데이터 스토리텔링이란 무엇입니까?

데이터 스토리텔링 은 비즈니스 사용자 및 기타 이해 관계자의 결정에 영향을 주기 위해 데이터 분석을 더 많은 대중이 이해할 수 있는 스토리 라인으로 변환하는 프로세스입니다. 데이터 스토리텔링은 데이터 분석 결과를 알기 쉬운 용어로 제공합니다. 잠재적인 갈등이나 새로운 비즈니스 아이디어에 대한 논의를 제공합니다. 또한 이해 관계자들에게 데이터의 추세를 설명하고 문제를 극복하기 위한 몇 가지 옵션을 시각적으로 제시합니다. 데이터 스토리텔링은 내러티브, 데이터 및 시각 자료의 교차점에서 생성하여 대중에게 영향을 미치고 밝혀지지 않은 통찰력에 대한 더 큰 인정을 유도합니다.

데이터의 복잡한 통찰력을 단순화하는 내러티브는 대부분의 사람들이 이해할 수있는 방식으로 정보를 효과적이고 효율적으로 전달할 수 있습니다. 많은 분석가가 데이터로 스토리를 전달하는 개념을 이해하고 있지만 분석에 대한 확실한 설명을 제공하지 못하는 경우가 너무 많습니다. 그리고 전달되지 않고 비즈니스 조치로 이어지지 않는 통찰력은 본질적으로 가치가 없습니다.

우수한 데이터 스토리텔러는 조직 내에서 비 데이터 전문가를 참여시키는 프로세스 및 결과에 대한 네러티브를 작성합니다. 사람들은 감정이 더해지고 단순한 논리보다 더 매력적이기 때문에 스토리를 좋아합니다. 따라서 데이터와 분석 을 모든 사람이 이해할 수 있는 스토리로 전환하면 조직에서 통찰력에 보다 쉽게 액세스하고 실행 가능하게 만드는 데 도움이 됩니다.오늘날 데이터 사이언티스트 또는 비즈니스 분석가가 습득해야 할 필수적인 기술입니다. 특히 빅 데이터 분석이 대중화됨에 따라 데이터와 상호 작용하지 않지만 데이터에 익숙하고 그것이 회사에 주는 영향을 이해해야 하는 사람들에게 통찰력을 전달해야 합니다.

데이터 스토리텔링이 중요한 이유는 무엇입니까?

스토리는 공유되는 세부 사항에 익숙하지 않은 대중에게 정보를 더 기억에 남고 설득력있게 만들고 흥미를 유발합니다. 도표와 그래프는 정보를 표시하고 무슨 일이 일어나고 있는지 보여줄 수 있지만, 해당 정보에 대한 훌륭한 스토리 만이 대중에게 이러한 추세가 발생하는 이유와 조직에 중요한 이유를 알려줄 수 있습니다. 스토리는 인간의 마음에 엄청난 힘을 발휘하며 따라서 정보 공유를 위한 훌륭한 도구입니다. 스토리는 대중의 관심을 끌고 유지합니다.

데이터와 통찰력에 대한 명확한 네러티브를 작성하려면 더 많은 노력이 필요할 수 있지만 더 빠른 의사 결정을 통해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 데이터 스토리텔링은 불확실성을 줄이고 결정성을 높이는 아이디어를 표현하는 데 더 우월합니다. 또한 토론을 위한 명확한 경로를 제공하고 중요하지 않은 세부 사항에 낭비되는 시간을 방지합니다. 여러 면에서 조직 내에서 정보를 공유하기 위한 가장 효과적인 형태입니다.

데이터 스토리텔링을 사용하지 않는 경우 중요한 정보가 손실되거나 잘못 인식될 수 있습니다. 분석 및 데이터 사이언스에 상당한 투자를 한 기업의 경우 가치 있는 통찰력을 잃어 버리면 시간이 지남에 따라 막대한 비용 손실이 발생할 수 있습니다. 그러나 이것은 오늘날 조직에서 매우 일반적인 문제입니다. 더 빠르고 스마트한 작업을 위해 데이터에서 비즈니스에 대한 통찰력을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 오늘날 생성되는 데이터의 속도는 계속 증가하고 해당 데이터가 너무 자주 수집되지만 완전히 활용되지는 않습니다. 데이터 스토리텔링을 통해 조직은 더 가치 있는 통찰력을 발견하고 더 효과적으로 전달할 수 있습니다.

데이터 스토리텔링의 이점

성공적인 데이터 스토리텔링은 회사를 쉽게 변화시킬 수 있습니다. 데이터 스토리텔링은 비즈니스 팀과 데이터 전문가 간의 이기주의를 허물어 더 많은 정보를 공유하고 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. 데이터 스토리텔링을 사용하는 회사는 다음과 같은 이점을 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

• 가치있는 통찰력: 통찰력은 두말할 것 없이 회사의 가장 가치있는 자산입니다. 의사 소통 문제로 인해 그 가치를 잃는 것은 용납할 수 없습니다. 데이터 기반 기업은 통찰력에서 행동으로 빠르게 이동하기 위해 데이터 스토리텔링 문화가 필요합니다. 더 강력한 데이터 스토리를 통해 분석가와 데이터 과학자는 상황에 대한 명확한 그림과 앞으로 나아갈 방향을 비즈니스에 제시할 수 있습니다.
• 집중 토론: 탄젠트로 가득 찬 한 시간 동안의 토론 대신 토론에 집중하고 취해야 할 주요 조치로 끝나는 방식으로 데이터를 제시해야 합니다. 데이터 스토리텔링은 데이터에서 찾은 데이터와 통찰력에 대한 메시지와 내러티브를 대상으로 하여 그토록 중요한 이유를 명확하게 표시함으로써 이를 도울 수 있습니다.
• 협업 향상: 데이터 전문가는 대중의 언어로 표현함으로써 조직 전체의 다른 팀 및 이해 관계자와 보다 효과적으로 의사 소통하고 협업할 수 있습니다. 이러한 협업 향상은 함께 문제를 해결하는 데 있어 더 큰 혁신과 더 나은 협력으로 이어지게 됩니다.
• 더 빠르고 더 나은 의사 결정: 스토리는 서로 다른 대안을 결정할 때 혼란을 없애고 팀을 더 결정적인 팀으로 만들뿐만 아니라 팀이 사고를 안내하는 데이터로 더 현명하게 행동하는 데 도움이 됩니다. 직감으로 일하는 대신, 비즈니스는 데이터가 전달하는 내용을 더 잘 이해하고 데이터에 기반한 보다 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터로 스토리텔링을 시작하는 방법

데이터 스토리텔링은 다른 비즈니스 도구와 마찬가지로 강력한 도구가 될 수 있지만 성공적으로 구현하려면 약간의 지침과 연습이 필요합니다. 데이터를 사용하여 스토리를 전달하는 방법에 대한 유용한 지침을 읽어보십시오.

측정항목을 개념으로 변환 : 데이터로 스토리를 전달하려면 측정항목과 정량적 데이터를 실행 가능한 개념이나 통찰력으로 전환해야 합니다. 이는 측정 항목을 핵심 성과 지표 (KPI)로 생각하고 측정 항목이 비즈니스 성공을 유도하고 특정 목표를 달성하는 데 왜 중요한지에 대한 설명으로 유도하여 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 새로운 생명을 불어 넣고 기본 측정항목에 대한 논의에 중요성을 더할 수 있습니다.

설득력있는 줄거리 전달: 모든 흥미로운 이야기에는 따라 가기 쉽고 원하는 청중에게 매력적인 줄거리가 필요합니다. 다양한 시각 자료를 가져와 처음부터 끝까지 데이터를 따르는 스토리를 요약함으로써 토론에 논리를 추가하고 중요한 사항을 강조할 수 있습니다.

간단한 아이디어 제시: 데이터 스토리텔링은 전달하려는 스토리를 단순화하고 데이터와 관련하여 공개하려고 하는 대화에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전략적이고 직설적이기 때문에 대중이 핵심 내용을 이해하고 유지할 수 있게 합니다.

데이터 스토리텔링에서 해야 할 일과 하지 말아야 할 일

해야 할 일: 핵심 요점을 제공하는 영향력있는 스토리 작성

하지 말아야 할 일: 현재 하나의 사실과 행동을 기대

해야 할 일: 논리와 함께 감정 추가

하지 말아야 할 일: 감정적인 메시지에 논리 부족

해야 할 일: 청중을 요점으로 유도

하지 말아야 할 일: 하찮은 문제에 의해 산만하게 하기

해야 할 일: 항상 데이터로 메시지 전달

하지 말아야 할 일: 스토리에서 데이터를 따르지 않는 도약 생성

해야 할 일: 데이터 보기에 대해 다른 관점 시도

하지 말아야 할 일: 데이터를 한 방향으로 만 볼 수 있다고 가정하기