データ仮想化とは？
データの仮想化 は、複雑なデータをシンプルにし、ビジネスに適したレイヤーをデータの上に置くことで、見つけやすく、理解しやすく、使いやすくするものです。ユーザーはデータのビジネス価値の最大化に集中し、データエンジニアが残りの部分を担当します。
ユースケース
データインテグレーション
ハイブリッド環境において、分散している多様なデータをつなぎ、企業の目標を達成します。ビジネス上の問題を解決し、コストを削減しながら、効率性、生産性、革新性、そして成長性を高めることができます。
クラウドデータ移行
企業のデータ移行プロジェクトにかかる時間、コスト、リスクを削減します。（オンプレミス、クラウドのいずれであっても）使用量に制限なく、サポートされたシステム間のデータ移動が可能になり、プロジェクトに関わるコンサルタントやその他の人々と容易にコラボレーションを行うことができます。
データファブリック
データ管理と統合機能を最適化することで、データパイプラインをインテリジェントに簡素化、自動化、高速化することができます。多様なユーザーとユースケースをサポートするデータ資産を共有することができます。複雑で変化し続けるテクノロジー環境に適合する分散データアーキテクチャを簡単に導入し、適応させることができます。
Data-as-a-Service
サイロ化したデータベースを横断的に統合し、外部データプロバイダーからの取り込みの実現させ、複雑さを排除し、APIセキュリティ、管理性、ガバナンスをサポートするエンタープライズグレードのデータ基盤を構築します。
機能
データソースとディスカバリー
データビュー
高性能ランタイム
セルフサービス型Web UI
セキュリティ
デベロッパー向けスタジオ
リソース
リソース