의사 결정 자동화란 무엇입니까?

의사 결정 자동화는 인공 지능, 데이터 및 비즈니스 규칙을 사용하여 조직이 여러 영역에서 의사 결정 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원하는 것입니다. 자동화된 의사 결정을 사용하면 생산성이 향상되고 의사 결정에서의 위험과 오류가 줄어듭니다. 모든 의사결정에 걸쳐 일관성이 일정 수준으로 유지되는데, 이는 개인이나 의사결정자 그룹에서는 실현할 수 없는 것입니다.

의사 결정 자동화 다이어그램

의사 결정 자동화는 일반적으로 조직의 일상적인 기능의 일부인 일상적이고 반복적인 의사 결정에 적용됩니다. 의사 결정 중 대부분은 조직의 일상적인 기능을 지원하는 운영상의 의사 결정인 경향이 있습니다.

의사 결정 자동화를 구동하는 것은 무엇입니까?

운영상의 의사 결정은 일반적으로 비즈니스 규칙에 대한 지식에 의해 구동되며 데이터 및 기타 관련 정보의 영향을 받거나 종속될 수 있습니다. 또한 비즈니스 규칙과 데이터를 사용하는 기술이 협력하여 의사 결정을 자동화하는 몇 가지 고급 사례가 있습니다.

규칙 기반 의사 결정 자동화

의사 결정 자동화는 전적으로 비즈니스 규칙에 기반할 수 있습니다. 금융과 같은 분야에서는 품질에서의 일관성을 보장하기 위해 반복적인 결정을 자동화할 수 있습니다. 보험 부문에서는 청구 승인 및 보험료 가격 책정과 같은 결정을 자동화할 수 있습니다. 비즈니스 규칙 기반 자동화는 규제가 심한 환경에서 내리는 의사 결정에서 매우 중요합니다.

데이터 기반 의사 결정 자동화

이 경우 의사 결정은 규칙이 아니라 특정 상황의 전개 양상과 이를 둘러싼 불확실성에 따라 달라집니다. 예를 들어, 자동차 보험에 대한 견적을 정할 때 고객이 위험에 노출된 정도를 확인하는 것은 불확실성으로 가득 찬 요소가 될 수 있습니다. 이런 경우에는 연령, 성별, 차종 등의 요소를 활용하여 과거의 주장을 바탕으로 예측을 하는 등 예측 모델이 의사 결정 자동화에서 가장 잘 작동합니다. 이러한 예측을 규칙 기반 의사 결정 자동화와 결합하면 더 효과적입니다.

이 데이터는 최신 비즈니스 정보, 통계 자료 및 외부에서 사용할 수 있는 인텔리전스, 사물 인터넷의 자료, 소셜 미디어 또는 거의 모든 온라인 소스 형태일 수 있습니다.

의사 결정 자동화 백서
상황별 이벤트 처리를 통해 실시간으로 조치
당사의 최신 솔루션 요약본에서 이벤트 처리에 대한 5 가지 접근 방식과 결정을 더 빠르고 더 좋게, 더 현명하게 내리는 방법을 알아보십시오.

의사 결정 자동화의 적용 및 이점

자동화된 의사 결정을 위한 여러 응용 분야들이 있지만 자동화의 이점을 얻을 수 있는 세 가지 주요 조직 관련 문제는 다음과 같습니다.

스마트 워크플로

자동화된 의사 결정 과정에서 워크플로는 상호 연결된 다양한 데이터 지점에서 들어오는 새로운 정보에 지속적으로 적응해야 합니다. 이러한 각 데이터 지점은 소유하고 있는 특정 속성을 기반으로 선택 및 설정됩니다. 자동화된 의사 결정은 여러 데이터 요소 속성에서 확인할 수 있는 변경 사항의 분석에 기반하여 이루어집니다. 의사 결정이 원활하게 이루어지면 워크플로가 더 스마트해지게 됩니다.

자동 오류 방지 및 복구

자동화된 워크플로 시스템은 잠재적인 오류를 인식하여 인간의 개입 없이 수리하거나 또는 대응하는 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 수준의 자동화는 오류 발견 및 대응 속도를 즉시 높여 시스템을 더 빠르고 강력하게 만듭니다.

규정 및 계약 준수

자동화된 의사 결정은 규정 준수에도 도움이 됩니다. 예를 들어 극장에서 진행하는 오디오 설정을 볼 수 있습니다. 데시벨이 금지 수준에 도달하면 자동화된 의사 결정을 통해 이를 규제 수준으로 낮춥니다. 이러한 수준의 의사 결정 및 자동화된 조치는 비즈니스 규칙 및 산업 규정 준수를 강화할 수 있습니다.

비즈니스에서 자동화된 의사 결정의 이점

비즈니스를 위한 자동화된 의사 결정에는 여러 가지 이점이 있습니다.

빠르고 오류가 없으며 일관된 의사 결정

주요 이점은 오류가 없는 빠른 의사 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 또한 인간의 의사 결정을 자동화된 프로세스로 떠넘김으로써 일관성을 보장합니다. 이를 통해 인공 지능은 지속적으로 감독할 필요 없이 자체 수정하고 교정 조치를 취할 수 있습니다. 이 자동화는 모든 비즈니스 결정에 24/7 연중무휴로 지속적으로 적용되므로 불일치나 오류가 발생할 여지가 없습니다.

직원 활용도 향상

반복적인 업무에 대한 인간의 개입 의존도를 줄임으로써 직원은 수익 창출을 개선하고 새로운 기회를 열어줄 직무에 집중할 수 있습니다.

규정 준수 개선

규제 또는 계약 오류의 발생을 줄임으로써 조직은 비준수로 인한 벌금을 피할 수 있습니다. 의사 결정 자동화가 모든 오류 가능성을 제거하지는 않지만 가능성을 크게 줄여주게 됩니다.

의사 결정 자동화 소프트웨어
TIBCO Cloud Integration 사용해보기 - 무료 평가판
TIBCO Cloud Integration을 사용하면 더 쉽고 빠른 API 중심의 통합으로 비즈니스를 강화할 수 있습니다. 통합은 간단합니다.

의사 결정 자동화의 문제점

환경 및 보안 관리

조직은 자동화된 의사 결정 환경이 내부든 외부든 모든 형태의 중단으로부터 안전한지 확인해야 합니다. 동시에 시스템은 유연성을 유지하고 새로운 데이터 소스를 처리해야 합니다. 보안 위반이 증가하고 네트워크 환경이 점점 복잡해지면서 취약점이 지속적으로 증가하고 있습니다.

솔루션: 안전을 보장하는 가장 간단한 방법은 주어진 시간에 의사결정 자동화를 모니터링하고 제어하는 것입니다. 강력한 데이터 보안 및 IT 시스템은 타협할 수 없으며 지속적으로 검토해야 합니다.

인간 개입의 필요성

일부 의사 결정에는 인간의 개입이 필요하며, 이상적으로는 의사 결정 자동화에 사람에 의한 입력이 가능한 완전한 자동화 프로세스가 있어야 합니다. 이것은 자동화 프로세스에 내장될 수 있지만 여기서 단점은 연결이 끊기게 되는 환경을 초래한다는 것입니다. 이는 결정을 내리는 데 필요한 모든 것이 한곳에 있음을 보장하는 전체적인 보기가 없다는 것을 의미합니다.

다단계 및 장기 의사 결정

의사 결정은 종종 즉시적이지만 하나의 결정이 다른 관련 결정의 결과에 따라 달라질 수 있는 경우가 있습니다. 이를 다단계 결정이라고 합니다. 상호 의존적인 의사결정이 다른 의사 결정으로 넘어가는 경우 이를 장기 의사 결정이라고 합니다. 이런 의사 결정은 복잡하고 따르기 어려울 수 있습니다.

데이터 제어 유지

조직은 의사 결정 자동화 응용을 위한 데이터 제어, 검색 및 저장을 유지하면서 민첩성을 유지해야 합니다. 이것은 감사에 필수적입니다. 사물 인터넷이 엄청난 양의 데이터를 생성하며 데이터의 양이 날로 증가한다는 점을 고려할 때 관리자는 새로운 데이터 소스를 처리할 수 있는 전략을 지속적으로 개발해야 합니다.

자동화된 의사 결정 환경에 대한 적절한 지원

조직은 의사 결정 자동화를 적용하려면 강력한 비즈니스상 논리적 근거가 필요하다는 점을 기억해야 합니다. 또한 적절한 리소스를 할당하는 것이 필요합니다. 제대로 구현되지 않은 시스템은 조직의 목적에 완전히 반하여 불필요한 의사 결정 기준을 생성하거나 너무 많은 다른 데이터 소스를 통합할 수 있습니다.

모호한 목표 관리

모든 조직의 핵심은 수익성을 창출하는 더 나은 의사 결정을 내리는 것입니다. '좋은 결정'을 내리는 것은 모호한 작업입니다.

솔루션: '좋은 결정'의 기준을 정의하는 것이 모호성을 제거하는 첫 번째 단계입니다. 그런 다음 규칙을 식별하고 의사 결정 자동화에 적용되는 규칙과 같은 모든 가능한 의사 결정 결과 변수를 모니터링하고 모든 데이터를 연결하여 의사 결정의 질을 결정하는 데 도움이 되는 필수 가정을 설정합니다.

기계, 사람 또는 하이브리드 접근 방식 중에서 선택

의사 결정 과정에서 인간의 역할은 지속적으로 평가되어야 합니다. 많은 사람들이 특히 데이터가 제한적이거나 모호한 경우 의사 결정에 대한 하이브리드 개인-디지털 접근 방식을 선호합니다. 이러한 경우 공유 의사 결정 및 의사 결정 지원을 사용하는 대체 옵션이 더 나은 솔루션입니다.

솔루션: 의사 결정 자동화에는 창의적인 측면이나 가정, 뉘앙스, 윤리적 또는 개인적 의견에 기반한 측면과 관련하여 사람들이 참여하는 데 도움이 되는 규칙이 있어야 합니다. 언제 인간이 개입해야 하는지에 대한 일련의 참조 규칙과 함께 제공되는 의사 결정 자동화 시스템을 갖추는 것이 가장 좋습니다.

의사 결정 자동화의 이점은 올바른 방식으로 활용되고 구현되는 경우 풍부합니다. 그의사결정 자동화를 모든 수준에서 평가하는 것은 주로 인간의 독창성이기 때문에, 그러한 움직임이 인간의 업무 위치를 없앨 것이라는 우려는 걱정거리가 아닙니다. 컴퓨터는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있지만 윤리와 도덕을 활용할 수 없으므로 항상 인간이 수행해야 할 역할이 존재하게 됩니다.