비즈니스 용어집이란 무엇입니까?
비즈니스 용어집은 데이터를 분석할 때 회사 전체에서 동일한 정의를 사용하도록 하기 위해 조직에서 사용하는 비즈니스 용어 및 해당 정의의 목록입니다. 비즈니스 용어집은 조직의 모든 사람이 사용하는 공통 비즈니스 어휘를 생성합니다. 통합된 공통 언어는 데이터 거버넌스의 핵심 요소입니다. 주요 비즈니스 개념과 용어 및 이 둘 간의 관계에 대해 합의된 이해를 통해 조직은 데이터를 이해하고 데이터를 적절하게 관리할 수 있습니다.
비즈니스 용어집은 데이터 거버넌스의 중요한 부분입니다. 그것 없이는 회사의 모든 사람들이 서로 말이 잘 통한다고 확신할 수 없습니다. 예를 들어, 한 부서에서는 "고객"이라는 용어를 회사로 정의하고 다른 부서에서는 고객이라는 용어를 개인으로 정의하는 경우가 있을 수 있습니다. 비즈니스 용어집은 회사 전체에서 사용되는 각 비즈니스 용어에 대해 하나의 정의를 제공하여 이러한 불일치를 방지합니다. 이렇게 하여 기업이 데이터를 신뢰할 수 있도록 하고 보고서의 잘못된 정보가 기록되는 것을 방지합니다. 또한 계산 오류 및 잠재적으로 잘못된 분석을 방지하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
비즈니스 용어집에는 데이터에 의미 또는 의미적 맥락을 할당하는 메타데이터가 포함되어 있습니다. 비즈니스 용어집은 일반적으로 데이터 거버넌스 이니셔티브에 의해 생성된 아티팩트이며 대부분 IT가 아닌 비즈니스에 의한 제어를 받습니다.
비즈니스 용어집은 조직 전체에서 데이터 가시성, 컨텍스트, 제어 및 협업을 촉진합니다. 규정 준수 및 데이터 거버넌스 이니셔티브의 경우 조직 및 기술 사일로를 허물 수 있습니다. 비즈니스 용어집을 사용하면 직원들은 일관된 데이터 교환을 기반으로 다른 부서의 생각을 이해할 수 있기 때문에 직원 통합이 가능해집니다. 이를 통해 부서 간의 신뢰를 높일 수 있습니다.
용어, 두문자어, 승인된 표준, 우선 순위 및 동의어 간의 관계를 기재한 비즈니스 용어집은 형식에 관계없이 모든 데이터를 중앙 데이터 카탈로그에 매핑합니다. 이를 통해 사용자는 데이터가 어디에 있는 지 쉽게 찾을 수 있습니다. 용어집은 누가 데이터를 사용하고 있는지 이해하고 그들이 표준을 준수하고 있는지 확인하는 데도 도움이 되므로 거버넌스 목적에도 유용합니다.
비즈니스 용어집과 데이터 사전
비즈니스 용어집이라는 용어는 종종 데이터 사전과 혼동되지만 매우 다른 용도로 사용됩니다. 비즈니스 용어집은 비즈니스 대상 고객을 대상으로 합니다. 올바른 용어가 조직 전체에서 적절한 컨텍스트에서 사용되도록 하기 위해 실제로 비즈니스 용어가 의미하는 바를 정의합니다. 한편, 데이터 사전은 기술 직원이 데이터를 관리하는 데 가장 유용합니다. 사전에서는 데이터 세트 및 해당 필드의 속성을 정의하고 설명합니다.
데이터 사전은 물리적 데이터 자산에 중점을 두고 비즈니스 용어집은 비즈니스 용어와 개념에 중점을 둡니다. 데이터 사전은 일반적으로 데이터 세트 목록(일반적으로 테이블 형식)과 해당 필드(일반적으로 열을 나타냄)로 구성되는 반면 비즈니스 용어집은 비즈니스 용어 및 해당 정의 목록으로 구성됩니다. 데이터 사전의 목적은 데이터 자산과 데이터베이스를 명확하게 이해하는 것이며 비즈니스 용어집의 목적은 기본적인 비즈니스 개념에 대한 일반적인 어휘와 이해를 제공하는 것입니다.
데이터 사전은 본질적으로 기술적인 면에 더 치중하기 때문에 일반적으로 IT 부서에서 구축 및 소유하는 반면 비즈니스 용어집은 기업에서 소유하는 경향이 있습니다. 조직은 데이터 원본당 하나의 데이터 사전을 가질 수 있지만 조직 전체에서 사용되는 비즈니스 용어집은 하나만 있습니다. 데이터 사전은 일반적으로 데이터 소스, 모델 데이터 및 디자인 데이터베이스를 문서화하는 데 사용되는 반면 비즈니스 용어집은 데이터 거버넌스 및 요구 사항 분석에 사용됩니다.
그러나 데이터의 서로 다른 측면을 설명하기 위해 두 가지를 함께 사용하는 기업은 데이터를 완전히 이해할 수 있습니다.
비즈니스 용어집의 이점
오늘날의 복잡한 환경에서는 자주 업데이트되는 비즈니스 용어집이 필요합니다. 이 용어집을 통해 조직의 모든 직원들 간의 일관된 의사 소통을 보장할 수 있습니다. 또한 모든 사람이 동일한 방식으로 데이터를 보고 사용하도록 합니다. 용어집은 또한 조직 전체에 필요한 표준을 만듭니다. 그리고 조직에서 데이터를 이해하고 적절하게 관리하는 것이 점점 더 어려워지고 있기 때문에 잘 관리되는 비즈니스 용어집은 모든 사람이 동일한 정보로 작업하도록 하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 기타 혜택은 다음과 같습니다.
더 빠른 데이터 검색을 위한 용어 간 관계 설정
비즈니스 용어집의 가장 큰 장점 중 하나는 비즈니스 용어 간의 관계를 정의하여 사용자가 용어를 더 쉽게 검색할 수 있게 한다는 것입니다. 포괄적인 비즈니스 용어집은 용어를 정의하고, 예를 제공하고, 용어가 서로 어떻게 관련되는지 보여줍니다. KPI, 프로세스, 데이터베이스 및 시스템, 데이터 소유자 및 관리자를 포함하여 해당 용어와 관련된 다른 모든 아티팩트를 서로 연결합니다. 비즈니스 용어는 이러한 다른 데이터 소스와 관련시킬 수 있는 경우에만 유용합니다. 비즈니스 용어집은 또한 기술 업체와 기업 업체 간의 비즈니스 용어를 연결합니다.
협업 가능
비즈니스 용어집은 조직 전체에서 모든 사람들에게 동일한 용어 정의를 제공하므로 부서는 보다 효과적으로 의사 소통할 수 있습니다. 한 조직의 다른 두 사람에게 격주가 무엇을 의미하는지 묻는다면 두 가지 다른 대답을 할 가능성이 큽니다. 그러나 비즈니스 사전을 사용하면 직원이 더 이상 의미를 추측하거나 반복적으로 설명할 필요가 없으며 한 곳의 중앙 위치를 참조할 수 있어 모든 사람의 시간을 절약할 수 있습니다. 비즈니스 용어집은 부서 간, 특히 비즈니스와 IT 간의 격차를 해소하는 데도 도움이 됩니다. 특히 데이터 사전에 연결된 경우 비즈니스 용어집에는 비즈니스 용어 및 관련 데이터 계보와 관련된 기본 메타데이터도 포함되어 기술 대상이 관련 메타데이터를 쉽게 일치시킬 수 있습니다.
데이터 거버넌스 역할 정의
비즈니스 용어집은 협업 워크플로 관리 및 승인 프로세스를 가능하게 하여 확립된 데이터 거버넌스 역할 및 책임이 있는 이해 관계자에게 가시성을 제공합니다. 비즈니스 용어집은 비즈니스 및 교차 기능 팀이 자체 지식에 따라 비즈니스 용어를 정의하는 경향이 있고 종종 표준 정책 및 모범 사례를 따르지 않는 사일로에서 작업하는 것을 방지합니다. 또한 전체 비즈니스에 용어에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
비즈니스 용어집을 적절하게 구축하고 유지하려면 비즈니스 사용자에게 비즈니스 용어집 콘텐츠 생성, 편집, 승인 및 게시와 같은 구축과 관련된 다양한 모든 작업에 대한 역할을 할당해야 합니다. 이를 통해 비즈니스 용어집의 항목과 프로세스에 관련된 사람들의 종단 간 추적과 책임이 보장됩니다. 다시 말하지만, 비즈니스 용어집이 최신 상태를 유지하고 비즈니스와 관련이 있는지 확인하기 위해 조직의 요구 사항에 따라 정기적으로 비즈니스 용어집을 수정하고 다시 게시하는 것이 중요합니다. 명확한 프로세스로 업데이트되고 엄격한 표준을 준수하는 비즈니스 용어집은 전사적 데이터의 신뢰도를 높일 것입니다.
데이터의 측정 가능한 품질 설정
비즈니스 용어집은 조직 전체에서 일관성 교환, 이해 및 처리를 제공합니다. 조직에서 용어를 정의, 입력, 수정 및 게시하는 방법에 대한 표준을 문서화하는 것이 좋습니다. 조직은 회사 전체에서 품질 정의가 생성되는 방식을 표준화하는 문서를 사용해야 합니다. 표준 문서의 몇 가지 예에는 정의가 정의되는 용어의 제목에 있는 단어를 사용할 수 없음과 같은 규칙이 포함될 수 있습니다. 정의에는 두문자어나 약어가 포함될 수 없습니다. 정의는 설명적이어야 합니다. 기타 등등. 이 모든 것이 데이터의 명확성과 일관성으로 이어집니다.
비즈니스 용어집의 적절한 거버넌스는 데이터의 품질 측정을 제공합니다. 품질이 설정되고 준수되면 사람들이 비즈니스 사전에 액세스해야 하는 빈도(액세스 횟수가 적을수록 정의가 더 좋음), 동의어 사용 감소 및 감소에 따라 데이터 품질 테스트를 시작할 수 있습니다. 오해에. 문제가 발생하면 문제가 있는 곳을 찾고 해결하기가 쉽습니다.
비즈니스 용어집을 사용하여 커뮤니케이션의 비원활성을 예방하고 조직내 부서들을 통합할 수 있습니다. 비즈니스 용어집은 투명성을 제공하고 데이터와 비즈니스 용어가 정확하고 전사적으로 이해되도록 합니다. 용어집은 신입 사원 교육에도 유용한 도구입니다. 용어를 정의하는 방법과 분류 방법에 대한 모범 사례는 데이터에 대한 신뢰와 검색 가능성 및 사용자를 위한 명확성을 구축합니다.