정보 시각화란 무엇입니까?

정보 시각화는 사용자가 해석하고 쉽게 이해할 수 있는 의미 있고 시각적인 방식으로 데이터를 표현하는 방법입니다. 여기에는 데이터 시각화 및 대시보드가 포함됩니다. 정보 시각화는 비전문가들이 이해할 수 있는 형식으로 통찰력을 공유하는 효과적인 방법입니다. 일반적으로 데이터의 관련 연결을 보여주고 의사 결정자가 보다 쉽게 결론을 도출하고 정보에 입각한 방식으로 행동할 수 있도록 합니다.

정보 시각화 예시

정보 시각화는 종종 대상 고객을 염두에 두고 작성되며 그들이 이해해야 하는 특정 중요한 정보를 표시하도록 설계되었습니다. 시각화를 사용하는 방법에 대한 아이디어를 바탕으로 시각화 디자이너는 정보를 구성하는 데 가장 적합한 형식과 적용할 시각적 요소를 결정할 수 있습니다. 정보 시각화의 핵심은 시각적 기법을 사용한 데이터 스토리텔링입니다.

정보 시각화는 사용자가 실시간으로 데이터를 조작하고 사용할 수 있도록 대화형 기능을 제공하는 고급 도구 및 기술로 하여 오늘날 점점 인기를 얻고 있습니다. 이를 통해 기술에 익숙하지 않은 사용자도 다양한 관점에서 관심 주제를 조사하고 데이터에서 쉽게 통찰력을 발견할 수 있습니다.

정보 시각화 대 데이터 시각화

많은 사람들이 공통적으로 묻는 질문은 정보와 데이터 시각화의 차이점은 무엇인가? 입니다. 데이터 시각화는 원시 데이터의 표시인 반면 정보 시각화는 비즈니스 논리의 맥락에서 데이터를 시각적으로 표시한 것입니다. 정보와 데이터의 차이점이 무엇인지에 대한 질문과 유사합니다. 정보는 의미가 부여된 데이터입니다. 둘 다 데이터를 나타내는 데 유용한 도구이지만 정보 시각화에는 일반적으로 순수한 양적 표현 대신 데이터에 대한 더 많은 이야기가 포함됩니다. 또한 모든 정보 시각화에 프로세스 시각화와 같은 데이터 포인트가 포함되는 것은 아니지만 대부분은 포함합니다. 둘 사이의 구분이 종종 모호하고 많은 사람들이 이 용어를 같은 의미로 사용한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

정보 시각화의 유형

정보 시각화 도구는 사용자가 다양한 값을 비교하고, 더 큰 그림을 표시하고, 데이터의 경향을 추적하고, 변수 간의 다양한 관계를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음 시각화 형식이 이러한 목적으로 가장 일반적으로 사용됩니다.

  • 막대형 차트
  • 막대 그래프
  • 네트워크 그래프
  • 분할 막대 그래프
  • 히스토그램
  • 라인 차트
  • 파이 차트
  • 산점도 또는 3D 산점도
  • 상자 그림
  • 버블 차트
  • 이중 축 차트
  • 스트림 그래프
  • 산키 다이어그램
  • 코드 다이어그램
  • 단계 구분도
  • 6각형 타일도
  • 보로노이 폴리곤 다이어그램
  • 능선도
  • 대화형 의사 결정 트리
  • 히트맵
  • 트리 맵
  • 원형 패킹
  • 바이올린 플롯
  • 실시간 추적기
정보 시각화 시험판
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정보 시각화가 중요한 이유는 무엇입니까?

현대 조직의 거의 모든 사람은 데이터에 대한 액세스를 요구하므로 해당 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 표현하는 것이 훨씬 더 중요해 졌습니다. 비즈니스 사용자에게는 직관적인 방식으로 데이터를 해석하고 데이터와 상호 작용할 수 있는 방법이 필요합니다. 정보 시각화 도구는 이러한 의사 결정자가 데이터를 보다 쉽게 탐색하여 전체 조직에 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다.

정보 시각화는 오늘날 더 많은 기업이 조직 전체에서 데이터를 디지털 방식으로 변환하고 핵심 자산으로 만들려고 함에 따라 핵심 기술이 되었습니다. 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 다른 사람들이 이해할 수 있는 의미 있는 방식으로 데이터를 표현할 수 있는 능력은 비즈니스가 경쟁력을 유지하는 데서 매우 중요해졌습니다. 정보 시각화는 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 바꿉니다.

정보 시각화의 사용 사례

정보 시각화는 사용자가 데이터를 이해하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

정보 제시: 정보 시각화는 정보를 다른 사람이 이해할 수 있도록 표현하고 그룹 구성원이 특정 방식으로 행동하도록 설득하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다. 시각적 표현은 발표자의 주장을 명확하게 보여주고 때로는 긴 대화보다 개념을 더 잘 설명합니다. 정보 시각화는 복잡성을 단순화하고 설명하기 너무 어려울 수 있는 정보를 전달하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 다른 사람을 설득하기 위해 데이터 표시를 사용하는 방법에 있어 윤리적인 태도를 유지하는 것이 중요합니다.

데이터 탐색: 데이터 전문가가 아닌 사람도 대화형 정보 시각화를 사용하여 스스로 데이터를 탐색할 수 있습니다. 이는 사용자가 데이터 전문가를 기다리지 않고 스스로 데이터에 대해 질문하고 답변을 더 빠르게 얻을 수 있도록 함으로써 데이터에 대한 액세스를 민주화하는 데 도움이 됩니다. 탐색을 통해 사용자는 데이터 내에 존재할 수 있는 관계를 찾고 데이터를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 새로운 아이디어나 개념에 대한 새로운 생각을 촉발시켜 창의성을 북돋우고 다양한 관점에서 데이터를 고찰할 수 있습니다.

아이디어 확인: 직감이나 추측에 의존하지 않고 시각적으로 신뢰할 수 있는 정보로 "예감"을 확인할 수 있습니다. 정보 시각화는 이전 이해를 확인하고 시간이 지남에 따라 변경되는 데이터의 관계를 추적할 수 있습니다. 그것은 추측을 뛰어 넘는 신중한 분석과 추론으로 결정을 지원할 수 있습니다. 정보 시각화는 사용자가 이전에 데이터에서 볼 수 없었던 점을 보는 데 도움이 될 수도 있습니다.

정보 시각화 예시

다음은 다양한 산업에 걸쳐 정보 시각화를 다양하게 적용한 몇 가지 예입니다.

  • 과학 연구
  • 데이터 마이닝
  • 디지털 도서관
  • 보건 의료
  • 시장 조사
  • 제조
  • 범죄 지도
  • 정책 모델링
  • 재무 분석

정보 시각화의 성공 요인은 무엇입니까?

정보 시각화는 기법이므로 다음과 같은 디자인 측면에 의존합니다.

  • 주제: 표현되는 정보 또는 데이터
  • 스토리: 시각화에서 묘사되는 개념
  • 목표: 올바른 시각화로 목적 달성
  • 비주얼: 구조와 디자인의 핵심 요소 사용