하이퍼오토메이션이란 무엇입니까?

하이퍼오토메이션은 자동화를 조직의 비즈니스 프로세스에 지속적으로 통합하는 프로세스입니다. RPA(로봇 프로세스 자동화) , 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 고급 기술을 결합하여 인간의 노력을 보강합니다. 중요한 프로세스를 자동화할 뿐만 아니라 사람의 개입 없이 더 많은 프로세스를 자동화할 수 있는 자동화 에코시스템을 구축합니다.

하이퍼오토메이션 다이어그램

많은 금융 조직이 하이퍼오토메이션을 사용하여 비즈니스 운영 속도를 높입니다. 하이퍼오토메이션의 한 예는 자동화된 신용 카드 승인 프로세스입니다. 금융 기관은 매일 수천 건의 신용 카드 신청을 받습니다. 기존 자동화는 양식을 미리 채우고 필드를 검증하는 데 도움이 되지만, 초자동화는 이를 한 단계 더 발전시킵니다. 하이퍼오토메이션 프레임워크는 다른 시스템과 통신하고 신용 잔액 및 부채와 같은 고객 데이터를 검색합니다. 고객에 대한 백그라운드 확인을 자동으로 수행합니다. 그런 다음 하이퍼오토메이션 프레임워크는 검색된 데이터와 사전 설정된 규칙을 기반으로 애플리케이션을 승인하거나 거부합니다. 따라서 하이퍼오토메이션은 신용 카드 발급을 엄청나게 빠르게 만듭니다.

고객 서비스는 하이퍼오토메이션에서 인력을 보강하는 또 다른 실제 사례입니다. 고객 서비스 임원이 전화를 받으면 하이퍼오토메이션은 다양한 시스템에서 고객에 대한 다양한 세부 정보를 가져와서 고객 서비스 임원의 작업을 더 쉽게 만듭니다.

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조직이 하이퍼오토메이션을 수용해야 하는 이유는 무엇입니까?

하이퍼오토메이션은 2020년 최고의 전략적 기술 트렌드입니다. 자동화는 친숙한 용어이지만 하이퍼오토메이션은 여전히 많은 조직에서 새로운 개념입니다.

하이퍼오토메이션 시스템을 구축하는 것은 어려운 작업이지만 반복적인 작업을 자동화하여 인력의 효율성을 높이는 등 많은 이점이 있습니다. 하이퍼오토메이션은 직원들이 더 흥미롭고 도전적인 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 또한 의사 결정에서 인적 오류와 편견의 가능성을 줄입니다.

금융과 같이 경쟁이 치열한 부문은 이미 하이퍼오토메이션 전략을 수용했습니다. 원격 프로세스 자동화를 사용하는 조직은 하이퍼오토메이션에서 불과 몇 걸음 떨어져 있으므로 인공 지능과 머신 러닝을 자동화 프레임워크에 통합하여 하이퍼오토메이션의 이점을 얻을 수 있는 방법을 모색해야 합니다.

하이퍼오토메이션을 촉진하는 기술

하이퍼오토메이션 많은 첨단 기술을 결합한 복잡한 프로세스입니다. 다음은 하이퍼오토메이션을 촉진하는 다양한 기술입니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)

로봇 프로세스 자동화는 소프트웨어 로봇으로 알려진 컴퓨터 프로그램을 사용하여 구조화되고 반복적인 작업을 자동화합니다. 예를 들어, 수동 데이터 입력에서 직원은 고객이 제출한 양식을 보고 해당 데이터에 스프레드시트를 입력합니다. 입력 양식이 표준화된 경우, 소프트웨어 프로그램은 양식의 관련 필드에서 정보를 검색하여 스프레드시트를 작성함으로써 직원의 작업을 모방할 수 있습니다. 다음은 로봇 프로세스 자동화의 예입니다. 로봇 프로세스 자동화는 간단한 작업을 수행하기 위해 코드를 작성하는 것만큼 간단하지 않습니다. 그것은 인공지능과 같은 기술을 사용하여 외부 사건을 이해하고 그에 따라 변화합니다.

인공 지능 및 머신 러닝

인공 지능과 머신 러닝은 고전적인 맥락에서 널리 이해되는 기술입니다. 하이퍼오토메이션에서 로봇 프로세스 자동화는 인공 지능 및 기계 학습 기술과 함께 사용됩니다. 조직이 하이퍼오토메이션을 구현하려는 경우 이메일, 채팅, 문자 메시지 및 구매 주문과 같은 대량의 비정형 데이터를 처리해야 합니다. 인공 지능 기술은 비정형 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.

하이퍼오토메이션에서 인공 지능의 또 다른 애플리케이션은 패턴 인식입니다. 하이퍼오토메이션은 수동 개입 없이 데이터를 분석하고 결정을 내립니다. 예를 들어, 하이퍼오토메이션은 인공 지능을 사용하여 보험 청구를 분석하고 모델을 기반으로 사기 청구를 감지합니다.

하이퍼오토메이션은 어떻게 작동합니까?

조직에서 하이퍼오토메이션 에코시스템을 구현하는 것은 하이퍼오토메이션을 위한 단일 워크플로가 없는 것으로 하여 복잡한 작업입니다. 대신 지능형 문서 처리, 자동화된 비즈니스 프로세스 검색 및 로봇 프로세스 자동화를 비롯한 많은 프로세스를 결합합니다.

자동화된 비즈니스 프로세스 검색

하이퍼오토메이션 시스템은 조직 대신 자동화할 수 있는 비즈니스 프로세스를 감지합니다. 하이퍼오토메이션은 소프트웨어 봇을 배포하여 이러한 프로세스를 식별하고 에코시스템은 이러한 프로세스를 수행하는 소프트웨어 로봇을 만듭니다. 하이퍼오토메이션은 구조화되고 반복적인 엔터프라이즈 프로세스를 살펴본 다음 직원이 이 작업을 수행하는 방법을 기록하고 체계적인 워크플로를 생성합니다. 이를 기반으로 하이퍼오토메이션 플랫폼은 이 워크플로를 수행할 수 있는 소프트웨어 봇을 생성합니다.

지능형 문서 처리

조직은 비정형 및 반정형 데이터를 분석하는 데 많은 시간을 소비합니다. 반구조화된 문서에는 웹 로그, 센서 데이터, XML 데이터, 활동 로그 및 고객 양식이 포함됩니다. 이메일, 문자 메시지, 고객 리뷰, 이미지 및 비디오는 구조화되지 않은 데이터입니다.

전통적인 자동화를 사용하는 조직에서는 직원이 이러한 문서를 검사하고 구조화된 형식으로 변환한 후 이 구조화된 출력물에 대해 자동 처리가 수행됩니다. 비정형 데이터의 수동 처리는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 일상적입니다. 그것은 인적 오류와 직원 불만족으로 이어질 수 있습니다.

조직이 구조화된 데이터에서 구조화되지 않은 데이터의 변환을 자동화할 수 있다면 어떨까요? 하이퍼오토메이션은 이를 달성하기 위해 인공 지능으로 구동되는 원격 프로세스 자동화를 사용합니다. 하이퍼오토메이션은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 퍼지 논리 및 패턴 감지를 사용하여 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 읽고, 분류하고, 분석하고 추출합니다.

고급 분석

우리는 하이퍼오토메이션이 비정형 데이터에 구조를 추가하고 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있음을 확인했습니다. 하이퍼오토메이션의 또 다른 주요 구성 요소는 비정형 데이터의 고급 분석입니다. 모든 조직에는 고객 데이터, 리뷰, 설문조사, 소셜 미디어 상호 작용과 같은 방대한 양의 데이터가 있습니다. 이 중 대부분은 비정형 데이터이며 조직에서는 이 데이터를 분석하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 조직은 이제 하이퍼오토메이션 및 고급 기술을 통해 이 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 대부분의 소프트웨어 봇은 지정된 작업을 수행할 뿐만 아니라 수행하는 동안 과도한 데이터를 수집하고 분석합니다. 직원이 동일한 작업을 수행할 때 이 프로세스 수준 데이터를 쉽게 간과할 수 있습니다.

하이퍼오토메이션의 이점은 무엇입니까?

효율성 향상

자동화는 인력의 효율성을 높입니다. 여전히 수동 프로세스를 사용하는 조직은 단순한 자동화를 사용하는 경우에도 병목 현상을 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, 자동화된 비즈니스 프로세스에서는 어느 단계에서든 직원이 수동으로 결과를 검증해야 하는 경우 병목 현상이 발생합니다. 하이퍼오토메이션은 수동 개입의 필요성을 완전히 제거하여 이러한 병목 현상을 제거합니다.

직원 만족도

많은 조직에서 직원들은 쉽게 자동화할 수 있는 반복적이고 레거시적인 작업을 수행해야 합니다. 직원들은 지적인 자극을 제공하지 않는 그런 일을 하는 것에 대해 무력감을 느낄 수 있습니다. 하이퍼오토메이션은 반복적이고 구조적인 작업을 수행해야 하는 스트레스를 없애므로 직원들은 더 가치 있는 작업을 수행할 시간을 확보할 수 있어 직원 만족도를 높일 수 있습니다.

조직의 디지털 트윈 생성

조직의 디지털 트윈은 비즈니스 프로세스의 디지털 복제본입니다. 예를 들어, 우편을 통해 견적 요청을 받은 공급업체의 경우를 생각해 보십시오. 직원이 수동으로 견적을 생성하여 고객에게 보낸 다음 고객이 구매 주문을 보내면 공급업체가 이행합니다. 하이퍼오토메이션을 사용하면 이러한 모든 프로세스가 자동화되고 자동화된 파이프라인은 특정 비즈니스 프로세스처럼 작동합니다. 디지털 복제를 통해 조직은 비즈니스 프로세스에 대한 실시간의 지속적인 통찰력을 얻을 수 있으며 비즈니스 및 프로세스 간소화를 위한 엄청난 기회를 열 수 있습니다.

인적 오류 제거

직원이 재무 데이터로 스프레드시트를 채우는 것과 같은 반복적인 작업을 수행할 경우 오류가 발생할 가능성이 높습니다. 하이퍼오토메이션에 의해 설치된 소프트웨어 봇은 사람 처럼 실수를 하지 않습니다. 배포된 후에는 일반적인 시나리오에서 예상대로 작동합니다.

하이퍼오토메이션 구현의 과제는 무엇입니까?

하이퍼오토메이션은 많은 이점을 제공하지만 이를 구현하는 것은 조직에게 어려운 작업이 될 수 있습니다.

하이퍼오토메이션은 복잡하고 다양합니다.

하이퍼오토메이션은 소수의 프로세스만 자동화하는 것이 아니라 자동화를 기반으로 하는 새로운 에코시스템을 만듭니다. 다양한 기술 및 비즈니스 프로세스에 대한 전문 지식과 조직의 여러 부서의 공동 노력이 필요한 복잡한 프로세스입니다.

솔루션: 협업은 효과적인 하이퍼오토메이션 에코시스템을 구현하는 데 중요합니다. 조직의 많은 팀이 함께 모여 비즈니스 프로세스에 대한 정보를 공유해야 합니다. 그들은 조직 전체에 퍼져 있는 기술을 활용하기 위해 협력해야 합니다. 팀은 하이퍼오토메이션의 성공을 위해 전문 지식과 통찰력을 공유해야 합니다.

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직원들은 회의적일 수 있습니다.

하이퍼오토메이션은 일상적인 작업을 수행하여 인력의 효율성을 개선하지만 직원들은 이에 대해 회의적일 수 있습니다. 그들은 하이퍼오토메이션 생태계가 점차 그들의 직업을 앗아갈 것을 두려워할 수 있습니다. 따라서 조직에서 하이퍼오토메이션을 구현하려는 모든 시도는 직원의 저항에 부딪힐 수 있습니다.

솔루션: 혁신적인 기술은 항상 사람들의 특정 마찰과 맞닥뜨리게 됩니다. 예를 들어, 개인용 컴퓨터가 나왔을 때 많은 사람들이 수작업의 손실에 대해 걱정했습니다. 그러나 그것은 더 많은 일자리를 창출했을 뿐입니다. 하이퍼오토메이션도 비슷합니다. 반복적이고 일상적인 작업을 없애는 동시에 혁신을 위한 새로운 길을 열어줍니다. 조직은 직원에게 새로운 기회에 대해 격려해야 합니다. 조직은 직원들에게 하이퍼오토메이션을 해결하여 도움이 될 문제를 설명해야 합니다. 하이퍼오토메이션을 위한 명확한 로드맵이 있어야 합니다.

더 많은 복잡성 생성

하이퍼오토메이션은 비즈니스 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 하지만 잘못 사용하면 워크플로가 복잡해지고 더 많은 프로세스가 추가될 수 있습니다.

솔루션: 모든 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것이 필요하지 않거나 권장되지 않을 수도 있습니다. 하이퍼오토메이션을 사용하여 더 많은 프로세스를 생성하지 마십시오. 대신 현재 비즈니스 프로세스를 신중하게 평가하고 먼저 자동화해야 할 프로세스를 파악한 후 더 많은 적용 범위를 향해 서서히 진행해야 합니다. 하이퍼오토메이션과 관련하여 조직은 서두르지 말아야 합니다. 구현 계획을 세우고, 먼저 자동화할 프로세스를 파악한 다음, 하이퍼오토메이션 작업에 참여할 팀을 구성하는 데 충분한 시간을 할애해야 합니다.