Cos'è l'automazione intelligente dei processi?

L'automazione intelligente dei processi è l'automazione di una serie di tecnologie per ottimizzare i processi aziendali. Include l'automazione robotica dei processi, il machine learning attraverso l'intelligenza artificiale e l'automazione cognitiva.

Le persone in molti settori diversi sono state esposte all'automazione intelligente dei processi in una varietà di situazioni, che se ne siano rese conto o meno. Per esempio, se hai mai aperto un conto in banca in mezz'ora, quella è automazione intelligente dei processi al lavoro. Forse hai chattato con un bot su un sito web, caricato documenti, ottenuto l'approvazione e scaricato un pacchetto di benvenuto senza effettivamente interagire con una persona.

Qualcuno ha progettato l'algoritmo per catturare tutti gli elementi essenziali e obbligatori, esaminare la domanda e approvare o negarla. L'automazione intelligente dei processi in questo contesto significa meno salti mortali per il cliente e una maggiore efficienza per la banca.

L'automazione intelligente dei processi nel settore bancario o assicurativo si riferisce a una serie di strumenti e innovazioni nella gestione dei processi aziendali che automatizzano compiti noiosi, ripetitivi, replicabili, ordinari e non specializzati. Insieme all'auspicabile effetto collaterale di eliminare l'errore umano, essa semplifica le interazioni e fa risparmiare tempo rendendo questi processi di routine più veloci.

Quali sono i componenti dell'automazione intelligente dei processi?

L'automazione digitale dei processi, l' automazione robotica dei processi e una sana dose di intelligenza artificiale costituiscono l'automazione intelligente dei processi.

Automazione digitale dei processi

Da un punto di vista storico, quando è iniziata la digitalizzazione dei processi, poteva essere macchinosa da implementare. Tuttavia, le tecnologie dirompenti dell'ultimo decennio hanno cambiato tutto ciò, mettendo il turbo alla trasformazione digitale. L'adozione diffusa della tecnologia mobile ha generato una moltitudine di applicazioni legate all'ottimizzazione dei servizi e dei processi che sono diventate rapidamente convenzionali. Esempi di questo sono le app di prenotazione o di condivisione di taxi, le app per gli acquisti o anche le app per le ricette.

L'automazione digitale dei processi si è storicamente evoluta a partire dalla necessità di sfruttare la tecnologia per aumentare al massimo l'efficienza nella gestione dei processi aziendali. Le aziende hanno raccolto i benefici di una migliore gestione dei dati, un migliore flusso e una migliore accessibilità su tutta la linea.

Forse il più grande vantaggio dell'automazione digitale dei processi è l'agilità acquisita dalle imprese. Questo superpotere deriva dall'adozione di processi intelligenti in grado di passare al setaccio i mucchi di dati generati automaticamente per individuare tendenze e intuizioni che le imprese possono utilizzare per prendere decisioni strategiche.

Automazione dei processi robotici

L'automazione dei processi robotici si riferisce all'uso dell'IA o dei robot per eseguire compiti ripetitivi. Assume compiti noiosi, ad alta intensità di lavoro, meccanici e insensati. Rimuovendo il tedio che intorpidisce la mente dall'equazione del lavoro, l'automazione dei processi robotici libera le energie umane e permette di rifocalizzarle su altre aree più strategiche per guidare la crescita del business.

Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è la spezia intelligente: il suo vantaggio sta nel fatto che si sviluppa basandosi su se stessa e diventa progressivamente più intelligente e intuitiva. Combina i dati generati dall'automazione digitale e dall'automazione robotica dei processi portandoli a un livello superiore.

L'intelligenza artificiale ha la capacità di individuare modelli intricati e di eseguire in misura di gran lunga maggiore analisi avanzate e ottenere informazioni utili al di là di ciò che qualsiasi mente umana può elaborare. Può combinare tendenze passate e presenti per arrivare a risultati sempre più intelligenti.

Come l'automazione intelligente dei processi viene utilizzata nel settore

Il modo in cui l'automazione digitale dei processi, l'automazione robotica dei processi e l'intelligenza artificiale lavorano in tandem per offrire esperienze superiori al cliente/utente finale è piuttosto interessante ed elegante.

I processi automatizzati prendono input di dati da varie fonti e interfacce, compresi bot di chat o vocali, gateway di pagamento, microservizi, strumenti sensoriali e rapporti analitici immersi in una "pipeline di dati di eventi".

Ecco alcuni grandi esempi di automazione intelligente dei processi in varie aree, tra cui marketing, commerciale e l'assistenza clienti nel commercio al dettaglio.

• I siti web di vendita al dettaglio o eCommerce impiegano assistenti virtuali (come i chatbot) per gestire le domande che vengono poste spesso, guidare le vendite e fornire supporto post vendita agli acquirenti. Un chatbot standard e ben progettato consente di ottenere raccomandazioni curate, consegne veloci e resi facili. Sempre più spesso, una grande percentuale di clienti accetta i consigli sui prodotti offerti da questi algoritmi dietro i chatbot. I chatbot non solo liberano il personale dalle richieste di informazioni, ma usano anche l'IA per fare raccomandazioni che aumentano le vendite.
• L'Internet of Things (IoT) sta trasformando la vendita al dettaglio esperienziale in molti modi. Gli specchi intelligenti raccolgono le statistiche fisiche e permettono ai clienti di vedere come certi vestiti e trucchi appariranno su di loro. Questa è un'applicazione popolare dell'intelligenza artificiale e dell'automazione che l'industria del commercio al dettaglio conoscerà sempre di più.
• Le farmacie possono seguire il riconoscimento vocale per autenticare i clienti, rendendo ogni transazione più veloce e sicura.
• I corridoi e i punti di vendita self-checkout possono fornire dati sulle tendenze degli acquirenti che possono essere utilizzati per un rifornimento più efficiente degli scaffali.
• I marchi possono attingere alle recensioni dei prodotti esistenti per fare raccomandazioni per i nuovi acquirenti.
• Durante la pandemia COVID-19, la Mayo Clinic in Florida ha utilizzato veicoli intelligenti autonomi e senza conducente per trasportare campioni di pazienti e consegnare forniture mediche.

Ulteriori vantaggi dell'automazione intelligente dei processi

L'adozione dell'automazione intelligente dei processi può portare più valore del semplice risparmio di tempo, fornendo grande agilità alle aziende:

Come le aziende possono utilizzare l'automazione intelligente dei processi

L'implementazione dell'automazione intelligente dei processi non ha bisogno di enormi investimenti di capitale, in quanto può essere costruita su sistemi di dati e configurazioni digitali esistenti. La parte dell'automazione dei processi robotici, per esempio, è stata implementata e fornisce valore in tempi molto brevi, meno di un mese in alcuni casi.

Le organizzazioni devono evitare la trappola di implementare l'automazione intelligente dei processi in silos. Un approccio olistico porta a risultati di gran lunga superiori. Deve essere eseguita una valutazione profonda e completa di TUTTI i processi aziendali per individuare le aree più adatte a fornire crescita e valore attraverso l'automazione intelligente dei processi e deve essere tracciato il relativo progetto.

Affinché qualsiasi nuovo processo intelligente impostato sia efficace, deve consentire una profonda comprensione della strategia aziendale, delle sue attività e di ciò che fa sperare di ottenere. In altre parole, gli obiettivi del processo devono essere chiaramente definiti e delineati per il modello operativo. Ancora più importante, deve essere ben consapevole e intelligentemente integrato con le funzionalità del sistema esistenti.

L'approccio migliore è concentrare i primi sforzi di automazione intelligente dei processi per accelerare e migliorare un processo end-to-end o, nel caso del commercio al dettaglio, un percorso del cliente. Al momento della riprogettazione, un processo minimo funzionante (MVP) dovrebbe essere condotto e analizzato per vedere quali suoi componenti produrre, cosa non funziona e cosa può essere fatto per ottimizzarlo. Questo esercizio non è solo necessario ma anche prezioso in un'ottica di progettazione delle modifiche vere e proprie del programma.

Ogni sistema di automazione intelligente dei processi dovrebbe lasciare spazio per la crescita e l'integrazione con le nuove tecnologie, dato che questo è un campo in continua evoluzione. Una rete di comunicazione di supporto e di base è importante anche per garantire un funzionamento senza intoppi tra le varie aree dell'impresa.

Oltre a selezionare il giusto processo di automazione intelligente, le aziende che effettuano il passaggio devono essere pronte per i cambiamenti e le sfide a valle:

• Incoraggiare l'adozione e sostenere la transizione al nuovo sistema.
• Fornire una formazione adeguata e l'aggiornamento delle competenze laddove necessario.
• Monitorare la collaborazione tra i team IT e funzionali responsabili della realizzazione del nuovo processo.
• Sviluppare lo stesso sentimento di fiducia e lealtà nei clienti e dipendenti di quello che sarebbe generato da un'interazione umana.

Le aziende sono all'apice di un capitolo completamente nuovo dal punto di vista organizzativo, un capitolo alimentato dall'automazione intelligente dei processi. Le imprese che sfruttano l'automazione intelligente dei processi per le loro attività prima della concorrenza sono pronte per il successo.