이벤트 스트리밍이란 무엇입니까?

이벤트는 거래 또는 웹 사이트로 이동하는 잠재 고객과 같은 상태의 변화로 정의됩니다. 기업은 이러한 중요한 비즈니스 순간에 실시간으로 대응할 수 있기를 원합니다. 기존의 데이터 처리는 오늘날의 실시간 지원 시스템 세계에서 더 이상 실행 가능하지 않습니다. 정보를 수집하고 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop 클러스터에 저장하고 쿼리를 실행하여 의미있는 이벤트를 발견하면 의사 결정 및 작업을 자동화할 수 있습니다. 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 실시간 대응력과 사전 예방적 접근 방식을 필요로 합니다.

이벤트 스트리밍 다이어그램

이벤트 처리 프로그램은 분산 시스템의 정보를 실시간으로 집계하여 주요 패턴, 관계 또는 추세를 나타내는 규칙을 적용합니다. "이벤트 스트림"은 시간별로 정렬된 일련의 비즈니스 이벤트입니다. 이벤트 스트림 처리를 통해 모든 데이터 소스에 연결하고 데이터를 정규화, 보강 및 필터링합니다. 그런 다음 이벤트의 상관 관계를 시작하고 시간이 지남에 따라 관심있는 이벤트를 설명하는 패턴이 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 상황에 맞는 데이터를 추가하여 이벤트를 올바르게 해석한 다음 실시간 비즈니스 논리 및 규칙 또는 기계 학습을 적용하여 작업을 트리거합니다.

작업은 앱 호출 또는 프로세스 시작, 영구 원장에 데이터 저장 또는 대시 보드로 데이터 스트리밍을 의미할 수 있습니다. 또한 기계 학습을 옵션으로 사용하면 차선책을 식별 할 수 있을뿐만 아니라 비즈니스 규칙을 지속적으로 학습하고 개선 할 수 있습니다. 성공적인 이벤트 스트림 처리의 핵심은 실시간으로 이벤트를 처리하여 차선책을 식별하는 것입니다. 지속적인 순환을 통해 학습하고 개선합니다.

이벤트 스트리밍 플랫폼은 서버를 통해 스트리밍되는 동안 인바운드 데이터를 처리합니다. 고속 스트리밍 데이터에 대해 초고속 연속 계산을 수행하고 실시간 경고 및 작업은 물론 사용자가 구성한 실시간 시각화를 구동하는 연속 쿼리 엔진을 사용합니다. 이벤트 스트림 처리는 비즈니스에 빠른 속도로 도착하는 방대한 양의 데이터를 이해하여 중요한 항목을 필터링하여 프로세스를 자동화하고 중요한 이벤트에 실시간으로 대응할 수 있습니다.

상황별 이벤트 처리를 통해 실시간으로 조치
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