급 업체 데이터 소스를 통해 새로운 제품과 서비스를 더 빨리 도입할 수 있습니다.
고객 만족도 향상
또한 상호 작용을 개인화하고, 채널 전반에 일관된 경험을 제공하고, 고객의 특정한 바램과 요구에 맞게 제품과 서비스를 조정함으로써 마스터 데이터 관리를 통해 충성도를 가속화하고 판매를 늘릴 수 있습니다.
규정 준수 향상
중앙 집중회된 완전한 마스터 데이터는 규정 준수 보고 및 처벌과 관련된 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 마스터 데이터 관리를 사용하면 공급 업체 및 제품 규정 준수 문제가 줄어들어 신제품 도입 및 공급 업체 온보딩이 빨라집니다.
필수 마스터 데이터 관리 기능
유연한 다중 도메인
유연한 데이터 모델링 기능을 갖춘 확장 가능한 마스터 데이터 저장소는 데이터 유형 간의 모든 관계에 대한 중앙 집중식 보기를 제공하여 복잡한 도메인 간 관계를 명확히 하고 유연한 다중 도메인 MDM 솔루션을 제공합니다.
다중 스타일 MDM
MDM 플랫폼은 다음 네 가지의 마스터 데이터 관리 주요 스타일을 모두 지원해야 합니다:
- 중앙 허가-이 스타일에서 데이터는 MDM에서 허가를 받고 다른 시스템에서는 MDM에 가입하여 마스터 데이터를 사용합니다 (또는 MDM이 데이터를 다운 스트림 애플리케이션으로 푸시함).
- 통합-소스 시스템은 데이터를 MDM에 공급하여 골든 레코드로 통합합니다
- 공존-여러 시스템 (MDM 포함)에서 데이터를 생성할 수 있도록 중앙에서 작성 및 통합된 매시업입니다.
- 레지스트리-레코드를 통합하는 대신 모든 시스템의 고유 식별자를 조인 테이블로 결합/정렬합니다.
실시간 보안 데이터
오늘날 최고의 MDM 솔루션을 사용하면 필요에 따라 데이터를 게시하고 구독 할 수 있으므로 보안을 손상시키지 않고 필요한 시기에 필요한 방식으로 정확한 마스터 데이터를 시스템에 제공할 수 있습니다. 실시간 데이터를 통해 사용자는 데이터에 더 잘 반응하고 발견한 통찰력을 기반으로 더 빠르게 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 및 워크플로 시각화
최고의 MDM 솔루션은 품질 문제를 식별하고 쉽게 수정할 수 있는 데이터 시각화구성 요소를 제공합니다. 또한 이 기능은 사용자들이 협업하여 지속적인 개선을 유지하고, 프로세스를 모니터링하고, 실행 가능한 데이터 분석을 위한 대시 보드를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
사용자 정의 가능하고 비즈니스 친화적인 사용자 인터페이스
제로 코딩 시각적 디자인 타임 환경을 사용하면 간단한 드래그 앤 드롭 작업을 사용하여 사용자 정의 UI를 개발할 수 있습니다. 마스터 데이터 관리 솔루션에 사용할 더 단순하고 간단하며 유연한 역할 기반 사용자 인터페이스를 설계할 수 있습니다.
마스터 데이터 관리에서 최대 가치 얻기
데이터는 조직의 가장 중요한 자산입니다. 데이터는 통합되고 정확한 방식으로 일치되는 경우 비즈니스를 개선할 수 있는 기회, 위험 및 영역을 나타낼 수 있습니다. 기업은 소셜 미디어, 모바일 장치, 클라우드 및 기타 데이터 소스에서 점점 더 많은 데이터 소스와 단편화된 정보에 직면하고 있습니다.
문제는 제품, 고객, 공급 업체, 공급 업체 및 직원과 관련된 중요한 데이터 자산의 신뢰할 수있는 소스를 구축하고 유지하는 것입니다. MDM을 통해 조직은 다양한 애플리케이션과 데이터베이스에 흩어져있는 주요 마스터 데이터 엔티티를 제어하고 관리할 수 있습니다.
양질의 데이터를 보장하는 것이 조직을 차별화하는 데서 더욱 중요해지고 있습니다. Aberdeen 설문 조사에 따르면 데이터에서 성공적으로 비즈니스 가치를 창출한 조직은 유기적 수익 성장에서 유사한 회사를 9 % 능가합니다. 데이터는 디지털 조직의 중추이므로 정확하고 신뢰할 수 있어야 하며 이는 MDM을 구현하여 달성할 수 있습니다.
공통 마스터 데이터 관리 소스
- 비정형 데이터
- 소셜 미디어, 이메일 등
- 트랜잭션 데이터
- 고객 데이터, 교차 채널 상호 작용 등
- 메타데이터
- 계층적 데이터
- 레퍼런스 데이터
- 마스터 데이터
- 고객 데이터
- 공급 업체 데이터
- 제품 데이터
주요 사용 사례는 무엇입니까?
- 더 빠른 제품 출시
- 고객 서비스 개선
- 맞춤형 마케팅 제공
- 공급망 효율성
- 고객 정보 모니터링
- 운영 효율성
- 브랜드 일관성
- 고객 여정 분석
- AI 및 IoT 애플리케이션
- GDPR 준수
Common Master Data Management Sources
- Unstructured data
- Social media, email, etc.
- Transactional data
- Customer data, cross-channel interactions, etc.
- Metadata
- Hierarchical data
- Reference data
- Master data
- Customer data
- Supplier data
- Product data
What are some top use cases?
- Faster product launches
- Improving customer service
- Providing personalized marketing
- Supply chain efficiency
- Monitoring customer information
- Operational efficiency
- Brand consistency
- Customer journey analytics
- AI and IoT applications
- GDPR compliance