Cos'è la Mobile Analytics?

Le soluzioni di Mobile Analytics prevedono parametri specifici per siti web e applicazioni mobili, che analizzano il comportamento dei visitatori in termini di coinvolgimento, conversione e fidelizzazione. Questo tipo di analisi si rivolge all'attività web mobile, tra cui le app mobili, i dati degli smartphone, i bot di messaggistica SMS, i codici QR e altre interazioni sui dispositivi mobili. La Mobile Analytics dice molto sul comportamento dei consumatori sui dispositivi mobili e su come le loro esperienze con le app e i siti web possono essere migliorate per generare maggiori entrate.

Mobile Analytics in azione

Gli esperti di marketing possono usare la Mobile Analytics per determinare l'efficacia delle campagne sui dispositivi mobili. Per le applicazioni mobili, le aziende possono avvalersi della Mobile Analytics per ottenere informazioni su come gli utenti interagiscono con diverse funzionalità, che portano a un aumento dei download nonché su altri comportamenti che possono aiutare a prendere decisioni sullo sviluppo di app mobili. La Mobile Analytics può essere utilizzata per effettuare test A/B su diversi componenti dell'app per valutare le reazioni dei consumatori e offrire la migliore esperienza possibile. Inoltre, la Mobile Analytics può rivelarsi molto utile per garantire le prestazioni dell'app mobile stessa e rispondere rapidamente a qualsiasi errore o problema di qualità.

Quali parametri prende in considerazione la Mobile Analytics?

La Mobile Analytics misura molti parametri diversi per valutare il comportamento dei consumatori e i parametri misurati possono variare da azienda ad azienda. Ecco solo alcuni dei parametri spesso inclusi nella Mobile Analytics:

  • Download
  • Generazione di ricavi
  • Parametri di coinvolgimento
  • Eventi per i clienti
  • Acquisti in-app
  • Informazioni sulla posizione e sul dispositivo
  • Sessioni e visualizzazioni
  • Utenti nuovi e di ritorno
  • Paesi o altri dati di localizzazione
  • Tempo trascorso sulla pagina o sullo schermo
  • Crash o errori dell'app
  • Fidelizzazione degli utenti

Perché la Mobile Analytics è importante?

In un mondo sempre più connesso e in rete, la Mobile Analytics è un elemento fondamentale per il successo di un'azienda, anche considerato il crescente utilizzo di app mobili da parte dei consumatori. Capire come implementare la Mobile Analytics è di vitale importanza poiché i consumatori di oggi usano sempre più spesso app mobili per fare acquisti, effettuare ricerche e interagire con i marchi che amano. Con un mercato in costante crescita, le aziende non possono più ignorare i consumatori. Per garantire il successo sui dispositivi mobili, le organizzazioni devono ideare una strategia che attinga informazioni dalla Mobile Analytics al fine di fornire agli utenti esperienze veloci e personalizzate lungo tutto il percorso.

I team aziendali devono saper usare la Mobile Analytics per comprendere i loro clienti e sviluppare così esperienze utente eccellenti. I product manager devono comprendere la Mobile Analytics per poter prendere decisioni intelligenti in merito allo sviluppo delle app. I progettisti delle interfacce utente (UI) e delle esperienze utente (UX) devono usare la Mobile Analytics per creare esperienze che siano coinvolgenti e rispondano alle preferenze degli utenti. I team IT e tecnici hanno bisogno della Mobile Analytics per ottimizzare le prestazioni delle app e codificare un'esperienza utente eccellente. Gli addetti al marketing devono, infine, usare la Mobile Analytics per individuare e convertire nuovi utenti, costruire la fedeltà, ridurre l'abbandono e aumentare la fidelizzazione del cliente.

Esempi di Mobile Analytics

Le aziende leader utilizzano la Mobile Analytics per migliorare la propria attività e interagire con i consumatori attraverso i loro dispositivi mobili. Vediamo alcuni esempi di applicazione della Mobile Analytics.

  • Mobile advertising analytics. Un settore della Mobile Analytics che è cresciuto significativamente negli ultimi anni è la mobile advertising analytics. Sempre più utenti adottano la tecnologia mobile e sempre più tecnici pubblicitari e addetti al marketing approfittano dello spazio per raggiungere potenziali clienti con la pubblicità su dispositivi mobili. La mobile advertising analytics permette il monitoraggio di parametri come i tassi di clic, i tassi di conversione e le risposte alle campagne utili gli addetti al marketing a vedere un buon ROI sulla spesa digitale stanziata per la tecnologia mobile.
  • Web analytics. La mobile web analytics, che tiene traccia dei comportamenti sui browser web di cellulari e smartphone, è anche usata per individuare e attrarre nuovi clienti. Gli addetti al marketing possono analizzare le visualizzazioni delle pagine, i tassi di rimbalzo, i tassi di clic e altre interazioni con il sito web dell'azienda. Ciò può servire a migliorare l'esperienza web sui dispositivi mobili e ad aumentare il coinvolgimento dei consumatori online.
  • Funnel Analysis. Dal momento che la mobile analytics si occupa in buona parte del comportamento dei consumatori, può essere anche utilizzata per eseguire la funnel analysis. Le aziende possono quindi comprendere meglio i loro utenti mobili e stabilire i fattori chiave che influenzano le loro decisioni di acquisto. Con la funnel analysis e la mobile analytics, le aziende possono analizzare più potenziali percorsi di conversione ed elaborare strategie per coinvolgere maggiormente gli utenti e garantirne il loro avvicinamento.
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Le sfide della Mobile Analytics

Poiché la Mobile Analytics è un campo relativamente nuovo dell'analisi dei dati e continua a evolversi al rapido mutare delle aspettative dei consumatori, sono molte le sfide da affrontare nella sua applicazione.

La raccolta dei dati necessari per una Mobile Analytics di successo è spesso la più grande sfida che le organizzazioni affrontano quando cercano di comprendere il comportamento dei consumatori sui dispositivi mobili. Molti dispositivi non permettono ai cookie di tracciare le azioni o non usano Javascript, utile anch'esso per il tracciamento dei dati del sito web.

Un'altra sfida per garantire l'utilità della Mobile Analytics è la corretta segmentazione degli utenti in base al loro comportamento sul loro dispositivo mobile. Le organizzazioni devono garantire la qualità dei dati e del tracciamento in modo che tutti gli attributi necessari siano correttamente catturati e mai duplicati, tra cui rete, dispositivo, pagina di ingresso, tempo trascorso sulla pagina, ecc. È possibile che i dati sporchi provenienti dalla Mobile Analytics, o anche i bias algoritmici, portino a conclusioni errate. Per combattere questo rischio, le aziende devono mettere in atto misure per eliminare i dati errati e distorti nonché ridurre le possibilità del loro travisamento.

Infine, l'applicazione della Mobile Analytics potrebbe richiedere un cambiamento culturale se la tua azienda non è ancora completamente basata sui dati. Per ricevere un ritorno sull'investimento in Mobile Analytics, ricordati di seguire le migliori pratiche in fatto di acquisizione di nuove tecnologie e per ottenere e mantenere la partecipazione degli stakeholder chiave.

I vantaggi della Mobile Analytics

Nonostante le sfide che pone, è essenziale per le imprese moderne investire nella Mobile Analytics e ciò può generare molte opportunità per l'azienda.

  • Migliore UI/UX. La Mobile Analytics può aiutare le aziende a sviluppare contenuti e campagne che soddisfino al meglio le esigenze del loro pubblico target. Con i parametri sul coinvolgimento, i progettisti possono assicurare un'esperienza fluida, coerente e che risponde al comportamento dell'utente.
  • Siti web e app ottimizzati. La Mobile Analytics è utile anche per i product manager e gli sviluppatori di app. Può essere utilizzata per ottimizzare le prestazioni dei siti web e delle app mobili e quindi migliorare le interazioni dei consumatori con la tua azienda sui dispositivi mobili.
  • Più fedeltà dei clienti. Ogni azienda è sempre alla ricerca di modi per migliorare la fidelizzazione dei clienti. La Mobile Analytics può aiutare le organizzazioni a individuare queste aree di miglioramento. La fidelizzazione degli utenti sull'app mobile di un'azienda mostra una forte fedeltà al marchio e può aumentare la probabilità del loro ritorno una volta scaricata. È anche un ottimo modo per analizzare il feedback dei clienti e attuare rapidamente i cambiamenti per uno sviluppo più agile dell'app.
  • Analytics insights. La Mobile Analytics prende in considerazione parametri di facile comprensione e spesso fornisce dashboard di semplice utilizzo che gli utenti non tecnici come gli addetti al marketing e i product manager possono rapidamente esaminare e usare per migliorare le prestazioni. Questo può portare a un marketing più mirato e a una segmentazione più accurata per un miglioramento generale dei risultati aziendali.