데이터 가상화

모든 엔터프라이즈 데이터에 액세스하여 결합 및 프로비저닝 하기

기업들은 기존의 데이터 웨어하우스, 엔터프라이즈 애플리케이션, 빅 데이터 레이크, 운영 데이터 저장소, 클라우드 등에 걸쳐 분산된 사일로에 데이터를 저장하고 있기 때문에 비즈니스팀이 어려움을 겪고 있습니다.

데이터 가상화는 데이터 사일로를 분해하여 한 곳에서 모든 데이터에 액세스하여 결합 및 프로비저닝 할 수 있도록 해줍니다. 비즈니스 친화적인 데이터 뷰를 통해 액세스를 단순화하고 IT 복잡성을 숨길 수 있습니다. 민첩한 데이터 엔지니어링은 빠른 솔루션을 제공하고 비용을 절감시키며 가장 최신 정보를 비즈니스에 제공합니다.

적용 사례
데이터 통합

데이터 통합

하이브리드 환경 전반에 걸쳐 분리된 각종 데이터를 연결하여 조직의 목표를 달성할 수 있습니다. 효율성과 생산성 및 혁신성을 개선하고 성장을 도모함과 동시에 비즈니스 문제를 해결하고 비용을 줄일 수 있습니다.

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클라우드 데이터 마이그레이션

클라우드 데이터 마이그레이션

기업 데이터 마이그레이션 프로젝트의 시간과 비용 및 위험을 줄일 수 있습니다. 컨설턴트 및 프로젝트 관계자와 손쉽게 협업하면서 두 개의 지원 시스템(온프레미스 또는 클라우드) 사이에서 데이터를 원하는 양만큼 자유롭게 이동시킬 수 있습니다.

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데이터 패브릭

데이터 패브릭

데이터 관리와 통합 기능을 최적화하여 데이터 파이프라인을 지능적으로 간소화, 자동화 및 가속화할 수 있습니다. 각종 사용자와 사용 사례를 모두 지원하는 데이터 자산을 공유할 수 있습니다. 끊임없이 변화하는 복잡한 기술 환경에 적합한 분산형 데이터 아키텍처를 손쉽게 배포 및 조정할 수 있습니다.

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서비스형 데이터 (Data-as-a-Service)

서비스형 데이터 (Data-as-a-Service)

사일로 간 데이터 통합을 촉진하고, 외부 공급자로부터 데이터 수집을 허용하며, 복잡성을 숨기고, API 보안, 관리성 및 거버넌스를 지원하는 엔터프라이즈급 데이터 기반을 구축할 수 있습니다.

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모든 사용자에게 권한 제공

가상 데이터 레이어

온프레미스 및 클라우드에 걸쳐 분산된 다양한 데이터 소스를 결합하여 의미적 일관성을 갖춘 가상 데이터 계층을 구성할 수 있습니다.

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복잡성 단순화

로지컬 데이터 웨어하우스

다양한 데이터 유형, 기술, 사용자 및 사용 사례에 공통된 분석 데이터 관리 아키텍처를 적용하여 다양성에서 기회를 포착할 수 있습니다.

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주요 기능
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