디지털 프로세스 자동화란 무엇입니까?
디지털 프로세스 자동화는 조직 전반에 걸쳐 사람, 애플리케이션, 장치 및 정보를 결합하여 진정으로 민첩한 디지털 조직을 생성합니다. 디지털 프로세스 자동화는 종종 비즈니스 프로세스 관리(BPM)의 차세대 또는 진화라고 합니다. BPM과 마찬가지로 디지털 프로세스 자동화는 조직의 프로세스를 개선하고 디지털화하는 데 중점을 둡니다. 그러나 디지털 프로세스 자동화는 좀 더 확장되어 전체 조직이 스마트 앱을 구축하고 모든 프로세스를 디지털화도록 함으로써 고객에게 매력적인 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.
기본 백엔드 통합, 협업 도구 및 클라우드 기반 아키텍처는 기업이 조직의 프로세스 및 자동화 노력을 관리하는 데 사용하는 기본 지원 기술입니다. 갈수록 강력한 실시간 분석이 디지털 프로세스 자동화와 함께 배포되고 사용되고 있습니다. 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 통한 혁신은 디지털 변환 및 혁신의 중요한 요소인 지속적인 개선에 매우 중요합니다.
디지털 프로세스 자동화 대 비즈니스 프로세스 관리
디지털 프로세스 자동화는 BPM과 동일한 기법, 기술 및 플랫폼 전략을 사용합니다. BPM의 주요 목표는 일반적으로 백오피스에서 진행하는 프로세스를 개선하여 비용을 절감하고 직원의 생산성을 높이는 것이었습니다. 그러나 디지털 프로세스 자동화는 고객 경험, 디지털 혁신 및 개선에 더 중점을 두는 것을 목표로 합니다.
BPM도 일정하게 관련되지만 디지털 프로세스 자동화를 사용하면 조직 전체에서 프로세스의 종단 간 자동화를 구성할 수 있습니다. BPM은 주로 백 오피스 작업을 최적화하여 비용을 줄이는 데 중점을 둡니다. 그렇지만 디지털 프로세스 자동화는 회사 전체에서 자동화를 사용할 수 있도록 확장하는 훨씬 더 광범위한 범위를 제공합니다. 디지털 프로세스 자동화를 사용하면 기술을 소유한 사람뿐만 아니라 회사의 모든 사람이 자동화를 활용할 수 있습니다.
디지털 프로세스 자동화는 다음 세 가지 주요 기능으로 인해 BPM과 구별되는 경우가 많습니다.
- 로우코드 개발은 BPM에서보다 더 자주 사용됩니다.
- 소비자 수준의 사용자 경험은 DPA의 주요 중점 사항 중 하나입니다.
- 인공 지능 기반 혁신은 DPA의 핵심 구성 요소입니다.
로우코드 개발은 자동화의 힘을 모든 사람에게 제공합니다. 디지털 혁신은 수천은 아니더라도 수백 개의 운영 프로세스의 자동화를 필요로 해야 합니다. 비즈니스 사용자는 로우코드 애플리케이션 개발 플랫폼을 통해 이 문제를 해결하고 몇 분 안에 아이디어 개념화에서 완전히 작동하는 비즈니스 애플리케이션 구축으로 이동할 수 있습니다. 이제 비즈니스 사용자는 고객 경험과 디지털 혁신에 중요한 프로세스 자동화를 소유하고 유지할 수 있습니다. 그리고 필요한 코딩 양이 적기 때문에 비즈니스 이해 관계자는 애플리케이션 생성에 훨씬 더 많이 관여하게 됩니다. 이렇게 하면 애플리케이션이 비즈니스 목표와 더 밀접하게 정렬됩니다. 또한 사용자는 로우코드 플랫폼을 통해 프로세스 자동화의 기본보다는 혁신에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
조직은 디지털 프로세스 자동화를 사용하여 모든 웹 또는 모바일 채널에서 고객에게 강력한 디지털 경험을 제공할 수 있습니다. 프런트 엔드 개발자는 디지털 프로세스 자동화를 사용하여 모든 디지털 고객 상호 작용에서 마찰이 없는 기능을 보장하는 소비자 수준의 사용자 인터페이스를 만들 수 있습니다. 실제로 디지털 프로세스 자동화를 구현하는 조직은 고객의 효율성이 향상되고 비용이 절감되었다고 합니다. 많은 기업이 고객 만족도 점수를 프로세스 자동화 노력의 핵심 성과 지표(KPI)로 사용합니다. 디지털 프로세스 자동화를 구현한 후 사용자는 고객을 위한 빠르고 원활한 경험을 느낄 수 있습니다.
디지털 프로세스 자동화에 인공 지능(AI) 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 추가하면 "지능형 프로세스 자동화"라는 용어로 탄생합니다. 고급 분석 형태의 AI는 직원과 고객 모두를 위한 차선책을 자동으로 예측하고 추천하여 조합에 대한 지능적인 결정을 내리는 데 기여합니다. AI는 인간이 할 수 없는 방식으로 데이터의 패턴을 인식하고 과거의 결정에서 학습하여 미래에 더 나은 지능적 선택을 할 수 있도록 합니다. AI는 디지털 프로세스 자동화 혁신의 강력하고 선도적인 혁신입니다.
또한 고유한 형태의 프로세스 자동화인 RPA는 조직에 속도와 효율성을 제공합니다. RPA는 인간의 행동을 모방한 로봇을 사용하여 노동 집약적인 수동 작업을 줄입니다. 일반적으로 인간이 수행하는 수동 작업을 로봇이 수행함에 따라 조직 전반의 프로세스의 속도와 정확성이 향상됩니다.
여기에 설명된 기술은 모두 강력하지만 전략적 접근 방식을 취하고 작업뿐만 아니라 전사적인 전체 프로세스를 자동화하려면 상기 기술들을 통합해야 합니다. 현재 시점에서 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 고급 분석, RPA 및 디지털 프로세스 자동화에 참여하는 기업은 많지 않지만 이러한 기술은 이러한 조직이 모든 방법을 조기에 채택하고 통합할 수 있도록 큰 도움을 줄 것입니다.
디지털 프로세스 자동화의 이점
디지털 혁신 달성
디지털 혁신과 개선을 위해서는 비즈니스 프로세스 최적화가 핵심입니다. 웹 사이트는 가장 멋질 수도 있지만 주문 관리에서 배송까지 사용자가 사이트를 클릭할 때 따르는 프로세스가 그 우수한 웹사이트와 일치하지 않으면 고객을 잃을 수 있습니다. 따라서 디지털 프로세스 자동화는 고객 경험을 개선하고 디지털 혁신을 달성하는 데 있어서 중요한 부분입니다. 그것 없이는 고객을 확보하거나 서비스를 제공하거나 유지할 수 없습니다.
조직은 프로세스와 사람에 대해 효과적이어야 하기 때문에 둘 모두 디지털 비즈니스를 지원하도록 혁신해야 합니다. 기존 프로세스는 표준화에서 벗어나 임시적이고 상황에 맞는 방식으로 전환하여 고객을 위한 옴니채널 참여를 가능하게 해야 합니다. 조직은 자동화 기반 서비스를 제공하기 위해 자동화된 프로세스를 통해 복잡한 운영을 조정해야 합니다.
디지털 비즈니스 창출을 위해 저코드 및 프로세스 관리 오퍼링을 사용하면 보다 빠르고 현명한 조치를 통해 모든 요구사항을 처리하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며 시스템 및 팀 전반에서 고객 전환을 자동화할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 미션 크리티컬 애플리케이션의 까다로운 기술 표준을 충족하는 동시에 프로세스를 관리하고 모든 프로세스 자동화 요구 사항을 충족하는 고도로 사용자 정의 가능한 기능을 제공합니다.
보다 정교하고 직관적인 고객 경험 만들기
조직은 디지털 프로세스 자동화를 통해 데이터, 시스템 및 API에 대한 투자를 기반으로 하는 보다 정교하고 직관적인 고객 여정을 만들 수 있습니다. 디지털 프로세스 자동화와 함께 제공되는 통합 기능을 사용하면 모든 채널의 데이터가 원활하게 흐르게 하고 성공에 필요한 정보와 통찰력을 제공할 수 있습니다.
조직 전체에서 협업
오늘날 개발자들은 기술적 사일로에 직면하여 디지털 채널 전반에 걸쳐 일관된 고객 경험을 제공하는 것을 어려워합니다. 개발자는 비즈니스 로직을 개별 채널에 하드 코딩해야 하는 경우가 종종 있어 이로 인해 고객 경험이 단절되고 유지 관리가 어려워집니다. 디지털 프로세스 자동화를 사용하면 모든 고객 접점에서 사용하기 쉬운 인터페이스를 생성하는 동시에 전사적 프로세스에 직접 연결할 수 있습니다.
디지털 프로세스 자동화는 또한 디지털 혁신 달성의 또 다른 주요 장애물인 IT 팀과 비즈니스 팀의 협업을 효과적으로 보장합니다. IT 팀과 비즈니스 팀은 공통 프로세스 언어를 사용하여 프로세스를 공동 문서화, 관리 및 공유한 다음 이러한 프로세스를 자동화하여 비즈니스 및 IT 목표와 프로세스가 일치하도록 함으로써 조직에 보다 민첩하고 민활한 프로세스를 구현하도록 할 수 있습니다.
운영 비용 절감
디지털 프로세스 자동화를 사용하는 많은 사용자는 비용 절감이 주요 목표가 아님에도 불구하고 계속해서 비용 절감을 경험하고 있습니다. 디지털 프로세스 자동화의 장점은 향상된 고객 경험과 함께 비용 절감이 이루어진다는 것입니다. 비용 절감 효율성은 종종 고객에게 더 빠르고 투명한 경험을 제공합니다.
직원을 일상적인 작업에서 해방시켜 혁신을 증가
디지털 프로세스 자동화는 직원을 바쁜 업무에서 해방시켜 주기 때문에 지식형 근로자와 조직의 모든 수준의 직원이 보다 혁신적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 직원은 이제 고객을 온보딩하는 데 시간을 할애하는 대신 온보딩 여정과 개선 방법에 대해 생각할 시간을 가지게 됩니다.
레거시 시스템에 민첩성 추가
디지털 혁신을 달성하는 데 있어 주요 장애물 중 하나는 레거시 기술을 교체해야 한다는 두려움과 정신적 고통입니다. 그러나 디지털 프로세스 자동화 플랫폼은 기존 시스템을 포기하지 않고 프로세스 중심의 애플리케이션 계층으로 묶을 수 있으며, 이를 통해 직원의 역량을 강화하고 민첩성을 높여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
디지털 프로세스 자동화를 사용하는 이유는 무엇입니까?
디지털 프로세스 자동화는 조직에 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 전체적인 접근 방식을 구현하는 데 필요한 민첩성과 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 기업 전체의 데이터 흐름을 관리할 수 있으므로 개선 영역을 더 쉽게 파악하고 오늘날의 디지털 세계에서 필수적인 사항인 신속하고 민첩한 변화를 만들 수 있습니다.
대신, BPM은 업무에 집중하는 반면 디지털 프로세스 자동화는 회사 전체에 영향을 미칩니다. 디지털 프로세스 자동화에는 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
- 더 나은 고객 경험 만들기
- 진정한 디지털 조직으로 거듭나기
- 레거시 인프라를 민첩하고 반응이 빠른 시스템으로 전환
또한 디지털 프로세스 자동화는 비용을 절감하고 직원이 수동 작업에 시간을 할애하지 않고 혁신할 수 있도록 합니다. 또한 IT와 비즈니스를 통합하여 목표와 행동을 완전히 일치시킬 수 있어 훨씬 더 민첩한 조직을 만들 수 있습니다.