라인 차트란 무엇입니까?
라인 차트는 시간 종속 변수에 대한 가장 명확한 그래픽 표현을 제공합니다. 또한 일정 기간 동안 추세 또는 변수를 나타내는 선호 모드입니다. 사람들은 X 축과 Y 축을 따라 점으로 표시된 데이터 값으로 구성되고 선 세그먼트를 사용하여 연결된 이 간단한 차트에 익숙합니다. 일반적으로 시간은 X축을 따라 표시되고 Y축은 추적되는 기간의 컨텍스트에서 관심 있는 일부 지표를 나타냅니다.
많은 사람들에게 있어서 라인 차트는 학교에서 배운 첫 번째 유형의 차트이며 일생동안 미디어, 비즈니스 보고서 및 과학 연구에서 계속해서 보게 되는 차트입니다.
라인 차트는 주간 날씨 추세, 주식 가격, 소셜 미디어에서 인기 있는 주제 및 건강 정보와 같은 일상적인 항목을 나타냅니다.
라인 차트는 어디에 유용합니까?
1. 시간 종속 변수 추적
라인 차트는 모든 산업의 거의 모든 사람에게 일정하게 사용됩니다.
- 홍보 담당자, 브랜드 관리자 또는 홍보 전문가는 시간 경과에 따른 고객의 소셜 미디어 순위를 추적하여 캠페인을 계획합니다.
- 투자자는 주식 및 기타 재정적 이익의 상태를 추적하기를 원합니다.
- 의료 또는 공중 보건 공무원은 다양한 질병의 유병률 추세를 따릅니다.
라인 차트를 사용하면 정의되거나 계속되는 기간 동안 하나 이상의 변수를 추적하는 데 이상적입니다.
2. 트렌드 관찰하기
시간 차트를 통해 조사자는 중요한 이벤트가 발생한 정확한 시간과 변동 상황을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 야간 온도의 갑작스런 낮아짐을 들 수 있습니다. 라인 차트는 지진 활동의 이상 징후 감지에도 유용합니다. 라인 차트는 조사자에게 답변을 찾을 위치를 보여줍니다.
3. 여러 관련 변수 간의 패턴 발견 및 비교
선 그래프는 관계가 상호 작용하는 방식을 나타냅니다. 예를 들어, 예방적 의료 조치 증가 대 계절성 감기 사례의 수 감소입니다.
라인 차트 생성 시기의 모범 사례
라인 차트의 가장 간단한 반복을 위해 데이터는 먼저 최소 두 개의 열이 있는 테이블에 정렬될 수 있습니다. 첫 번째 열의 값은 X축의 점 위치에 해당합니다. 각 후속 열은 Y축을 따라 점의 위치에 해당합니다. 다음은 몇 가지 모범 사례입니다.
- 항상 0에서 스케일을 시작하고 특별히 필요한 경우가 아니면 선형 스케일을 사용하십시오.
- 그래프에 레이블을 명확하게 지정하고 선이 여러 개인 경우 키가 있는지 확인합니다.
- 해당되는 경우, 선마다 다른 색상을 사용합니다.
라인 차트의 변종
라인 차트는 X축과 Y축이 있는 간단한 2차원 차트로, 각 포인트는 단일 값을 나타냅니다. 데이터 포인트는 일반적으로 서로 연결되어 시간 경과에 따른 추세를 나타내는 선을 형성합니다.
그러나 이 간단한 2차원 라인 차트에는 몇 가지 변종이 있습니다. 아래 목록에서 확대/축소 및 스크롤 라인 차트는 대부분 차트의 디지털 미디어 표현에 적용할 수 있습니다.
- 다중 시리즈 라인 차트
- 다중 축 라인 차트
- 단계 라인 차트
- 줌 라인 차트
- 스크롤 라인 차트
- 스플라인 또는 적합 곡선 라인 차트
다중 시리즈 라인 차트
이름에서 알 수 있듯이 다중 시리즈 라인 차트는 관련이 있을 수도 있고 없을 수도 있는 여러 데이터 세트의 추세를 비교할 때 패턴을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 즉, 비교를 위해 서로 다른 엔터티 또는 그룹을 동일한 축척으로 표시합니다. 선분은 데이터 포인트를 연결합니다. 이 유형의 라인 차트는 한 데이터 세트의 성능을 다른 데이터 세트와 비교하여 측정하는 데 유용합니다.
다중 축 라인 차트
다중 축 차트는 다양한 측정 단위 및 척도 범위로 데이터 세트를 표시하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 다중 축 라인 차트는 주 또는 월과 같은 시간 단위의 강수량에 대한 온도를 표시할 수 있습니다. 일반적으로 시간 단위를 나타내는 하나의 X축이 있고, 그 옆에는 추적된 변수를 나타내는 여러 Y축이 있습니다.
단계 라인 차트
이 차트는 비연속적이거나 단편적인 이벤트의 패턴을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 단계 라인 차트는 계열을 따라 값의 변경으로 인해 발생하는 간헐적인 발생을 잘 설명합니다. 수직선과 수평선은 데이터 포인트를 연결하여 계단식 시리즈 진행을 형성합니다. 예를 들어, 단계 라인 차트는 간헐적인 생산 주기나 교육 기관의 입학률을 표시할 때 이상적입니다.
줌 라인 차트
이 줌 차트는 라인 차트의 잠재력을 배가시킵니다. 하나는 디지털 방식으로 시리즈의 어느 지점에서나 자세히 볼 수 있도록 줌 및 패닝 가능성을 열어줍니다. 줌 및 패닝 기능을 통해 거시적 및 미시적 수준에서 다수의 데이터 포인트를 분석할 수 있습니다. 이것을 간단한 라인 차트에서 시도하면 데이터를 해독할 수 없습니다. 이것이 바로 줌 라인 차트가 수십 년과 같이 많은 시간에 걸쳐 패턴을 조사하는 데 우수한 이유입니다.
줌 라인 차트에서 각 선은 함께 결합된 특정 범주에 속하는 데이터 요소로 구성됩니다. 각각 범주를 나타내는 많은 선이 서로 병치되어 있습니다.
줌 라인 차트는 부동산과 같은 영역에서 유용하므로 20년과 같은 기간 동안 판매되는(또는 판매되지 않는) 다양한 종류의 주택을 더 쉽게 추적하고 비교할 수 있습니다. 또는 여러 지역과 여러 세대에 걸쳐 환자 데이터를 비교할 수 있는 의료 분야에서도 마찬가지입니다.
스크롤 라인 차트
스크롤 라인 차트는 하단에 제공된 막대를 통해 계속 스크롤할 수 있습니다. 구조적으로는 더 단순하지만 잠재적으로 무한한 기간 동안 많은 데이터 포인트를 추적하는 줌 라인 차트의 디지털 사촌입니다. 시간 경과에 따른 판매 또는 지출 비율은 일반적으로 이러한 유형의 차트를 통해 모니터링됩니다.
스플라인 차트
스플라인 차트는 직선 차트의 곡면 변형이며, 직선 세그먼트가 X 및 Y 축을 따라 데이터 점을 결합하여 강직 직선 차트가 아닌 자유 흐름 라인을 형성합니다. 이 "맞춤 곡선"은 다른 시각적 옵션을 제공합니다. 다중 시리즈 라인 차트의 변형인 다중 시리즈 스플라인 차트를 사용하여 여러 범주를 서로의 컨텍스트에서 분석할 수 있습니다.
라인 차트의 한계
1. 혼란 발생 가능성
다중 시리즈 라인 차트를 디자인할 때 중요한 요소에 충실하십시오. 범주가 너무 많으면 혼란이 생기고 패턴이 너무 엉켜 의미가 없습니다. 전문가들은 각각이 그룹이나 범주를 나타내는 4줄 이하로 유지할 것을 권장합니다.
2. 규모의 균일성에 대한 의무
정확한 비교 감각을 얻으려면 병치되는 그룹이나 범주가 동일한 척도로 측정 가능해야 합니다. 또한 데이터는 정확하게 표시되고 판독될 수 있도록 일정하고 동일한 간격을 따라 연속적으로 표시되어야 합니다. 선 그래프는 축이 균일한 간격의 동일한 척도를 따르는 경우에만 정확합니다.
3. 클래스 또는 그룹의 수 제한
클래스 간격이 일정하더라도 작성자는 클래스를 너무 적거나 많이 그릴 수 없습니다. 그렇게 하면 분석 중에 중요한 데이터 패턴이 누락될 수 있습니다.