TIBCO® 데이터 사이언스

데이터 사이언스는 팀 스포츠입니다. 데이터 사이언티스트, 시티즌 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니스, 비지니스 유저 및 개발자들은 협업 및 자동화를 증진시키고 분석적인 워크플로우를 재활용 할 수 있게 해주는 유연하고 확장 가능한 도구를 필요로 합니다. 알고리즘은 고급 분석 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다. 예측 인사이트를 제공할 수 있도록, 기업은 분석 모델의 배포, 관리 및 모니터링에 더욱 집중해야 합니다. 스마트 비지니스는 기업 보안 및 거버넌스를 제공하면서 엔드 투 엔드 분석 사이클을 지원하는 플랫폼을 필요로 합니다. TIBCO® Data Science 소프트웨어는 조직을 혁신하고 복잡한 문제를 보다 빠르게 풀어 예측한 사항을 최적의 결과로 신속히 이끌어 내도록 도와줍니다.

TIBCO Data Science 플랫폼에 대해 더 알아보기

데이터 사이언스란?

데이터 사이언스는 분석 방법, 도메인 전문성 및 기술의 융합을 통해 데이터에서 패턴을 찾고 추출하여 표면화하는 종합적인 접근 방식입니다. 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.

주요 이점

엔드-투-엔드 AI 솔루션 개발

데이터 준비에서부터 모델 구축, 배포 및 모니터링에 이르기까지 TIBCO Data Science 소프트웨어를 통해 일상적인 문제를 자동화하고 실제 문제를 해결하는 머신 러닝 (ML) 알고리즘을 통해 비즈니스 솔루션을 만들 수 있습니다. 사전 구축된 템플릿을 활용하여 어플리케이션 개발을 시작하십시오.

모두를 위한 데이터 사이언스

일반 시민부터 전문가까지 모두를 포함한 팀 전체의 창의성을 활용하십시오. 투명성, 보안, 버전 관리 및 감사 기능을 유지하십시오. AutoML과 직관적인 드래그-앤드-드롭 워크 플로 및 내장 Jupyter Notebook을 결합하여 재사용 가능한 모듈을 쉽게 생성하고 공유할 수 있도록 하십시오. Spotfire analytics에서 워크 플로를 실행하여 ML, 데이터, 프로세스 및 인력을 모아 운영 솔루션을 만드십시오.

복잡성의 단순화 및 혁신의 촉진

클라우드 서비스, 프레임 워크, 그리고 Python 및 R과 같은 오픈 소스 기술은 복잡하고 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. TIBCO Data Science 소프트웨어는 하이브리드 작업 환경에서 데이터 사이언스 및 머신 러닝을 단순하게 만들어 줍니다. TensorFlow, SageMaker, , Rekognition, Cognitive Services 등을 사용하여 오픈 소스의 복잡성을 해결하고 혁신적인 솔루션을 만드십시오. 자세히 알아보기 또는 오늘 AWS 인스턴스 시작하기.

데이터 사이언스 및 ML 파이프 라인 운영

많은 조직들이 분석을 생산 환경에 적용하는데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터가 표류하고 모델이 쇠퇴하게 될 때 에지 또는 비즈니스 시스템 내에서 직접 모델을 모니터, 유지, 갱신하고 자동으로 새로운 분석 모델을 배포할 수 있다면 신뢰할 수 있는 결과를 이해하고 도출할 수 있게 됩니다.

IoT 프로젝트 가속화

TIBCO Flogo® 및 TIBCO® Streaming 소프트웨어와 결합하면 모든 에지 장치, 게이트웨이 또는 마이크로컨트롤러에서 실행할 수 있는 최신 딥 러닝, 예측, 규범, AI 및 분석 기법을 활용하여 혁신적인 파이프라인을 만들 수 있습니다. 새로운 비즈니스 기회, 수익 스트림 및 자산 현금화 방법을 찾아내어 지속적인 경쟁력 우위를 확보하십시오.

Customer: Tipping Point

신뢰할 수 있는 분석 사용

분석을 신뢰하려면 신뢰할 수있는 데이터로 시작해야 합니다. TIBCO는 TIBCO® Data Virtualization 및 TIBCO EBX™ software를 통해 고객이 현재와 미래의 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 모든 기능을 제공합니다. ISO 9001, FDA 21 CFR Part 11 및 GxP, GDPR 및 CCPC를 포함한 금융, 의료, 보험, 제조 및 제약 등의 산업에서 엔터프라이즈 거버넌스를 광범위하게 지원합니다.

주요 기능

풀 스펙트럼 분석

내장 노드를 통해 ML, 그래프/네트워크, 예측 및 텍스트 분석, 회귀법, 클러스터링, 시계열 (time-series), 의사 결정 트리, 신경망, 데이터 마이닝, 다변수 통계, 통계적 프로세스 제어 (SPC) 및 실험 디자인 (DOE)에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

빅 데이터를 위한 머신 러닝

빅 데이터 머신 러닝 알고리즘을 사용하는 자동화된 분석 모델은 데이터를 반복적으로 학습하고 성능을 최적화합니다. 컴퓨터가 어디를 살펴보아야 할지 명확히 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 새로운 패턴과 인사이트를 찾아내도록 할 수 있습니다. 와이드 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보십시오.

팀 협업

손쉬운 협업을 통해 비즈니스 전문가/시티즌, 개발자, 데이터 사이언티스트 및 엔지니어가 알고리즘을 비즈니스 시스템에 주입할 수 있습니다. 드래그-앤드-드롭 인터페이스를 통해 데이터 준비, 분석 및 스코어링 파이프 라인 과정을 쉽게 생성할 수 있습니다. 데이터, 스크립트, 모델 및 워크 플로우를 공유하고 주석을 달아 보십시오.

모니터링, 관리, 배포

챔피언-도전자(Champion-Challenger) 테스트를 통해 모델을 비교하십시오. 모델 드리프트 및 새로 고침에 대한 알림 및 신호를 생성하십시오. 워크 플로를 배포하고 일정에 맞게 실행되도록 설정하십시오. PMML 또는 PFA 실시간 스코어링을 Cloud Foundry, AWS 또는 Google App Engine에 푸시하십시오. EMR 또는 Redshift에서 모델을 구축하고 온프레미스를 Oracle이나 Teradata에 배포하십시오.

보안, 통제, 감사 가능성

TIBCO Data Science 소프트웨어는 안전한 클러스터와 상호 작용하여 IT 데이터 보안 정책을 통해 Hive & Spark에 대한 고급 분석을 할 수 있게 해줍니다. 시스템 내의 모든 자산에 대해 역할 기반 보안을 사용하십시오. 버전 제어, 감사 기록, 승인 프로세스가 기본으로 제공됩니다.

개방성, 유연성, 확장성

분석 파이프 라인은 Python, R, Jupyter Notebooks, C # 및 Scala를 통해 Amazon, Azure 및 Google의 환경과 완벽하게 통합하여 확장하였습니다. 조직 전체에 걸쳐 재사용 할 수 있고, 데이터베이스, 클러스터 또는 에지에서 직접 실행할 수 있는 사용자 지정 오퍼레이터를 생성할 수 있습니다.