파레토 차트란 무엇입니까?

파레토 차트는 관찰자가 결과에 가장 큰 영향을 미치는 인자를 이해하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 이 차트는 80%의 결과가 20%의 원인에서 발생한다는 파레토 원칙에 기반을 두고 있습니다. 차트를 사용하여 이 원칙을 그래픽으로 표시한 것이 파레토 차트입니다.

파레토 차트 예시

파레토 법칙

이 법칙은 80대 20의 법칙, 핵심 소수의 법칙 또는 인자 희소성의 법칙으로도 알려져 있습니다. Joseph Juran은 1937년에 이 개념을 발표했고 1800년대 후반에 이 현상을 처음 기록한 유명한 경제학자 Vilfredo Pareto의 이름을 따서 명명했습니다.

본질적으로 Pareto는 많은 곳에서 80대 20 분포가 일반적이며 우리 삶의 거의 모든 측면에 존재한다는 점에 주목했습니다. 그는 원래 인구와 부에 관하여 관찰했습니다. 그는 이탈리아 땅의 80%를 인구의 20%가 소유하고 있다는 것을 발견했습니다. 다른 국가에 대한 설문조사에서도 유사한 분포 패턴이 나타났습니다.

이러한 부의 분배는 여전히 존재합니다. 1992년 유엔 개발 프로그램은 세계 인구의 20%가 소득의 약 80%를 소유한다는 보고서를 발표했습니다. 극도로 불평등한 이런 분배는 세금, 소득 및 거의 모든 다른 삶의 영역에서 발견되었습니다.

스포츠: 야구 선수의 15%가 승리의 85%를 차지하며 이는 모든 스포츠에 적용된다는 것이 이론화되었습니다. 또한 20%의 훈련 방법이 80%의 이득을 창출한다고 합니다.

컴퓨팅: Microsoft는 가장 일반적으로 보고되는 20%의 버그를 수정하면 오류 및 충돌의 80%가 해결된다는 사실을 발견했습니다. 코드의 20%가 오류의 80%를 보유하고 있습니다. 반대로, 코딩의 가장 까다로운 20%는 개발자 시간의 80%를 차지합니다.

안전: 직업 보건 및 안전 전문가들은 위험의 20%가 부상의 80%를 야기한다는 것을 인정합니다.

건강 및 사회 복지: 환자의 20%가 자원의 80%를 사용합니다. 범죄의 80%는 범죄자의 20%가 저지릅니다. 이 현상은 모든 인간의 속성에 적용됩니다.

파레토 차트 데모
Spotfire를 사용한 시각화/차트
이 데모에서 Spotfire를 통해 데이터의 모든 측면을 얼마나 쉽게 시각화할 수 있는지 확인하십시오.

파레토 법칙을 비즈니스에 적용하는 방식

80대 20 규칙이 비즈니스가 아닌 세계의 거의 모든 시나리오에 적용되는 것처럼 비즈니스 세계에도 적용됩니다. 매출의 80%는 20%의 영업사원이 창출합니다. 판매 및 마케팅 캠페인의 20%가 결과의 80%를 가져옵니다. 공장에서는 80%의 결함이 20%의 프로세스에서 발생합니다. 불만의 80%는 프로세스의 20% 때문입니다. 기본적으로 비즈니스의 거의 모든 측면이 이 규칙을 반영하며, 수치를 표시하는 차트를 사용하면 조직에서 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

기본적으로 어떤 것의 20%가 가장 긍정적인 결과를 가져온다는 것을 안다면 조직에 도움이 되지 않는 일에 시간, 에너지 및 돈을 낭비하는 대신 더 많은 리소스를 그곳에 투자할 수 있습니다. 파레토 차트에 비즈니스의 80%가 Facebook 광고에서 나온다고 표시되면 우리는 어디에 집중해야 하는지 알 수 있습니다.

파레토 차트는 언제 사용해야 합니까?

파레토 차트는 다음과 같은 경우에 이상적입니다.

  • 중요한 문제를 이해 관계자에게 쉽게 전달해야 할 경우
  • 작업의 우선 순위를 지정하는 요구 사항이 있는 경우

파레토 차트를 사용하려면 기간, 비용 또는 빈도 측면에서 측정할 수 있는 데이터가 있어야 합니다. 데이터가 발생한 기간도 있어야 합니다. 데이터의 빈도는 왼쪽 축에 표시되고 문제 또는 기타 측정 가능한 항목은 막대로 표시되는 가로 축에 표시됩니다. 선 그래프로 표시되는 백분율 곡선은 오른쪽에 눈금이 있습니다.

이해하기 쉽게 하기 위해 20%의 데이터를 다른 색으로 강조 표시하거나 주의를 기울여야 하는 비즈니스 영역임을 나타내는 레이블을 지정할 수 있습니다.

파레토 차트 생성 방법

파레토 차트의 핵심은 라인 차트와 겹쳐진 컬럼 차트 또는 막대형 차트입니다. 막대에는 왼쪽 눈금에 맞춰진 데이터가 표시되고, 선에는 오른쪽 눈금에 최대 100%의 비율로 표시됩니다.

예를 들어, 기업에서 가장 많은 돈을 지출한 전자제품 매장 고객의 연령을 분석하면 연령별로 막대가 표시됩니다. 파레토 차트는 항상 왼쪽에서 가장 큰 항목으로 시작해야 하며 모든 막대는 왼쪽에서 오른쪽으로 내림차순으로 표시되어야 합니다. 그런 다음 선 그래프는 왼쪽 하단에서 시작하여 차트의 오른쪽 상단에서 100%에 도달할 때까지 누적되어 커집니다.

이와 같은 방식으로 제조 비즈니스는 결함 유형의 빈도를 표시할 수 있습니다. 한두 가지 제품의 생산 오류를 해결하면 많은 문제가 해결된다는 사실이 금세 명확해집니다.

파레토 차트의 대안

파레토 차트에 대한 실질적인 대안은 없지만 조직 문제를 해결하기 위한 전체적 방법의 일환으로 함께 사용해야 하는 다음의 7가지 기본 품질 관리 도구 제품군이 있습니다.

  • 원인 및 결과 다이어그램: 문제의 원인을 식별하고 아이디어를 범주로 분류
  • 체크 시트: 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 구조화된 방법 제공
  • 관리도: 시간이 지남에 따른 프로세스의 변화 연구
  • 히스토그램: 데이터 집합의 값이 나타나는 빈도와 같은 빈도 분포 표시
  • 파레토 차트: 인자의 중요성 표시
  • 산포도: 관계 및 패턴 식별
  • 계층화: 데이터 분리 및 패턴 식별

이러한 도구들을 함께 사용하여 조직 품질을 보장하기 위한 기반을 형성합니다.

파레토 차트의 이점

문제 해결에 중점

조립 라인에 100개의 제품이 있고 다양한 결함, 결함 및 문제가 있는 경우, 조직에서 먼저 해결해야 할 문제를 어떻게 알 수 있습니까? 파레토 차트는 가장 큰 문제, 따라서 먼저 해결해야 하는 프로세스 또는 제품을 즉시 표시합니다. 하나의 결함 부품이 대부분의 문제를 일으키는 경우 수정의 우선 순위를 쉽게 지정할 수 있습니다.

기회 제공

결함과 문제를 볼 수 있지만 파레토 차트를 사용하여 강점을 식별할 수도 있습니다. 그로부터 강점을 이용할 계획을 세울 수 있습니다. 예를 들어, 최고의 영업 사원이나 최고의 지점에 그들의 관행에 대해 물어볼 수 있습니다. 또는 팀이 특히 효과적인 경우 해당 기술과 방법을 비즈니스 전체에 복제할 수 있습니다.

의사 결정 권한 부여

리더십 팀은 조직을 위해 최선의 선택을 하고 싶지만, 무엇이 가장 큰 영향을 미칠지 이해하기 어려울 수 있습니다. 머신 러닝과 인공 지능을 제외하고 가장 유용한 도구는 파레토 차트일 수 있습니다. 가장 큰 이점(또는 문제)이 어디에서 발생하는지 명확하게 파악할 수 있다는 것은 데이터에 기반한 효과적인 결정을 내릴 수 있다는 것을 의미합니다.

파레토 차트 소프트웨어
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파레토 차트의 단점

근본 원인 분석 없음

파레토 차트는 결과를 보여 주지만, 데이터의 원인을 명확하게 확인할 수 있는 방법은 없습니다. 예를 들어, 한 회사의 특정 지점이 매우 좋은 실적을 낸다면, 차트에서는 왜 이런지 쉽게 이해할 방법이 없습니다.

솔루션: 분석과 수치가 완료되면 이러한 결과가 어떻게 발생했는지를 보여주는 완전한 조사를 수행해야 합니다. 지사의 실적이 좋았던 이유는 무엇입니까? 왜 공장에서는 제품을 구성할 때 특정 부품을 계속해서 파손시키나요?

정량적 데이터 없음

파레토 차트는 순수하게 정성적입니다. 결함 또는 문제의 심각도에 대한 표시가 없습니다. 이러한 정보를 발견하려면 문제에 대한 철저한 조사와 분석이 필요합니다.

과거 데이터만 표시

파레토 차트는 과거 데이터만 표시합니다. 손상이나 문제가 이미 발생했으며 변경할 수 없습니다. 또한 이 데이터를 기반으로 한 변경이 필요한 긍정적인 결과를 가져올지 여부를 진정으로 예측할 수 있는 방법이 없습니다. 예를 들어, 머신 러닝을 사용하면 예측에도 도움이 됩니다. X를 변경하면 Y도 영향을 받습니다.