인메모리 분석이란 무엇입니까?

인메모리 분석은 기업이 데이터를 프로세서에 최대한 가깝게 배치하여 증가하는 데이터 양을 관리하는 데 도움이 됩니다.

빅 데이터를 사용하는 기업에 나선 세 가지 주요 과제는 데이터 양, 속도 및 다양성입니다. 오늘날 기업에서 생성되는 데이터의 양이 끊임없이 증가함에 따라 모든 데이터는 저장되고, 쉽게 액세스하고, 분석하고, 조직에서 가장 필요한 사람들에게 배포되어야 합니다. 경쟁 우위를 유지하려면 이 모든 것을 점점 더 빠른 속도로 진행해야 하며, 다양한 형식으로 이루어져야 하는 데 이로부터 복잡성이 증가합니다. 조직은 인메모리 분석을 통해 이러한 빅 데이터 문제를 극복해야 합니다.

과거에는 데이터베이스의 정보에 액세스하여 데이터를 분석하였는 데 이때 데이터가 저장되는 디스크 드라이브가 느리고 스토리지 장치와 서버 간의 입출력 연결을 통해 데이터를 전송할 때 대기 시간이 있어 지연이 발생했습니다. 인메모리 분석은 서버를 포함한 다중 코어 프로세서와 대용량 로컬 RAM(랜덤 액세스 메모리)을 사용하여 대기 시간 문제를 0으로 줄이고 조직에서 실시간으로 빅 데이터 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.

인메모리 분석 다이어그램

인메모리 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?

다양한 산업 분야에서 인메모리 분석 도구는 기업이 기존 분석 도구보다 빠르게 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 의사 결정자는 이러한 도구를 통해 더 빠르게 답을 찾을 수 있고 기업은 신제품 또는 신기능으로 시장 출시 시간을 단축함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

특히 제조 산업에서는 설계에서 시장 출시까지 총 처리시간을 줄여 경쟁 우위를 점해야 한다는 강한 압박감을 가지게 됩니다. 제조업체가 제조 장비, 검사 시스템, 운영 및 공급망 피드에서 발생하는 방대한 양의 다양한 데이터 세트를 수집 및 분석하여 실시간으로 프로세스에 정보를 제공하는 것은 엄청난 도전입니다. 또한 첨단 제조 회사의 모든 사용자가 데이터를 효과적으로 사용하는 것은 아닙니다. 인메모리 분석은 엔지니어에서 연구자에 이르기까지 회사 내 더 많은 사람들이 여러 다양한 시스템에서 필요한 데이터에 쉽게 액세스하여 비즈니스 문제를 더 빨리 해결할 수 있도록 지원합니다.

인메모리 분석 평가판
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인메모리 분석의 이점

비즈니스 사용자는 인메모리 분석으로 훨씬 더 많은 양의 데이터를 기존 분석 도구보다 빠르게 분석할 수 있습니다. 일부 연구에 따르면 사용자는 인메모리 분석을 통해 경쟁업체보다 3배 이상의 데이터 양을 100배 이상 빠르게 처리할 수 있습니다. 이는 인메모리 분석 도구를 통해 기존 기술의 일반적인 지연 시간 문제 없이 데이터에 액세스하고 데이터에 대한 작업을 수행할 수 있기 때문에 인메모리 분석을 사용하는 회사가 경쟁업체보다 더 빠르고 현명한 의사 결정 및 생산성 향상 측면에서 이점을 얻을 수 있기 때문입니다.

다양한 채널, 사업 단위 및 조직 기능의 데이터를 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 인메모리 분석은 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며 회사의 모든 정보를 통합하고 데이터에 대한 포괄적인 보기를 주요 의사 결정자와 이해 관계자에게 제공하여 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 데이터 중심 문화를 만들고 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 분석을 운영하며 경쟁 제품보다 상당한 이익과 생산성을 얻을 수 있습니다.

인메모리 분석은 기업에 거의 실시간으로 중요한 비즈니스 결정 사항을 알려줌으로써 더 짧은 시간에 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 업계 리더는 자신의 데이터를 조직 내 모든 사람이 액세스할 수 있도록 하는 동시에 데이터를 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 인메모리 분석이 지원하는 향상된 액세스 기능을 통해 조직은 의사 결정자에게 적시에 올바른 정보를 제공할 수 있습니다. 데이터 및 통찰력에 대한 이러한 응답성은 많은 기업이 고객 유지율을 높이고 신규 고객을 확보하는 데 도움이 되었습니다. 인메모리 분석은 사용자가 현재 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 잠재 고객의 변화하는 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 매출 증대와 수익 증대로 이어지게 됩니다.