배치 프로세싱이란 무엇입니까?

배치 프로세싱은 컴퓨터가 그룹으로 수집한 여러 작업을 처리하는 것을 의미합니다. 이 프로세싱은 사람의 개입 없이 완전히 자동화된 프로세스로 설계되었습니다. 워크로드 자동화(WLA) 및 작업 스케줄링이라고도 합니다.

배치 프로세싱은 엄청난 양의 데이터를 짧은 시간에 처리할 수 있는 매우 비용 효율적인 방법입니다. 일단 프로세싱이 시작되면 오류나 이상을 발견한 경우에만 컴퓨터를 중지하고 해당 직원이나 관리자에게 알립니다.

비즈니스에서 배치 프로세싱은 언제 사용됩니까?

배치 프로세싱에는 다양한 이점이 있지만 다음과 같은 비즈니스에 이상적입니다.

• 프로세스가 즉시 처리할 필요가 없고 실시간 정보가 필요하지 않은 비즈니스
• 많은 양의 데이터를 처리해야 하는 비즈니스
• 컴퓨터나 시스템이 유휴 상태인 시간이 있는 비즈니스
• 프로세스가 사람의 입력이 필요하지 않고 반복적인 비즈니스

배치 프로세싱의 우수한 예시는 신용 카드 회사의 청구 방식입니다. 고객들이 신용카드 청구서를 받을 때, 그것은 각각의 거래에 대한 별도의 청구서가 아니라, 한 달 전체 기간에 대한 하나의 청구서입니다. 해당 청구서는 배치 프로세싱를 사용하여 생성됩니다. 모든 정보는 해당 월 기간에 수집되지만 특정 날짜에 한꺼번에 처리됩니다.

역사적으로 은행은 사용량이 많은 시간대에 컴퓨팅 리소스를 사용하지 않도록 매일 마지막에 배치 프로세싱를 사용했습니다. 그러나 요즘은 일반적으로 거래가 즉시 처리됩니다.

사람들에게 익숙한 배치 프로세싱의 예시는 이메일 시스템입니다. 대부분의 프로그램에는 이메일을 보낸 후 배치로 보낸 후 일정 기간 동안 이메일을 저장할 수 있는 기능이 있습니다. 이렇게 하면 첨부 파일 포함을 잊어버린 경우와 같이 "이메일 거절"을 피하기 위해 이메일을 보내기 전에 삭제하거나 편집할 수 있는 시간을 얻을 수 있습니다.

배치 프로세싱을 사용하는 이유는 무엇입니까?

배치 프로세싱은 컴퓨터의 기원의 초기에 시작되었습니다. 컴퓨터 프로그래밍 지침이 포함된 펀치 카드 배치는 한 번에 처리됩니다. 배치는 완료될 때까지 실행되지만 오류가 발생하면 중지되고 수동 작업이 필요합니다.

이 방법은 컴퓨터 자원이 제한되어 있고 오늘날과 같은 엄청난 처리 능력이 부족할 때 사용되었습니다. 결국 이러한 배치를 실행한다는 것은 귀중한 컴퓨터 리소스가 묶여 있지 않다는 것을 의미했고 기계가 대량 데이터를 최고 속도로 처리할 수 있게 되었습니다.

배치 프로세싱은 수년 간을 거치며 상당히 변화되었습니다. 이제 배치 데이터는 단순히 "하루 일과" 또는 야간 프로세스가 아닙니다. 처리하는 데 인터넷 연결이 필요하지 않으며 비동기식으로 실행할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 배치는 중요한 프로세스를 중단하지 않고 언제든지 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.

하지만 오늘날 엄청난 컴퓨팅 성능과 클라우드 컴퓨팅으로 인해 배치 프로세싱이 사용되는 데는 여전히 충분한 이유가 있습니다.

배치 프로세싱의 이점

속도 및 비용 절감

배치 프로세싱은 대부분 자동화되어 있기 때문에 수동 개입이 필요하지 않습니다. 자동화는 운영 비용을 줄이고 트랜잭션 및 데이터 처리 속도를 높입니다. 조직은 필요한 경우 데이터가 처리되는 순서의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

정확성

프로세스에서 인력의 개입을 없앰으로써 인적 오류가 없어 시간과 비용을 절약하고 결과적으로 데이터의 정확성을 높이고 최종 사용자를 더 만족스럽게 할 수 있습니다.

오프라인 기능

배치 프로세싱 시스템은 오프라인으로 작동합니다. 하루가 끝나도, 이 프로세싱은 여전히 작동하고 있습니다. 관리자는 프로세스가 시작되는 시점을 제어하여 시스템을 압도하고 일상적인 활동을 방해하지 않도록 할 수 있습니다.

한 번 설정 후 자동 수행

배치 프로세싱 시스템은 이미 마련되면 자동으로 작동합니다. 로그인하여 아무것도 확인하거나 조정할 필요가 없습니다. 문제가 있는 경우 해당 직원에게 예외 알림이 전송됩니다. 그리고 관리자가 신뢰할 수 있는 완전히 수동적인 솔루션입니다.

단순함 유지

지속적인 시스템 지원, 추가 데이터 입력 또는 특수 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 시스템이 가동되고 실행되면 유지 관리가 필요 없으며 데이터 처리를 위한 진입 장벽이 낮은 솔루션입니다.

머신 러닝 및 인공 지능을 위한 정확한 데이터

인공 지능의 가장 큰 문제 중 하나는 저품질 데이터입니다. 데이터 사이언티스트는 데이터를 정리하고 오류와 불일치를 제거하는 데 많은 시간을 할애하게 됩니다. 배치 프로세싱은 자동화된 특성으로 인해 데이터 오류를 완전히 방지합니다. 이상이 발견되면 즉시 플래그를 지정하여 신속하게 해결할 수 있습니다. 최종 결과는 정확한 예측을 생성할 수 있게 하는 매우 정확한 데이터입니다.

기존 컴퓨터 시스템의 사용 개선

시스템 수요가 낮은 지점에서 데이터를 처리할 수 있도록 하면 기존 시스템을 최대한 활용할 수 있습니다. 시스템이 대역폭의 특정 지점에 도달하면 배치 프로세싱이 트리거되거나 자동화될 수 있으므로 새 시스템을 구입할 필요가 줄어들고 기존 리소스가 더 지능적으로 사용됩니다.

배치 프로세싱의 도전 과제

배치 프로세싱이 훌륭한 답이기는 하지만 모든 회사나 시나리오에 맞는 정답은 아닙니다. 모든 조직에 대해 최고의 솔루션이 될 수 없는 한계와 과제가 있습니다.

교육 및 배포

모든 신기술은 교육을 필요로 합니다. 관리자와 직원은 배치 트리거, 일정, 예외 알림 및 오류 처리 방법을 이해해야 합니다.

솔루션: 솔루션은 간단하면서도 따라하기 쉬운 설명서를 통한 철저한 교육입니다. 시스템이 설정되면 변경의 필요성이 희박해질 수 있으므로 예외 교육을 실시하는 것이 중요합니다.

디버깅 시스템은 상당히 복잡할 수 있으므로 이러한 시스템을 이해하고 전문화하는 사내 직원을 두는 것이 가장 좋습니다. 일부 조직에서는 외부 컨설턴트를 고용하는 것이 최상의 솔루션임을 이해할 수 있습니다.

비용

대량의 연속 데이터를 처리하는 대기업 및 조직의 경우 배치 프로세싱 구현하면 시간과 노동력을 절약할 수 있습니다. 그러나 데이터 입력 직원이나 시스템을 유지하기에 충분한 하드웨어가 없는 소규모 조직의 경우 시작 비용이 비현실적일 수 있습니다.

솔루션: 이러한 시스템을 구현하기 전에 철저한 비용 분석 및 투자 수익 가능성 연구를 수행해야 합니다.

배치 프로세싱의 대안

데이터를 처리하는 두 가지 다른 방법이 있습니다. 두 가지 모두 컴퓨팅 타임라인에서 최근에 개발된 것으로, 연결성과 컴퓨팅 성능의 높은 가용성을 통해서만 사용할 수 있습니다.

스트림 처리

데이터를 수신하거나 생성하는 그대로 직접 처리하는 경우입니다. 대부분의 데이터는 연속 스트림입니다. 웹사이트에서의 활동, 금융 거래, 교통 정보 또는 신용 카드 거래를 생각해 보십시오. 이러한 시스템은 많은 양의 데이터를 저장할 필요가 없으며, 대신 지속적인 즉각적인 흐름을 제공합니다.

스트림 처리는 여러 작업이 자주 발생하고 이벤트를 신속하게 처리해야 할 때 유용합니다. 예를 들어, 주가나 사기 신용 카드 거래의 식별이 포함됩니다.

실시간 운영 체제

이러한 시스템은 데이터가 들어오는 대로 지연이나 버퍼 없이 처리합니다. 처리 시간은 마이크로초 이내입니다. 이러한 시스템은 반응적이며 타이밍이 매우 중요할 때 사용됩니다. 항공 교통 관제나 멀티미디어 시스템을 생각해 보세요. 10분의 1초 이내에 데이터를 처리하는 것은 완벽한 비행기 착륙 또는 멀티미디어 시스템 동기화 등 완제품에 매우 중요합니다.

이러한 두 가지 대체 시스템은 일부 환경과 사용 사례에 적합하지만 다른 환경에서는 적합하지 않을 수 있습니다. 시스템을 구현할 때 조직은 의사 결정을 내리기 전에 데이터와 원하는 결과를 확인해야 합니다.

배치 프로세싱은 언제 사용해야 합니까?

위에서 설명한 것처럼 배치 프로세싱이 이상적인 선택으로 되는 특정 상황이 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 올바른 선택은 하이브리드 시스템일 수도 있습니다. 의료 시스템은 하이브리드 옵션을 선택하는 좋은 예입니다. 당뇨병 혈당 수치와 같은 웨어러블 의료기기는 스트림 처리가 필요하지만 청구서는 배치 프로세스로 완료될 수 있습니다.

실시간 처리가 필요하지 않으며 배치 프로세싱에 이상적인 분야는 다음과 같습니다.

• 급여 및 시간표 처리
• 데이터를 축적하고 특정 시간에 하나의 주요 결과를 생성하는 모든 회사 또는 조직의 품목 송장
• 은행 명세서
• 연구 및 보고
• 공급망 및 주문 처리: 즉시 이루어져야 하는 재고 수준 추적과 달리 교체 제품 주문은 매주 또는 매월 작업이 될 수 있습니다.
• 일주일 또는 한 달에 한 번 청구하는 것을 선호하는 청구 시스템
• 데이터베이스 업데이트 관리
• 한 파일에서 다른 파일로 변환되는 파일, 예를 들어, 한 형식에서 PDF로 변경되는 월말 송장

조직의 경우 배치 프로세싱를 고려할 때 다음 질문에 대한 답을 고려해야 합니다.

• 완료해야 할 수동 작업이 많은가? 이러한 작업이 정확하다는 것을 어떻게 보장하는가? 정확성을 보장하고 올바른 순서로 제출 및 처리되도록 하는 시스템이 있는가?
• 시스템에 다른 작업이 완료될 때까지 기다리는 작업이 있는가? 각 작업이 언제 완료되는지 또는 다음 작업이 언제 시작되는지 알고 있는가?
• 조직에서 새 파일을 수동으로 확인하는가? 파일을 효율적으로 확인할 수 있을 만큼 자주 발생하는 스크립트 루프가 있는가?
• 현재 시스템에 서버에서 작업 수준 재시도가 있는가? 속도가 느려지거나 다른 작업의 우선순위가 변경되는가? 서버를 더 잘 활용할 수 있는가?

배치 프로세싱의 미래

엄청난 컴퓨팅 성능과 클라우드 컴퓨팅으로 인한 배치 프로세싱의 미래가 있는가? 데이터가 점점 더 복잡하고 다양해지고 배치 프로세스가 더 이상 데이터 관리를 위한 유일한 솔루션이 아니게 됨에 따라 더 이상 관련성이 있는가?

배치 프로세스는 오늘날에도 여전히 입지를 다지고 있으며 미래로 나아가고 있습니다. 인터넷이나 사람의 개입 없이 배치를 중단 없이 처리할 수 있는 속도는 놀랍습니다. 시스템 속도는 모든 데이터를 가져와서 실시간으로 입력하면 몇 시간, 며칠 또는 몇 주가 더 걸린다는 의미입니다. 느린 사람이나 장치를 기다릴 필요가 없기 때문에 배치 프로세스가 컴퓨터 시간을 유용하게 사용할 수 있습니다.

배치 프로세싱은 정적 프로세스였지만 지금은 훨씬 더 민첩합니다. 수동 및 하드 코딩된 접근 방식은 일관성을 목표로 했지만 결과는 실패했습니다. 진화를 거듭하면서 배치 프로세스는 이제 더 효율적이고 안정적이며 일관되고 민첩한 접근 방식을 만드는 규칙 기반 워크플로 및 프로세스를 통해 혁신적으로 되었습니다.

오늘날 기업은 과거에는 없었던 엄격한 규정과 의무에 직면해 있습니다. 이 변경으로 인해 특정 시나리오가 발생할 때 배치 프로세싱에 대한 동적 트리거가 있는 정책 기반 워크플로가 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 위반이 발생하면 데이터 롤백과 관련 시스템 업데이트가 트리거될 수 있습니다. 이 모든 작업은 자동화되고 배치 프로세싱 프로세스에서 실행될 수 있습니다.

재고 주문과 같은 여러 프로세스에서 배치 프로세싱 사용하는 것이 바람직합니다. 한 번에 하나씩 주문하여 배송하는 것보다 특정 임계 값에 도달하거나 판매 기간이 끝날 때 모든 것을 주문하는 것이 훨씬 낫습니다.

또는 다른 시나리오는 사물 인터넷(IoT)의 정보를 기록하는 것입니다. 예를 들어, 스마트 미터의 정보는 분 단위로 필요하지 않습니다. 고장이나 고장이 발생하면 즉시 조치를 취해야 하지만, 몇 초마다 전기, 물 또는 인터넷을 정상적으로 사용할 필요는 없습니다. 이러한 방식으로 데이터를 전송하면 리소스가 낭비될 수 있습니다.

데이터 연결의 속도와 가용성으로 즉각적이고 지속적인 처리가 가능하지만 일부 시나리오에서는 단순히 배치 프로세싱을 기다리는 이점이 있습니다. 모든 시스템을 라이브 방식으로 구동하고 싶은 유혹이 있을 수 있지만, 결국 많은 추가 작업을 생성하고 시스템을 불필요하게 묶을 수 있습니다. 일부 사람들은 배치 프로세싱을 레거시 시스템의 인공물로 볼 수 있지만 현재와 미래에 배치 프로세싱을 위한 여지가 여전히 있습니다.