컬럼 차트란 무엇입니까?

막대 그래프는 범주가 직사각형으로 표시되는 데이터를 표시하는 방법(세로 막대형 차트라고도 함)입니다. 여러 항목을 쉽게 비교하고 추세를 분석할 수 있습니다. 일반적으로 통계와 수치는 표나 서면 형식으로 제시되면 이해하기 어렵습니다. 막대 그래프를 사용하면 작업을 쉽고, 즉시 수행할 수 있으며, 이해할 수 있습니다.

막대 그래프는 막대형 차트와 다릅니다. 막대 차트는 변수를 가로로, 고정 차원을 세로로 그리는 반면 막대 그래프는 그 반대입니다. 그러나 대부분의 사람들은 구분을 하지 않고 막대 그래프와 막대형 차트를 혼용하여 참조합니다.

막대 그래프 및 막대형 차트를 최초로 발명한 사람은 William Playfair라고 생각됩니다. 1700년대 후반에 그는 당시의 상업 및 정치 통계에 대한 지도책을 출판했습니다. 첫 번째 막대 차트는 1780년부터 1781년까지의 크리스마스 기간 동안 스코틀랜드의 수출입에 관한 것이었습니다.

막대 그래프를 사용하는 경우

가장 일반적인 차트 중 하나로서 논리적이고 명확한 방식으로 정보를 전달하는 데 탁월한 다양한 시나리오가 있습니다. 막대 그래프는 다음과 같은 경우에 가장 잘 사용됩니다.

• 데이터에는 소수의 불연속 범주가 있습니다. 이러한 각 범주에는 단일 값이 있습니다.
• 차트는 각 범주의 값을 비교해야 합니다.
• 목표는 정보를 가능한 한 이해하기 쉽게 만드는 것입니다.

비즈니스 설정에서 막대 그래프는 보고에 정기적으로 사용됩니다. 데이터가 판매 정보이든, KPI 결과이든, 고객 분석이든 상관없이 막대 그래프가 이상적입니다. 예를 들어 막대 그래프는 원 그래프보다 훨씬 유연하게 사용할 수 있으며 더 많은 데이터와 범주를 제공합니다.

관련 범주의 데이터 값 비교

막대 그래프는 가장 단순하게 단일 측정값에서 범주 범위를 비교합니다. 이를 통해 독자는 각 단일 범주가 해당 범주에 대해 얼마나 잘 수행되고 있는지 판단할 수 있습니다. 판매 실적을 예로 들 수 있습니다.

시간 경과에 따른 종속 변수의 변경 사항 참조

일정 기간 동안 어떻게 변화가 일어나는지 확인하는 것은 막대 그래프의 또 다른 탁월한 활용입니다. 종종 라인 차트는 막대 그래프로 대체될 수 있습니다. 예를 들어, 조직은 1년 동안의 인터넷 트래픽 소스를 보고 싶어할 수 있습니다.

다른 범주 구성원의 기여도 비교

누적 막대 차트는 여러 그룹이 전체 합계에 기여하는 방식을 보여줍니다. 개별 영업 사원이 달성한 다양한 지점의 총 매출이 한 예입니다.

음수 값과 양수 값 비교

많은 차트는 음수 데이터를 잘 표시하지 않습니다. 그러나 막대 그래프는 음수 데이터와 양수 데이터를 표시하고 벤치마크와 성능을 비교하는 데 이상적입니다.

막대 그래프를 사용하지 말아야 하는 경우

범주가 많을 때, 누적 값이 필요할 때, 값이 작을 때, 값이 요율인 경우 막대 그래프 사용을 피하고 대체 차트를 찾아보십시오. 비교할 범주가 많은 경우 선 그래프를 사용하는 것이 좋습니다.

막대 그래프에 대한 모범 사례

이해하기 쉽고 오해의 소지가 없는 차트를 만들기 위해 따라야 할 몇 가지 기본 관행은 다음과 같습니다.

연령 그룹과 같이 데이터에 자연적인 순서가 없는 경우 가장 큰 범주가 맨 왼쪽에 오도록 범주를 정렬합니다. 이것은 파레토 원리와 일맥상통합니다.

Y축은 0에서 시작해야 합니다. 경우에 따라서는 하단에서 스케일을 "조정"하는 것이 가능하거나 허용될 수 있지만, 이 방법은 극히 일부만 사용해야 합니다. 예를 들어 모든 데이터가 1000에서 시작하여 1500에서 끝나는 경우 오해의 소지가 없는 한 1000에서 시작하도록 규모를 조정할 수 있습니다.

어떤 이유로 특정 색상을 선택하거나 데이터 그룹을 수행하는 경우가 아니면 한 가지 색상을 사용하십시오. 그렇지 않으면 산만하고 혼란스러울 수 있습니다.

실제 수치가 중요한 경우 축 레이블을 제거하고 해당 값을 열의 끝에 쓰는 것이 유리할 수 있습니다. 그러나 표시할 중요한 항목이 추세인 경우에는 항상 축을 사용하십시오.

열 사이의 간격에 대해 생각해 보십시오. 명확하고 쉽게 구분할 수 있도록 간격이 명확해야 합니다. 그러나 열 너비는 항상 간격보다 넓어야 합니다. 그렇지 않으면 그래프를 해석하기가 더 어려워질 수 있습니다.

막대 그래프의 변종

막대 그래프에는 다양한 변종이 있습니다. 모든 변종들이 모든 시나리오에서 사용하기에 적합한 것은 아닙니다.

클러스터형 막대 그래프

클러스터형 막대 그래프는 항목을 함께 그룹화합니다. 예를 들어, 백화점의 매출 분석이 있다면, 각 지점에 대한 그룹과 지점 내 각 사업부에 대한 총 매출이 있을 수 있습니다. 따라서 미국 전역의 각 지점에 대한 전자 및 가구 부서 판매가 있을 수 있습니다.

누적 막대 그래프

누적 막대 그래프는 총 금액의 합이 100%일 때 유용합니다. 차트에는 함께 누적되어 100의 백분율을 표시하는 막대가 있습니다. 이러한 집계된 수치는 범주 또는 기간에 걸쳐 총 볼륨의 백분율을 쉽게 표시할 수 있습니다.

예를 들어, 동일한 백화점 체인의 경우 누적 막대 차트는 각 영업 사원이 지점 내에서 달성한 판매 비율을 표시할 수 있습니다. 여러 개의 매점이 있으며, 각 스토어에는 해당 지점의 총 매출액과 해당 지점 내의 각 영업 사원이 달성한 매출의 백분율을 보여주는 누적 막대 그래프가 있습니다.

이러한 누적 막대 그래프는 한 범주에 여러 값이 있는 경우에 이상적입니다.

막대 차트

막대 차트는 측면이 기울어진 막대 그래프입니다. 높이가 아닌 수량은 막대의 너비로 표시됩니다. 막대 그래프와 비교할 때 특별한 이점이나 문제를 제공하지는 않지만 일부 데이터는 막대형 차트로 표시하면 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 막대 차트는 막대의 텍스트를 레이블로 가질 수 있습니다.

막대 그래프의 이점

대규모 데이터 세트를 시각적으로 요약

데이터 집합을 적절하게 그룹화하면 막대 그래프를 한 눈에 쉽게 이해할 수 있습니다. 범주는 시각적으로 거의 즉각적으로 이해하고 해석할 수 있도록 요약할 수 있습니다.

좋은 휴리스틱

막대 그래프는 이해하기 쉽기 때문에 기본적인 정확성과 합리성을 시각적으로 빠르게 확인할 수 있습니다. 데이터가 일치하고 의미가 있는지 한 눈에 확인할 수 있습니다.

쉽게 이해됨

막대 그래프는 널리 사용되기 때문에 쉽게 이해할 수 있습니다. 표보다 해석하기 쉽고 데이터를 빠르게 이해할 수 있습니다.

막대 그래프의 단점

추가 설명이 필요할 수 있음

누군가가 차트를 볼 때, 그들은 타당한 결론을 도출하기에 충분한 정보가 없다는 것을 발견할 수 있습니다. 한 번에 너무 많은 데이터가 표시되거나 막대 그래프에 비해 너무 복잡한 경우가 많습니다.

솔루션: 한 번에 하나의 데이터 세트만 표시하십시오. 두 축에 명확하게 레이블을 지정하고 설명적인 제목을 지정하고 범주 그룹이 있는 경우 쉽게 해석할 수 있도록 키를 지정합니다. 데이터가 여전히 명확하게 표시되지 않으면 산점도 또는 버블 차트와 같은 다른 차트 유형을 사용하는 것이 좋습니다.

쉽게 조작 가능

차트 작성자가 의도적으로 데이터를 왜곡하려고 했다면 매우 쉬운 일입니다. 척도나 막대 너비를 변경하는 것만으로 모든 의제에 맞게 데이터를 조작할 수 있습니다. 예를 들어, 회사가 일정 기간 동안 판매량 변화를 보여주고 싶다면 0이 아닌 숫자에서 시작하는 척도를 가질 수 있으며 두 숫자 사이의 거리가 길어 지점 간의 큰 차이를 보여주지만 실제로는 차이는 작을 수 있습니다.

솔루션: 축척이 축소되지 않고 축을 항상 0부터 시작합니다. 독자들은 조작 가능성을 인식하고 데이터 프레젠테이션을 불러올 필요가 있습니다.

효과 또는 패턴을 나타내지 않음

데이터가 제대로 표시되지 않으면 의미가 없습니다. 범주가 동일하지 않거나 데이터가 순서대로 표시되지 않으면 차트에 원인, 결과 및 패턴이 표시되지 않습니다.

솔루션: 의미 있고 동일한 데이터 범주를 갖습니다. 특별한 이유가 없는 한 가장 큰 카테고리는 왼쪽이 되어야 하며 오른쪽이 하향세입니다.