Cos'è la gestione unificata dei dati?

La gestione unificata dei dati (UDM) è un processo in cui una serie di fonti di dati disparate sono consolidate per creare un'unica fonte di dati, archiviata all'interno di un data warehouse. Questa strategia di gestione dei dati incorpora persone, processi e tecnologia per trattare sia il modello silo di dati che si è evoluto nel tempo, sia le enormi quantità di informazioni elaborate dalle organizzazioni, con conseguente affaticamento dei dati.

Storicamente, le organizzazioni hanno sviluppato i loro sistemi software secondo un sistema ad hoc, installando una gamma di programmi e tecniche di gestione dei dati differenti ed evolvendo man mano che si espandevano. La struttura risultante è disparata, con strumenti doppi e dati che servono una capacità identica. Vi sono dati isolati, disintegrati all'interno dei team e degli uffici, con poca o nessuna capacità di condividere. Questo si traduce in uno scarso accesso ai dati quando necessario, in una perdita di comprensione del business e di analisi delle tendenze, nonché in un aumento dei costi aziendali.

In queste circostanze frammentate e problematiche, la gestione unificata dei dati crea un quadro per consolidare le informazioni da una serie di fonti. Lo fa identificando i fattori di integrazione in quelle fonti di dati e poi memorizzandoli in un repository di dati comune all'interno di un data warehouse. Questo avvia quindi l'integrazione dei dati in tutto il sistema in un unico quadro che supporta la completa ottimizzazione dei dati.

La gestione unificata dei dati fornisce anche uno spazio comune per la pulizia, l'analisi e la trasformazione dei dati. Questo viene completato universalmente per tutti i dati nel magazzino per impostare standard e regole aziendali. Il processo di pulizia è vitale per avere coerenza in tutti i reparti dell'azienda, consentendo una migliore conformità dei dati e per ricavare migliori informazioni sull'attività.

Il sistema di gestione unificata dei dati è stato paragonato a un cuore: i dati arrivano da diverse fonti e sono centralizzati, mentre nel centro di elaborazione dati vengono ossigenati e l'anidride carbonica indesiderata e i prodotti di scarto — ovvero i difetti, le incongruenze e i dati cattivi — sono rimossi. I dati vengono dunque pompati in quei punti dove sono necessari, i reparti che li usano.

Come appare in un'organizzazione?

La gestione unificata dei dati non è uno strumento software universale che un'organizzazione può utilizzare immediatamente. Una piattaforma è composta da più strumenti per tutte i settori di gestione dei dati, tra cui business intelligence, integrazione dei dati, qualità dei dati, data governance e gestione dei dati master. Affinché la gestione unificata dei dati abbia successo, deve intrecciare tutte queste funzioni in una semplice interfaccia che consenta l'amministrazione e lo sviluppo. I server hanno bisogno di interoperabilità e tutti gli strumenti hanno bisogno degli stessi elementi di sviluppo come i modelli di dati, i metadati e i dati master.

Un esempio di gestione unificata dei dati in uso è nella vendita al dettaglio di abbigliamento online. Un negozio di e-commerce ha istituito una gestione unificata dei dati per combinare tutti gli aspetti delle informazioni sui clienti e sul marketing. Questo significava che tutte le informazioni sui clienti erano centralizzate in un punto:

• Il viaggio del cliente sul sito web, utilizzando l'analisi dei dati del sito web
• Informazioni sulla campagna pubblicitaria e di marketing
• Informazioni sulle vendite
• Informazioni per i clienti

Usando tutte queste conoscenze insieme, l'azienda ha scoperto una serie di informazioni chiave che guidano le decisioni aziendali. Il consumatore spesso sfogliava il sito web sul suo telefono al mattino, magari mentre faceva il pendolare. Poi, una volta arrivato al lavoro, accedeva dal proprio computer e acquistava.

Hanno mappato la relazione tra i prodotti per consentire un marketing migliore. Se un cliente ha acquistato un top fluttuante e trasparente, è probabile che voglia comprare una semplice maglietta aderente o una canottiera sotto. Collegare i due articoli in modo che uno diventi visibile quando l'altro viene acquistato aumenta le vendite.

Un'analisi approfondita dei dati reali delle campagne di marketing può portare alla luce alcuni dati interessanti e inaspettati. Campagne Google Adwords che si pensava fossero efficaci, se confrontate con altre campagne dai social media, hanno scoperto che le strategie precedentemente scartate hanno in realtà prodotto risultati migliori, Euro per Euro.

Una volta che il viaggio di un cliente è tracciato, l'azienda può inviare campagne di marketing altamente mirate e personalizzate. Questi messaggi possono essere consegnati via e-mail, social media o telefono, a seconda delle preferenze dell'utente.

Un sistema di gestione unificata dei dati consente enormi guadagni per le aziende, aumentando le entrate, la quota di mercato, oltre agli obiettivi tradizionali come la diminuzione di errori nei dati e il risparmio di tempo rendendo i dati accessibili.

5G e gestione unificata dei dati

Le reti mobili e l'Internet of Things (IoT) si sono unite per creare un colosso del settore. Mentre il 5G viene distribuito in tutto il mondo, il volume dei dati degli utenti è completamente soverchiante. In qualsiasi casa standard, ci sono computer portatili, telefoni cellulari, orologi per il fitness, stampanti, TV, automobili e persino il frigorifero, tutti che trasmettono e ricevono dati. Tutti questi dati devono essere accessibili e gestiti in modo da favorire la rete.

La gestione e l'archiviazione dei dati sono diventate questioni chiave per i fornitori di servizi, e un sistema olistico di gestione unificata dei dati sta aiutando a gestire gli obiettivi. L'utilizzo del cloud, la centralizzazione dei dati degli utenti e la separazione dei dati dalle funzioni ha aiutato i fornitori di rete a gestire l'ingestibile. I benefici della gestione unificata dei dati hanno incluso la riduzione della complessità della rete e il miglioramento della coerenza dei dati. Mentre il mondo passa dal 4G al 5G, la necessità di una gestione unificata dei dati è aumentata.

Perché un'organizzazione ha bisogno della gestione unificata dei dati

Mentre potrebbe sembrare che questo sia un esercizio di tecnologia — e certamente i requisiti tecnologici ci sono — si tratta in realtà di strategia e buona gestione aziendale. L'obiettivo finale della gestione unificata dei dati è quello di essere in grado di prendere decisioni aziendali guidate dai dati, istruite e obiettive. Riguarda l'eccellenza operativa, assicurando che la governance, la conformità, l'integrazione e la trasformazione del business avvengano in modo coerente e per il massimo beneficio dell'organizzazione e del personale. Si tratta di business intelligence: dov'è l'impresa in questo momento e come può essere migliore?

Esiste un equilibrio che deve essere raggiunto tra due obiettivi distinti. Avere eccellenti prassi di gestione dei dati e allineare questo con gli obiettivi aziendali.

Accesso ai dati nella gestione unificata dei dati

Qualsiasi parte interessata interna o esterna dovrebbe essere in grado di accedere alle informazioni di cui ha bisogno. I dati dovrebbero essere pertinenti, facili da localizzare e accurati. Questo significa che un sistema unificato di gestione dei dati fornisce a tutti gli utenti i dati di cui hanno bisogno per ordinare un prodotto, sapere se è in magazzino, fatturare un cliente, esaminare un reclamo o eseguire un milione di altri compiti. I silos di dati sono una cosa del passato, con ogni settore di un'organizzazione collegato.

Precisione dell'analisi nella gestione unificata dei dati

Non ha senso eseguire analisi o previsioni se i dati sono difettosi o incompleti. Si traduce in informazioni errate, perdite di tempo per i data scientist e gli utenti finali dei report, e rappresenta un rischio enorme per l'impresa. La gestione unificata dei dati consente intuizioni in tempo reale, nuove opportunità e decisioni completamente ottimizzate.

Componenti di una gestione unificata dei dati vincente

Una gestione unificata dei dati vincente non è semplicemente ottenere gli elementi tecnici giusti e avere tutti i dati memorizzati in modo accessibile. Deve soddisfare due componenti.

Coordinamento della gestione di dati diversi

Ci deve essere un equilibrio tra l'interoperabilità dei server e lo sviluppo dei dati fra i team. La gestione unificata dei dati può condividere e unificare l'infrastruttura tecnica usando componenti rilevanti dell'architettura dei dati. Questo dovrebbe tradursi in una pratica olistica, collaborativa e unificata. Solo allora i dati possono essere sfruttati su scala aziendale.

Supporto degli obiettivi strategici aziendali

Ci sono due parti in questo: il team di gestione deve comprendere chiaramente quali sono gli obiettivi aziendali e poi questi obiettivi devono essere tradotti in requisiti di dati. Ci dovrebbe essere un allineamento tra la gestione e la tecnologia. Se la direzione richiede i dati in un certo lasso di tempo o per soddisfare certe pietre miliari, questo deve essere chiarito e comunicato.

Gestione unificata dei dati con qualsiasi altro nome

Gestione unificata dei dati non è un termine molto comune, ma i suoi principi sono praticati da molti. La maggior parte delle organizzazioni sta già implementando prassi e strategie di gestione unificata dei dati, ma spesso la chiamano in un altro modo. Molte aziende non hanno un nome per la loro area di gestione dei dati, ma quando vengono interrogate sulle loro strategie, i processi e i risultati si allineano con il termine gestione unificata dei dati.

EIM e EDM

Enterprise Information Management (EIM) (gestione delle informazioni aziendali) e Enterprise Data Management (EDM) (gestione dei dati aziendali) sono due termini comunemente usati quando gestione unificata dei dati sarebbe più appropriata. Spesso, questi termini sono legati a fornitori di software commerciali che li promuovono erroneamente. Questi termini sono anche di portata più ristretta, ruotando attorno alle pratiche di gestione, integrazione e recupero dei dati, e non sul pacchetto olistico e sui benefici per l'impresa.

Master Data Management

Master data management (MDM) (gestione dei dati master) è quando l'azienda e la tecnologia dell'informazione lavorano insieme per garantire che i dati master siano accurati e coerenti e che ci sia una responsabilità per essi all'interno dell'organizzazione. Pur avendo delle somiglianze con la gestione unificata dei dati, è meno focalizzata sul legame con gli obiettivi e gli ideali aziendali e più sulle strategie e sui programmi per aumentare l'accuratezza dei dati in tutta l'azienda.

Governance dei dati e delle informazioni

La governance dei dati e delle informazioni non riguarda i sistemi tecnici usati per gestire il software, ma l'etica, gli standard e le regole riguardanti i dati. La governance è più interessata alla definizione d'uso, all'accesso alle informazioni, alla sicurezza, al ciclo di vita delle informazioni e alla categorizzazione. Ha più di un ruolo teorico nella pianificazione e aiuta a prendere decisioni su come i dati sono gestiti, ma di per sé non è un sistema di gestione.

Vantaggi della gestione unificata dei dati

Evita il sovraccarico di informazioni

I dati sono ovunque. I volumi di dati creati e consumati dalle organizzazioni sono enormi, dai social media, le recensioni, i video e le fonti di informazione esterne, alle informazioni interne sugli acquisti e alla raccolta dei dati sui clienti. Non è insolito per le aziende avere a che fare con terabyte di dati ogni giorno e può essere completamente soverchiante per le persone e i sistemi.

La gestione unificata dei dati lavora per ridurre al minimo il volume. I dati vengono ricevuti, elaborati, memorizzati nel posto giusto e solo in un posto. Questo rende l'intero processo meno opprimente e la gestione dei dati un obiettivo molto più realizzabile.

Visione del business e analisi delle tendenze

Uno degli obiettivi principali della gestione unificata dei dati sono le conoscenze aziendali e l'analisi accurata delle tendenze. La gestione unificata dei dati trasforma i dati, li pulisce e crea un set di dati utilizzabili per gli approfondimenti. Inoltre organizza i dati in un luogo e in una forma accessibili, rendendoli molto più utilizzabili. Questo determina un'innovazione agile basata su dati e conoscenze aziendali che altrimenti non sarebbe stata possibile.

Costi ridotti

Esistono diversi modi in cui la gestione unificata dei dati riduce le spese generali dell'azienda:

• Nessun doppione di dati o silos di dati; risparmio di errori e informazioni mancanti
• Poiché la gestione unificata dei dati è in gran parte basata sul cloud, non è necessario investire in hardware e server costosi
• Migliori analisi e previsioni aziendali permettono di prendere decisioni informate che hanno maggiori probabilità di determinare una crescita
• Poiché i dati vengono puliti automaticamente, vi è meno tempo sprecato per i data scientist e altre risorse preziose

Conformità normativa

I dati sono un grande affare, senza dubbio il più grande attualmente. Un'intera serie di leggi, legislazioni e regole aziendali sono state create per cercare di gestirli. Non solo le organizzazioni hanno bisogno di gestire i dati stessi, ma devono essere gestiti in un modo che li mantenga sicuri e conformi a tutti i regolamenti. La gestione unificata dei dati applica automaticamente le regole ai dati, quindi non c'è possibilità di non conformità. Ridurre il rischio di multe e non conformità è essenziale per le migliori prassi aziendali e per rimanere un marchio di fiducia per clienti e fornitori.

Sfide della gestione unificata dei dati

Portata troppo ampia

Un'organizzazione che cerca di unificare tutti i suoi dati in un processo fallirà. Questo processo non è progettato per essere una meteora, con uno strumento che unifica tutto.

Soluzione: è improbabile che un'organizzazione voglia coordinare il 100% dei suoi dati e potrebbe essere un obiettivo impossibile. Invece di cercare di fare tutto in una volta, affronta il problema in passi logici. Lega alcune parti del sistema alla volta e lavora in modo incrementale, costruendo il sistema fino a quando non è unificato a un livello che soddisfi gli obiettivi di gestione. Scegli solo gli elementi da unire la cui collaborazione e il cui coordinamento creano benefici.

Mancanza di flessibilità

Uno dei maggiori problemi con qualsiasi architettura di dati è la mancanza di flessibilità. Se un'organizzazione è un fornitore in campo medico, l'infrastruttura deve essere in grado di far fronte a milioni di flussi in diretta di dati di monitoraggio, deve essere in grado di aggiungere facilmente prodotti e gestire correttamente i dati. Il software, le fonti di dati e i tipi di dati cambiano costantemente per tutte le organizzazioni e qualsiasi sistema di gestione dei dati deve essere incredibilmente agile per rimanere rilevante.

Soluzione: mantenere i dati nel cloud, usare saggiamente le applicazioni e non forzare una struttura rigida sul sistema contribuisce molto a mantenere i risultati fluidi. I dati e le esigenze aziendali dovrebbero dettare l'architettura, non l'infrastruttura in sé. Utilizzando una tecnologia autonoma, controlla e mantieni l'integrità e le prestazioni del sistema e ottimizza il sistema quando necessario.

Standard di dati e ambiguità di governance

Esistono leggi, standard e linee guida su quasi ogni aspetto della raccolta, dell'archiviazione e della distribuzione dei dati. Stabilire gli standard per l'azienda potrebbe essere uno degli aspetti più impegnativi della creazione di un sistema unificato di gestione dei dati. L'implementazione della legislazione può essere costosa e ingombrante, specialmente in organizzazioni complesse. Le leggi sulla conformità cambiano costantemente per soddisfare le esigenze in rapida crescita di un mondo sempre più connesso.

Soluzioni: il sistema deve essere progettato e sviluppato con esperti di governance, data scientist, professionisti della tecnologia dell'informazione e titolari dell'impresa, tutti coinvolti. Non esiste un modo semplice per farlo, a parte stabilire una buona amministrazione dei dati fin dall'inizio e non prendere scorciatoie. Le informazioni identificabili personalmente devono essere oggetto di particolare attenzione, tracciate e monitorate per la conformità alle normative sulla privacy. Gli strumenti che tracciano e revisionano i dati mentre identificano le catene di connessione e monitorano la conformità sono vitali.

Non comprendere i dati

È frequente che un'organizzazione mal interpreti i suoi dati, il che diventa costoso quando le informazioni sono immagazzinate ma mai utilizzate. Inoltre, le aziende non hanno certezze su come quei dati possono essere utilizzati o riadattati, rendendo l'elaborazione dei dati uno spreco di risorse.

Soluzioni: creare un livello di scoperta aiuta a identificare i dati che esistono e li rende accessibili e utilizzabili.