위치 분석이란 무엇입니까?

위치 분석은 더 가치 있는 통찰력을 추출하기 위해 비즈니스 데이터 자산에 지리 데이터 계층을 추가하는 관행입니다. 때로는 "지리 분석"이라고도 합니다. 산업 전반에 걸쳐 인력, 이벤트, 거래, 자산 등에 대한 데이터를 포함한 비즈니스 데이터에는 종종 지리적 구성 요소가 포함되며, 이를 성과 분석에 추가하면 새로운 관련 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 다양한 비즈니스 프로세스에 대한 질문을 제기할 때 더 큰 맥락을 파악할 수 있어 데이터의 추세와 관계에 대한 새로운 이해를 얻을 수 있습니다.

위치 분석 예시

위치 분석은 조직의 모든 사람에게 공간 분석 및 기타 분석 기능을 제공하여 위치별 관점을 통해 데이터를 이해하고 예측하고 그에 따라 비즈니스 관행을 최적화합니다. 조직에서 진행하는 분석에 위치를 추가하면 의사 결정에 더 큰 콘텍스트를 제공하고 기존의 단순한 비즈니스 인텔리전스 ( BI ) 데이터를 사용하여 발견할 수 없었던 더 큰 통찰력을 얻을 수 있습니다.

또한 지도는 위치 데이터에서 통찰력을 생성할 수 있는 고유한 위치에 있으며 특히 비전문가가 이해하기 쉽습니다. 이런 능력은 통계 도표, 차트 또는 표와 같은 기존 분석으로는 불가능합니다. 위치 분석은 기업이 다양한 지역에서 운영을 최적화하는 것부터 적절한 리소스에 대한 현장 자산 매칭, 잠재적인 새로운 위치의 수익성 테스트에 이르기까지 지리 공간 정보를 기반으로 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

위치 분석의 이점은 무엇입니까?

오늘날의 글로벌 경제에서 비즈니스에 대한 지리 공간적 영향을 이해하는 것은 성공을 위해 매우 중요합니다. 위치 분석을 사용하여 비즈니스 전략을 평가하는 회사는 비용을 절감하고 새로운 판매 기회를 찾고 운영 효율성을 위한 변경 사항을 구현할 수 있습니다. 또한 위치 분석은 매우 시각적이므로 비전문가가 데이터에서 찾은 통찰력을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이를 통해 이러한 통찰력이 조직 전체에 전달되고 다른 부서 및 팀에서 보다 쉽게 조치를 취할 수 있습니다.

위치 분석을 구현하여 얻을 수 있는 세 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 하이퍼로컬 인텔리전스: 위치 분석을 사용하면 GIS(지리 정보 시스템)에 대한 보기 좋은 위치 인식 시각화를 통해 자동으로 데이터를 위치 기반 통찰력으로 전환하고 비즈니스 사용자, 분석가, 과학자 및 개발자 등 모든 사람과 커뮤니케이션할 수 있습니다. 이렇게 개선된 정보 관리는 팀 간의 협업을 강화하고 비즈니스의 모든 사람이 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하여 종종 비용 절감과 수익 증대로 이어집니다.
  • 실제 상황: 다른 많은 정보 시각화와 달리 지도는 데이터를 실제 세계와 연결하여 위치가 다른 데이터 기능과 어떻게 관련되어 있는지 명확하게 보여줍니다. 이 컨텍스트는 분석 팀과 최종 사용자가 시각화로 드릴다운할 때 얻은 통찰력을 풍부하게 합니다. 문맥을 추가하고 "어디"와 관련된 질문에 답하는 가장 좋은 방법인 경우가 많습니다. 이 더 큰 컨텍스트는 조직이 새로운 기회를 찾고 운영을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 활용 가능한 통찰력: 위치 분석을 통해 사용자는 다른 GIS 도구의 학습 곡선 없이 즉시 통찰력 있는 지리적 분석을 진행할 수 있습니다. 그러나 걱정하지 마십시오. 여전히 위치를 통한 예측 분석 및 기타 최적화에 필요한 심도 있는 분석 기능을 제공합니다. 두 세계에서 모두 최고입니다.
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다양한 비즈니스에서 위치 분석을 어떻게 사용합니까?

위치 분석은 다양한 산업 분야의 비즈니스 개선에 적용될 수 있습니다. 실제로 위치 분석은 제조 , 조립, 물류 및 유통 과정을 포함한 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 지리적 데이터를 사용하여 적합한 사람을 더 잘 선택하고 관련 제안을 실시간으로 제공하며 고객의 가장 큰 요구를 이해함으로써 마케팅 전략을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 개인화된 콘텐츠를 통한 고객 타겟팅이 점점 인기를 얻고 있습니다.

위치는 종종 대부분의 비즈니스 프로세스에 포함됩니다. 모든 금융 거래에서 주식 거래, 위치 추적 등에 이르기까지 위치는 모든 비즈니스 데이터의 중요한 부분입니다. 점점 더 많은 조직이 위치 데이터를 활용하는 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어, 스마트 시티, 커넥티드 차량, IoT 및 스마트 공장은 모두 위치 분석에 의존하는 최신 기술 개발입니다.

위치 분석은 인구 통계 데이터를 통해 필터링하여 기업이 타겟팅할 수 있는 장소를 식별하고, 지역화된 요구를 분석하여 리소스 할당을 최적화하고, 과거 및 실시간 데이터 추세를 사용하여 미래 비즈니스 및 시장 동향에 대한 예측을 하는 데에도 사용됩니다. 결과적으로 기업은 지리적 컨텍스트에서 적시에 모니터링, 분석 및 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

위치 분석에 필요한 기능

기업이 위치 데이터에서 중요한 정보를 찾으려고 할 때 기존의 차트, 그래프 및 표로는 더 이상 충분하지 않습니다. 종종 이러한 도구는 중요한 정보를 놓치고 있습니다. 대신 기업은 데이터에 공간 컨텍스트를 삽입하여 깊은 통찰력을 생성해야 합니다. 이를 위해 기업은 위치 분석을 성공적으로 수행할 수 있는 다음과 같은 기능이 필요합니다.

자동 , 대화형 지도: 데이터에 국가, 주, 도시 또는 GPS 좌표와 같은 지리적 구성 요소가 포함된 경우 자동으로 위치를 인식할 수 있는 위치 분석 솔루션이 필요합니다. 또한 사용자가 그 자리에서 분석을 위해 해당 데이터로 빠르게 드릴다운할 수 있는 대화형 지도를 제공할 수 있어야 합니다.

다층 지도: 위치 분석을 수행하려면 지도에 더 많은 컨텍스트를 추가해야 합니다. 이를 통해 다양한 소스에서 다른 데이터를 가져오고 지도에 여러 레이어를 포함하여 위치 기반 통찰력을 찾는 데 도움이 됩니다. 위치 분석 솔루션을 사용하면 국가, 주, 도시, 이웃 또는 주소를 비롯한 다양한 확대/축소 수준으로 데이터의 연관성을 확인할 수 있을 것입니다.

비지리적 지도 : 다른 유형의 시각화와 달리 지도는 다른 사람들이 쉽게 해석할 수 있는 실제 상황에 데이터를 즉시 연결합니다. 이러한 접근성은 종종 빠른 통찰력과 이해로 이어져 사용자가 위치(매장 배치, 좌석 배치도, 인체 해부학 등과 같은 비지리적 공간 데이터)가 데이터의 다른 기능과 어떻게 관련되는지 명확하게 식별하는 데 도움이 됩니다. 비지리적 공간을 매핑하는 기능을 통해 기업은 라우팅 및 일정을 최적화하고 다양한 경로 네트워크의 경제적 잠재력을 계산하고 연료 배출량을 줄이고 부지 선택을 최적화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

GIS 표준: 조직에는 강력한 다계층 지도가 필요합니다. 사용자가 국가에서 주, 카운티, 도시, 이웃 및 주택 수준까지 각 계층을 확대할 수 있도록 해야 합니다. 그런 다음 사용자는 기본 지도(도로)를 넘어 각 특정 지도 수준과 고유하게 관련된 데이터를 보기 위해 다양한 연결로 드릴다운할 수 있어야 합니다.

타사 기본 지도: 배치 처리는 위치 분석 솔루션에도 중요합니다. 주소를 위도 및 경도 좌표로 변경하여 다양한 위치 애플리케이션에서 구현할 수 있습니다. 전세계 주소 수준의 지오코딩, 경로 계산, 단계별 지침 및 추가 지오 프로세싱 기능을 사용하여 최고의 정밀도와 정확도로 비즈니스 데이터를 분석할 수 있어야 합니다.

고급 위치 서비스: 위치 분석 솔루션은 또한 기업이 자체적으로 고급 공간 분석을 생성할 수 있도록 해야 합니다. 이를 통해 전문가는 회사 데이터를 주소 수준까지 매핑할 수 있습니다. 이러한 방식으로 비즈니스는 여러 데이터 지점 간의 거리를 계산하고 경로를 최적화할 수 있으며 특정 위치의 거리 또는 이동 시간을 기반으로 무역 또는 집수 지역을 계산할 수도 있습니다.