Machine Learning Industry 4.0: la nuova predictive maintenance

Anticipare le anomalie ed agire in tempo reale prima che si verifichino

Se si potesse approntare un modello statistico basato sul Machine Learning per studiare le eventuali anomalie ed infine utilizzare quel modello con i dati sensoristici in tempo reale per predire l’anomalia stessa?

Il webinar vi darà un quadro delle attuali strategie e di come poter anticipare leanomalie usando il Machine Learning,

in più sarà portato un caso reale e come TIBCO Software ha aiutato un produttore a risparmiare il 10% sui costi di manutenzione.

Presentato da:

Alessandro Chimera
Industry Consultant at TIBCO Software

Massimiliano Cassinelli,
Direttore Scientifico, BitMAT

Prodotto in collaborazione con  Edizioni BitMAT

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