콤보 차트란 무엇입니까?

콤보 차트는 일정 기간 동안 몇 가지 서로 다른 범주의 데이터를 비교하는 차트입니다. 일반적으로 두세 가지 유형의 차트를 결합하여 데이터 포인트 간의 관계를 보여 줍니다. 대표적으로는 막대형 차트와 라인 차트 를 함께 사용합니다. 그러나 영역 차트 또는 점 차트도 통합할 수 있습니다.

콤보 차트는 데이터 세트 간의 차이점을 시각적으로 강조하고 다른 데이터와 관련하여 표시되는 정보 세트를 쉽게 볼 수 있도록 설계되었습니다.

예를 들어, 아래 예시의 콤보 차트는 막대형 차트와 선 그래프를 함께 사용합니다. 막대는 미국의 매점망 전체에서 전자 제품 판매의 달러 가치를 보여줍니다. 선은 얼마나 많은 고유 고객이 참여했는지를 보여줍니다.

이 차트가 표시되는 방식은 판매량과 고객 수 사이의 상관관계가 있는 경우 이를 보여줍니다. 이를 통해 이해 관계자는 긍정적 또는 부정적인 관계를 모두 식별할 수 있어 의사 결정에 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.

이 차트는 명확성을 위해 오른쪽에 보조 축이 있습니다. 이를 통해 보다 심층적인 정보를 제공하고 더 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다.

콤보 차트를 사용하게 되는 경우

콤보 차트는 데이터를 표시하는 유연한 방법이기 때문에 많은 보고서 및 프레젠테이션에 유용한 추가 기능입니다. 또한 파레토 분석과 같은 분석 도구의 기초로 되기도 합니다.

다음과 같은 경우 콤보 차트를 사용하는 것이 이상적입니다.

• 혼합 데이터 유형이 있습니다(예: 가격 또는 거래량).
• 데이터 유형 사이에 일종의 관계 또는 추세를 보여줄 필요가 있습니다.
• 데이터 숫자가 데이터 유형에 따라 크게 차이납니다.
• 모든 이상값을 식별할 필요가 있습니다.
• 범주형 데이터의 값보다 데이터 형태를 더 많이 전달할 필요가 있습니다.

파레토 분석 및 콤보 차트

파레토 분석은 의사 결정에 사용되는 수학적 기법입니다. 분석에서는 20%의 작업이 80%의 이익을 창출한다는 80 대 20 파레토 법칙을 사용합니다. 이 차트는 기업이 가장 큰 영향을 미치는 작업을 식별하는 데 도움이 됩니다.

이 예는 작동 중인 파레토 분석을 보여줍니다. 이 특정한 콤보 차트는 차트 왼쪽에 판매량이 가장 많은 영업 사원을 표시합니다. 선 요소는 왼쪽의 0%에서 오른쪽의 100%로 총 판매 비율을 보여줍니다.

명백한 것은 이 차트가 인력의 20%가 매출의 80%를 창출한다는 파레토 법칙을 보여줍니다. 라인 차트를 추적하면 왼쪽이 빠르게 상승하고 오른쪽이 천천히 하강하는 것을 볼 수 있습니다.

물론 이 차트는 직원이 시간제인지, 어떤 부서에서 근무하는지 등 모든 정보를 제공하지는 않지만 직원의 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.

콤보 차트의 유형

막대형 및 라인 콤보 차트

이 가로 막대 그래프는 세로 선 다이어그램과 결합됩니다. 이 차트는 통찰력을 제공하고 관계를 보여주는 풍부한 정보 소스를 제공합니다.

컬럼 및 라인 콤보 차트

수직 막대와 수평선을 사용하여 범주형 데이터를 표시하는 것이 가장 좋으며 라인은 시간에 따른 데이터의 분포와 추세를 나타냅니다. 여러 컬럼을 추가하여 범주 또는 데이터 세트를 추가할 수도 있습니다.

수직선은 해석하기가 쉽지 않기 때문에 추세를 보고 싶을 때 가장 적합합니다.

영역, 컬럼 및 라인 콤보 차트

영역 차트는 음영 영역을 만드는 선 그래프입니다. 콤보 차트에서 자주 사용되는 이 차트는 데이터 세트를 표시하고 비교하므로 데이터 세트를 쉽게 보고 비교할 수 있습니다. 이것이 효과적일 수 있지만 혼잡하거나 지저분하지 않도록 주의해야 합니다. 일반적으로 가장 낮은 값은 맨 아래에 있는 영역, 다음 열 및 맨 위에 있는 선이 됩니다.

콤보 차트의 이점

이상값 표시

콤보 차트는 관계와 패턴을 표시하는 데 사용할 때 가장 좋기 때문에 이상값도 명확하게 보여줍니다. 이는 변경이 필요하거나 문제를 해결해야 하는지 여부를 지시할 수 있는 문제 또는 긍정적인 요소를 식별하는 데 이상적입니다. 예를 들어, 한 매점에 고유 구매자 수가 적지만 판매율이 높은 경우 이를 조사할 수 있으며 다른 지점에서 이를 복제하여 모든 매점에 적용할 수 있습니다.

영향력과 관계를 보여줄 수 있음

콤보 차트의 가장 큰 이점은 데이터 세트 간의 관계를 표시하는 기능입니다. 파레토 법칙을 설명하든 다른 유형의 영향과 상호 작용을 설명하든 콤보 차트는 이를 쉽게 전달할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.

콤보 차트의 도전 과제

오해의 소지가 있는 관계

오해의 소지가 있는 관계에 주의하십시오. 두 개의 전혀 다른 데이터 집합을 하나의 차트에 두어 데이터 점이 연관되어 있다는 인상을 줄 수 있습니다. 이것은 때때로 차트를 보는 사람들을 오도하기 위해 의도적으로 수행되기도 합니다.

해석하기 어려울 수 있음

데이터가 우수한 척도로 올바르게 매핑되지 않으면 결과가 압도적이거나 혼란스러울 수 있습니다. 콤보 차트를 생성할 때 주의를 기울여 올바르게 설정되었는지 확인해야 합니다. 데이터 세트의 수를 최소화하면 비교 및 해석도 더 쉬워집니다.

뛰어난 콤보 차트를 위한 팁

콤보 차트가 정확하고 해독하기 쉽고 도움이 되도록 하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 모든 정보가 보이도록 레이어를 정렬해야 합니다. 예를 들어 막대, 선 및 영역 그래프가 있는 경우 볼륨에 따라 맨 위 레이어로 선을 배치하고 두 번째 또는 세 번째 레이어에 막대와 음영 영역을 배치합니다.
• 간단하게 만드십시오. 차트에 정보가 너무 많으면 모든 차트를 해독하기 어려워집니다. 여러 선, 누적 막대 및 음영 영역의 추가 레이어로 인해 차트가 혼잡하고 복잡해 보일 수 있습니다.
• 축과 범례에 올바르게 레이블을 지정하십시오. 측정 및 표시되는 항목을 표시하려면 모든 축에 레이블을 잘 지정해야 합니다. 모든 차트가 0부터 시작해야 한다고 말하는 것이 솔깃할 수도 있지만, 항상 그런 것은 아니며 척도가 데이터를 잘못 나타내지 않도록 주의를 기울여야 합니다.
• 오해의 소지가 없는 척도를 선택하십시오. 유사한 데이터 집합이 두 개 표시되면 데이터가 왜곡되지 않도록 측정값을 현명하게 선택하십시오.

다른 차트 유형을 사용하는 경우

콤보 차트가 부적절하거나 다른 차트 유형이 더 적절한 경우가 분명히 있습니다.

• 4개 이상의 데이터 집합이 있는 경우 다른 차트 형식을 고려하는 것이 좋습니다. 누적 막대형 차트는 관찰자가 전반적인 평가를 수행하고 큰 변화를 식별할 수 있도록 하는 효과적인 옵션이 될 수 있습니다.
• 다중 라인 차트는 다른 데이터 세트를 표시하는 또 다른 고전적인 방법입니다. 기존의 두 축만 있는 조합 차트보다 기능이 적습니다.
• 표가 정보를 제공하는 데 더 나은지 고려하십시오. 시각적으로 효과적이지는 않지만 정확하고 만들기 쉽습니다.

콤보 차트는 특정 범위의 상황에 사용하기 위한 것이지만 올바르게 사용하면 정보를 표시하는 탁월한 방법이 될 수 있습니다.