Cos'è la Visual Analytics?

La Visual Analytics è una forma di ragionamento che utilizza interfacce interattive e visive. La Visual Analytics utilizza la data analytics e rappresentazioni visive interattive dei dati e il dashboarding per consentire agli utenti di interpretare grandi volumi di dati. Le visualizzazioni dei dati da sole sono molto utili perché ti aiutano a rispondere alle domande "che (cosa)", come "che cosa sono i big data" o "che cosa indica la sigla IoS". Tuttavia, quando cerchi intuizioni nei dati, devi poter chiedere perché. Questo è il potere della Visual Analytics, poiché permette di scavare più a fondo nei dati. Puoi creare rapidamente diverse visioni e diversi tipi di visualizzazioni nei dati per arrivare alla tua risposta, al di là dei vincoli di un modello di pannello di controllo, per capire meglio le tendenze o rispondere alle domande che poni. Le visualizzazioni dei dati rispondono alle domande "che (cosa)", ma la Visual Analytics ti aiuta ad arrivare al "perché".

Esempio di Visual Analytics

La Visual Analytics unisce visualizzazione, fattori umani e analisi dei dati per acquisire conoscenze dai dati. Quando viene presentata visivamente, l'analitica è più facile e veloce da interpretare per gli utenti. La Visual Analytics rende le questioni complesse molto più facili da capire ed è particolarmente utile per quegli utenti che non sono scienziati dei dati o conoscono algoritmi statistici complessi. Tuttavia, sia gli scienziati dei dati che gli utenti aziendali possono trovare utili la Visual Analytics. Gli elementi interattivi e visivi sono spesso utili per comunicare agli altri ciò che si vede nei dati e per prendere decisioni aziendali meglio informate.

Anche se molte operazioni di data analytics sono state automatizzate negli ultimi anni, l'intervento e l'interpretazione umana sono ancora necessari per portarti al livello successivo nella tua esplorazione dei dati. Ci sono interpretazioni e analisi che un computer semplicemente non può fare. Questo è il motivo per cui la Visual Analytics è così importante.

Esplorare i tuoi dati con la Visual Analytics

La bellezza della Visual Analytics è che ti dà una visione in tempo reale dei tuoi dati e ti permette di manipolarli facilmente e rapidamente senza dover sapere come costruire grafici e altre visualizzazioni. Puoi anche modificare rapidamente e facilmente i dati che stai osservando e il tipo di visualizzazione per aiutare a guidare la tua esplorazione nei dati. Le tue manipolazioni inoltre non modificano i dati. Quindi, puoi anche tornare facilmente indietro se hai bisogno di ripercorrere ciò che hai fatto o prendere una strada diversa nel tuo viaggio. Man mano che crei diverse visioni dei dati, il loro significato si rivela, portandoti a risultati più numerosi e a volte inaspettati. Con la data analytics, non devi necessariamente sapere dove stai andando per trovare delle intuizioni.

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Qual è il vantaggio della Visual Analytics?

La Visual Analytics può aiutare a interpretare più facilmente i dati e quindi rendere l'analytics più semplice per i non esperti. Questo può consentire la democratizzazione della data analytics in un'organizzazione, coinvolgendo gli utenti aziendali nell'analisi dei dati che informano le sue decisioni. Poiché i dati vengono visualizzati in modo interattivo e grafico, gli utenti aziendali possono scoprire intuizioni nei dati senza aspettare che l'IT fornisca le risposte e quindi prendere decisioni più intelligenti con maggior rapidità. La Visual Analytics permette anche di condividere rapidamente intuizioni e risultati fra le parti interessate importanti, dove puoi anche facilmente collaborare per trovare le risposte giuste. La Visual Analytics aiuta l'intera organizzazione a trovare intuizioni più velocemente.

La Visual Analytics ti permette di non essere vincolato da un tipo di grafico o da una visualizzazione, in modo da poter pensare e cercare liberamente. Quando sei vincolato, la tua analisi può diventare limitata. Con la visual analytics, puoi visualizzare i dati da diverse fonti (diversi database, diversi social media, ecc.) in un'unica visione.

Con la Visual Analytics, le fasi di interrogazione, esplorazione e visualizzazione dei dati si uniscono in un unico processo. La Visual Analytics comporta l'esplorazione veloce, l'iterazione e la prototipazione dei dati a sostegno del tuo modo di pensare, così puoi giungere a conclusioni o a più domande rapidamente e facilmente. Non importa quanto sia complicato il tuo processo di domande e risposte, la Visual Analytics sosterrà la tua analisi che si traduce in migliori decisioni aziendali.

Visual Analytics e visualizzazione dei dati

La Visual Analytics e la visualizzazione dei dati sono spesso usate in modo intercambiabile. Tuttavia, le due hanno capacità e scopi diversi. Entrambe ti offrono un insieme specifico di dati per rispondere a domande specifiche. Entrambe ti offrono modalità visive di rappresentazione dei dati, rendendo più facile comunicare i risultati e raccontare storie con i tuoi dati. Entrambe ti offrono punti dati, evidenziano problemi e indicatori chiave. Tuttavia, qui si fermano le somiglianze.

La Visual Analytics ti aiuta a rispondere alle domande "perché" riguardo ai tuoi dati. La Visual Analytics utilizza l'advanced analytics per aiutarti a esplorare visivamente i tuoi dati, senza dover sapere dove stai andando nel tuo viaggio di esplorazione. La Visual Analytics spesso porta a scoperte e intuizioni inaspettate che fanno emergere problemi o indicatori di cui non eri nemmeno a conoscenza.

È meglio pensarla così: le visualizzazioni dei dati ti aiutano a rispondere al "che (cosa)" e la data analytics ti aiuta a scavare più a fondo nei tuoi dati e a rispondere al "perché".