데이터 사이언스 및 스트리밍

데이터 사이언스 및 스트리밍 분석을 통해 혁신을 가속화하고 경쟁력 우위를 확보합니다. 알고리즘은 고급 분석 퍼즐의 유일한 한 조각입니다. 완벽한 감사와 제어가 가능한 프레임워크 내에서 모델을 액세스, 준비, 시각화, 모델링, 배포, 평가, 모니터, 유지하는 것은 성공에 필수적인 엔드 투 엔드 분석 라이프사이클입니다. 경쟁에 앞서가려면 해당 기업은 비즈니스 시스템내에서 혹은 에지에서 고용량 스트리밍 데이터를 직접 평가할 필요가 있습니다.

TIBCO는 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼을위한 Magic Quadrant의 리더입니다 2019
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주요 이점

간소화, 협업, 효율성 제고

Big data technologies are complex. Simplifying the end-to-end analytics lifecycle within big data ecosystems like Spark and Hadoop allows you to use data science techniques at scale. Collaborating across data science, line of business, and IT teams on big data and other advanced analytics projects increases efficiency and productivity for the entire organization.

이상을 찾아내고 조치를 취합니다

Analyzing high-volume streaming data at the edge and directly within business systems allows you to find anomalies, make decisions, and take action at point of impact. With ever-increasing volumes of data, being able to analyze, filter, summarize, and gain insight in real time reduces the need to move and store every bit of data collected.

운영화, 모니터, 관리, 신뢰

많은 조직들이 분석을 운영화하기 위해 고심합니다. 데이터가 표류하고 모델이 쇠퇴함에 따라 에지에서 또는 비즈니스 시스템 내에서 직접 새로운 분석 모델을 유지, 갱신하고 자동으로 배포할 수 있다면 신뢰할 수 있는 결과를 도출하고 이를 토대로 조치를 취할 수 있습니다.

Customer: University of Iowa Hospitals and Clinics

인텔리전스를 행동으로 연결

With full visibility into all data anywhere, your organization can make the best decisions based on real-time, actionable insights and intelligence with our advanced analytics. Improve business outcomes by infusing advanced analytics into the business and automating decisions. Learn more, refine, and build intelligence with a closed-loop solution featuring built-in, continuous feedback.

손쉬운 분석 가속화

Accelerators are reusable business application templates designed to solve specific business problems. From oil & gas drilling and connected vehicles to real-time inventory and risk management, our analytic accelerators solve your challenging problems. They include extensible and re-usable design patterns and reference architectures that are fully documented and freely available on the TIBCO Community.

빠르고 정확한 응답

몇 분의 1초 만에 이벤트에 응답하고 올바른 사람이 올바른 시점에 올바른 조치를 취하여 문제를 신속히 시정할 수 있도록 합니다. 오픈 소스 기술에 기초한 소형 풋프린트의 첨단 서비리스 애플리케이션 및 에지 스코어링을 위한 마이크로서비스를 사용합니다.

주요 기능

Predictive models

Easily create and deploy predictive models that combine data prep, business rules, and machine learning. Give data scientists templates that can be easily deployed with industry-leading model management, monitoring, and governance to deliver actionable insights.

빅 데이터를 위한 머신 러닝

Automate analytical models with algorithms that iteratively learn from data and optimize performance. With available machine learning algorithms for big data, you can find new patterns and insights without explicitly programming them where to look.

스트리밍 분석

Automate action with advanced analytics and predictive models on live data. Use a visual development environment to quickly build and deploy streaming applications to enable systems to score data, send alerts, and quickly take action that is timely and contextual.

에지 분석

Build analytics as a service and deploy microservices to analyze and score data at the edge. Reduce data bottlenecks and bring analytics to the data.

Security, governance & auditability

Kerberos, Ranger, Sentry 등에 분석 및 데이터 파이프라인 솔루션을 배포하는 일은 상당히 어려울 수 있습니다. 대부분의 오픈 소스 구현은 적합하지 않습니다. 저희 고급 분석 솔루션은 기반 기술을 가리지 않고 제어와 감사가 가능한 프레임워크 내에서 기존 데이터 보안 정책에 통합됩니다.

팀 협업

Deploying analytic pipelines against Kerberos, Ranger, and Sentry can be challenging; many open-source implementations aren’t suited. Our advanced analytics is technology agnostic and integrates with your data security policies within a governable auditable framework.