데이터 탐색이란 무엇입니까?

데이터 탐색은 데이터를 탐색하고 시각화하여 처음부터 통찰력을 발견하거나 더 자세히 조사할 영역이나 패턴을 식별하는 데 사용되는 데이터 분석의 첫 번째 단계입니다. 대화형 대시 보드와 포인트 앤 클릭 데이터 탐색을 사용하여 사용자는 더 큰 그림을 더 잘 이해하고 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.

데이터 탐색이 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터 탐색으로 시작하면 사용자가 데이터를 더 깊이 파고들 수 있는 위치에 대해 더 나은 결정을 내리고 나중에 더 자세한 질문을 할 때 비즈니스에 대해 폭넓게 이해할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 조직 전체의 모든 사람들이 데이터에 익숙해지고, 패턴을 발견하고, 심도 있고 가치있는 분석에 박차를 가할 수 있는 구체적인 질문을 생성할 수 있습니다.

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데이터 탐색 및 시각적 분석 도구는 이해를 구축하여 사용자가 모든 시각화를 통해 데이터를 탐색할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 더 짧은 시간에 더 많은 영역을 다루어 답변 시간을 단축하고 사용자의 이해를 깊이 하도록 합니다. 데이터 탐색은 데이터 액세스를 대중화하고 관리되는 셀프 서비스 분석을 제공하기 때문에 중요합니다. 또한 기업은 탐색 및 사용이 쉬운 시각적 데이터 마트를 통해 데이터를 프로비저닝하고 제공함으로써 데이터 탐색을 가속화할 수 있습니다.

데이터 탐색의 주요 사용 사례는 무엇입니까?

데이터 탐색의 도움으로 기업은 대량의 데이터를 빠르게 탐색하여 추가 분석 측면에서 다음 단계를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 보다 관리하기 쉬운 시작점과 관심 영역을 타겟팅할 수 있습니다. 대부분의 경우 데이터 탐색에는 데이터 시각화를 사용하여 높은 수준에서 데이터를 검사하는 작업이 포함됩니다. 이 높은 수준의 접근 방식을 취함으로써 기업은 어떤 데이터가 가장 중요하고 어떤 데이터가 분석을 왜곡할 수 있으므로 제거해야 하는지를 결정할 수 있습니다. 데이터 탐색은 처음부터 올바른 경로를 선택하여 덜 가치있는 분석에 소요되는 시간을 줄이는데도 도움이 될 수 있습니다.