임베디드 분석 기술이란 무엇입니까?

임베디드 분석 기술 ,또는 임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI)는 보고서, 대시 보드, 데이터 시각화 및 기타 강력한 BI 기능을 비즈니스 애플리케이션 또는 웹 포털에 통합한 것입니다. 정보는 일반적으로 BI 플랫폼에 표시되고 관리되며 데이터 유용성과 의사 결정을 향상시키기 위해 애플리케이션 또는 제품의 사용자 인터페이스 내에 직접 배치됩니다. 사용자가 원하고 필요한 정보와 통찰력을 이미 익숙한 방식으로 제공합니다.

임베디드 분석 기술은 비즈니스 사용자를 지원하여 그들이 데이터를 기반으로 일상적인 결정을 더 잘 내릴 수 있게 설계되었습니다. 조직 내 사용자 또는 애플리케이션이나 제품의 고객들이 진정한 사용자 경험으로 셀프 서비스 분석을 할 수 있게 합니다. 사용자는 매일 사용하는 환경을 떠나지 않고도 데이터에 대해 빠르게 질문하고 의미있는 통찰력을 찾을 수 있습니다. 사용자는 데이터 시각화, 대화형 대시 보드 및 보고와 같은 셀프 서비스 도구를 활용하여 통찰력을 행동으로 옮길 수 있습니다.

아닌게 아니라 임베디드 분석 기술은 지난 35 년 동안 지속적으로 발전하고 고객의 요구에 적응해 왔습니다. 다른 BI 도구보다 채택률이 높은 여러 업계 분석가들은 임베디드 분석 기술의 잠재적인 시장 성장에 주목했습니다. 그들은 조직이 귀중한 데이터 자산을 활용할 새로운 방법을 모색함에 따라 향후 몇 년 동안 새로운 관심을 기대합니다.

임베디드 분석 기술의 가치는 무엇입니까?

임베디드 분석 기술은 BI의 힘을 기존 애플리케이션의 사용자 경험에 직접 가져와 사용자 또는 고객이 이미 알고있는 운영 애플리케이션 내에 더 풍부한 컨텍스트와 새로운 정보를 제공합니다. BI를 이미 매일 사용하는 운영 또는 사용자 지정 애플리케이션 내에 삽입하면 사용자의 채택이 증가하고 애플리케이션이 기존 BI 또는 분석보다 더 가치를 가지게 됩니다. 임베디드 분석 기술은 데이터와 통찰력을 사용자가 가장 필요로 하는 곳에 배치하며 이를 통해 더 많은 통찰력과 더 스마트한 행동으로 이어질 수 있습니다.

임베디드 분석 기술의 주요 이점은 무엇입니까?

임베디드 분석 기술은 조직이 간단하고 사용자 친화적인 분석 애플리케이션을 제공하여 데이터를 활용할 수 있도록 함으로써 비즈니스에 많은 이점을 제공합니다.

다음은 임베디드 분석 기술을 통해 조직이 실현할 수 있는 몇 가지 주요 이점입니다:

• 사용자가 필요로 하는 비즈니스 인텔리전스(BI) : 애플리케이션의 사용자 인터페이스 (UI)에 픽셀 퍼펙트 보고서와 대시 보드를 포함함으로써 사용자는 사용중인 앱 내에서 필요한 인사이트를 원활하게 찾을 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 찾은 통찰력의 결과로 BI 도구의 채택을 늘리고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
• 셀프 서비스 보고 : 사용자가 직관적인 드래그 앤 드롭 보고 UI를 통해 통찰력과 답변을 찾을 수 있도록 하여 분석 및 IT 지원의 필요성을 줄입니다. 사용자에게 권한을 부여하도록 설계된 보고서 및 대시 보드 디자인 환경을 사용하면 다른 팀이 사용자 정의 임베디드 분석 기술을 제공할 때까지 기다리지 않고 필요한 것을 스스로 제공할 수 있습니다. 따라서 IT 팀은 비즈니스 사용자의 임시 요청 대신 다른 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
• 향상된 고객 경험 : 내부 또는 상용 애플리케이션을 구축하는 사람들에게 임베디드 분석 기술은 사용자가 애플리케이션을 떠나지 않고도 필요한 답변을 얻을 수 있음을 의미합니다. 이로 인해 생산성이 향상되고 고객 경험이 향상됩니다. 임베디드 분석 기술은 사용자가 필요로하는 도구를 비즈니스 애플리케이션에 통합하여 사용자 경험을 단순화하고 고객 만족도를 높입니다.
• 수익 증대 : 임베디드 분석 기술은 상용 애플리케이션에서 사용하는 사람들에게 추가적인 수익원을 제공할 수 있습니다. 기업은 맞춤형 보고서 사용에 대해 비용을 청구할 수 있습니다. 실제로 애플리케이션에 임베디드 분석 기술을 사용하면 사용자 당 가치를 최대 1,250 %까지 높일 수 있습니다. 또한 경쟁 우위를 차지하여 신제품 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

임베디드 분석 기술을 위한 몇 가지 필수 기능은 무엇입니까?

• 픽셀 퍼펙트 보고서: 임베디드 분석 기술은 열 값 및 헤더의 즉각적인 정렬, 필터링 및 형식 지정을 포함하여 앱에서 픽셀 퍼펙트 대화형 보고서 및 차트를 제공합니다. 이는 보고서가 모든 사용자의 복잡한 요구 사항을 충족하도록 완벽하게 형식화되었음을 의미합니다.
• 다중 테넌트 BI: 단일 환경을 사용하는 임베디드 분석 기능을 통해 사용자는 SaaS(서비스로서의 소프트웨어) 기반 애플리케이션을 위해 한 고객을 다른 고객과 안전하게 분리하기 위해 사용자, 역할, 보고서 및 관련 권한별로 신속하게 격리할 수 있습니다. 이를 통해 공급 업체는 단일 환경에서 여러 고객의 BI 리소스와 데이터를 안전하고 쉽게 관리할 수 있습니다.
• 사용자 지정 애플리케이션과의 기본 통합 : 임베디드 분석 기술은 JavaScript 프레임워크를 사용하여 강력한 BI 서비스에 대한 액세스를 개방하여 해당 애플리케이션의 구성 요소 내에서 BI 구성 요소의 모양, 느낌 및 대화 형 동작을 빠르고 쉽게 제어합니다.
• 대화형 대시 보드 : 임베디드 분석 기능을 통해 사용자는 대화형 보고서, 차트 및 외부 웹 콘텐츠를 단일 화면으로 결합하여 애플리케이션 사용자들이 탐색하기 쉬운 대시 보드를 구성할 수 있습니다.
• 임시 보고 : 비즈니스 애플리케이션에 셀프 서비스 보고 기능을 내장함으로써 사용자는 누구나 사용할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 자신의 답변을 찾을 수 있습니다. 모든 기술 수준의 사용자는 자신의 보고서, 대시 보드 및 시각화를 만들 수 있습니다.
• 빅 데이터 연결 : 임베디드 분석을 사용하여 JDBC 또는 ODBC 데이터 소스에 연결하거나 기본 보고 및 실시간 분석을 위해 Hadoop, MongoDB, Cassandra 등에 직접 연결합니다.

임베디드 분석 기술의 주요 경향은 무엇입니까?

임베디드 분석 기술은 ERP, CRM 또는 유사한 운영 애플리케이션에 번들로 제공되는 운영 보고와 같은 원래 사용 사례에서 발전했습니다. 새로운 임베디드 분석 기술은 여러 애플리케이션에 걸쳐 분석 기능을 추가하고 최종 사용자에게 저작 기능을 제공하며 임베디드 분석 애플리케이션과 핵심 애플리케이션 간의 상호 운용성을 포함하여 원활한 사용자 경험을 강조합니다.

다음은 임베디드 분석 기술에 대한 몇 가지 추세 사용 사례입니다:

• 기능으로서의 데이터 : 데이터를 비즈니스의 중요한 자산으로 취급해야 한다는 것을 누구나 알고 있지만 모든 비즈니스가 데이터를 애플리케이션의 핵심 구성 요소로 취급하는 것은 아닙니다. 기능으로서의 데이터는 기본적으로 데이터를 핵심 요소로 우선시하는 애플리케이션 및 제품을 설계하는 것을 의미합니다. 데이터가 애플리케이션 내에 원활하게 내장되도록 하는 것이 오늘날 데이터에 정통한 사용자의 요구를 충족하는 유일한 방법입니다. 기업은 애플리케이션이 사용자에게 필요한 데이터를 통찰력있는 방식으로 제공하도록 설계되어야 한다는 사고 방식을 받아 들여야 합니다. 이러한 추세는 직관적이고 이해하기 쉬운 애플리케이션 경험에 대한 사용자 수요가 증가함에 따라 주도되었습니다.
• 임베디드 분석 기술 및 데이터 과학 : 많은 데이터 과학자가 직면한 과제는 실제 비즈니스 가치를 위한 모델을 운영하는 방법입니다. 조직은 데이터 과학을 통해 찾은 통찰력을 비즈니스 사용자가 더 나은 의사 결정을 위해 이해하고 활용할 수있는 방식으로 어떻게 제공 할 수 있습니까? 그것이 임베디드 분석 기술이 도움이 될 수 있는 곳입니다. 데이터 과학 모델의 출력을 비즈니스 사용자의 일상적인 애플리케이션에 직접 포함된 사용자 친화적인 보고서 및 시각화로 배포할 수 있습니다.
• 애플리케이션 및 클라우드 아키텍처 : 점점 더 복잡해지는 현대 클라우드 아키텍처는 조직이 임베디드 분석 기술을 배포하는 방식에 영향을 미쳤습니다. 애플리케이션 아키텍처는 분리된 경량 서비스 또는 마이크로 서비스로 이동했습니다. 그 결과, 이러한 현대적인 분산 아키텍처에 무거운 모 놀리 식 BI 애플리케이션을 포함하는 조직은 더 적습니다. 대신, 임베디드 분석 기술과 같은 소규모의 전문화된 BI 서비스를 제공하는 더 많은 BI 솔루션을 기대하십시오.