Cos'è l'automazione delle decisioni?
L'automazione delle decisioni utilizza l'intelligenza artificiale, i dati e le regole aziendali per aiutare le organizzazioni ad automatizzare il processo decisionale in diverse aree. L'uso del processo decisionale automatizzato aumenta la produttività e riduce il rischio e l'errore nelle decisioni prese. Vi è un livello di coerenza mantenuto in tutte le decisioni, che non si trova quando è lasciato a un individuo o a un gruppo di decisori.
L'automazione delle decisioni è solitamente applicata alle decisioni di routine e ripetitive che fanno parte del funzionamento quotidiano di un'organizzazione. La maggior parte di queste tendono ad essere decisioni operative che sostengono il funzionamento quotidiano di un'organizzazione.
Cosa guida l'automazione delle decisioni?
Le decisioni operative sono generalmente guidate da una conoscenza delle regole d'impresa e possono essere influenzate o dipendenti dai dati e da altre informazioni correlate. Esistono anche alcuni casi avanzati in cui le tecniche di utilizzo delle regole e dei dati aziendali dovranno lavorare in tandem per automatizzare una decisione.
Automazione delle decisioni basata su regole
L'automazione delle decisioni può essere basata interamente su regole aziendali. In settori come la finanza, le decisioni ripetitive possono essere automatizzate per garantire la coerenza della qualità. Nel settore assicurativo, decisioni come l'approvazione delle richieste di indennizzo e la determinazione dei prezzi dei premi possono essere automatizzate. L'automazione basata su regole aziendali diventa critica nelle decisioni prese in ambienti altamente regolamentati.
Automazione delle decisioni basata sui dati
In questo caso, la decisione non si basa su regole, ma piuttosto su come si sta svolgendo una particolare situazione e sull'incertezza che la circonda. Per esempio, quando si fa un preventivo per un'assicurazione auto, stabilendo quanto il cliente sia incline al rischio può essere un fattore pieno di incertezza. Questi sono i casi in cui il modello predittivo funziona meglio nell'automazione delle decisioni, utilizzando fattori come l'età, il sesso e il tipo di auto per fare previsioni basate su richieste passate. La combinazione di queste previsioni con l'automazione decisionale basata su regole le rende più efficaci.
Questi dati potrebbero essere sotto forma di informazioni attuali nell'azienda, statistiche e intelligence disponibili all'esterno, materiale dall'Internet of Things, social media o praticamente qualsiasi fonte online.
Applicazioni e benefici dell'automazione delle decisioni
Esistono diverse applicazioni per il processo decisionale automatizzato; tuttavia, sono tre i principali problemi organizzativi che possono beneficiare dell'automazione.
Flussi di lavoro intelligenti
Nel processo decisionale automatizzato, i flussi di lavoro devono adattarsi costantemente a nuove informazioni provenienti da una serie di punti dati interconnessi. Ognuno di questi punti dati è scelto e impostato in base a proprietà specifiche che essi possiedono. Le decisioni automatizzate hanno luogo sulla base dell'analisi dei cambiamenti visti nelle varie proprietà dei punti dati. Quando questo avviene senza problemi, i flussi di lavoro diventano più intelligenti.
Prevenzione e recupero automatico degli errori
Un sistema di flusso di lavoro automatizzato può riconoscere i potenziali errori, prendendo decisioni per riparare o rispondere senza bisogno dell'intervento umano. Questi livelli di automazione accelerano immediatamente l'individuazione e la risposta agli errori, rendendo i sistemi più veloci e robusti.
Conformità normativa e contrattuale
Il processo decisionale automatizzato favorisce anche la conformità normativa. Un esempio è un impianto audio per un teatro. Se i decibel raggiungono livelli proibitivi, una decisione automatica li ridurrà ai livelli regolamentari. Questo livello di processo decisionale e di azione automatizzata può aumentare la conformità alle regole aziendali e alle regolamentazioni del settore.
Vantaggi aziendali del processo decisionale automatizzato
Il processo decisionale automatizzato offre a un'azienda diversi vantaggi.
Decisioni veloci, senza errori e coerenti
Il vantaggio principale è la capacità di prendere decisioni rapide e senza errori. Assicura anche la coerenza, scaricando il processo decisionale umano su un processo automatizzato. Questo permette all'intelligenza artificiale di autocorreggersi e prendere misure correttive senza la costante necessità di supervisione. Questa automazione è costantemente applicata a ogni decisione aziendale, 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza lasciare spazio a incongruenze o errori.
Migliore utilizzo del personale
Riducendo la dipendenza dall'intervento umano per i compiti ripetitivi, i dipendenti possono concentrarsi su lavori che miglioreranno la generazione di entrate e apriranno nuove opportunità.
Aumento della conformità
Riducendo le occorrenze di errori normativi o contrattuali, le organizzazioni possono salvarsi dalle sanzioni per non conformità. L'automazione delle decisioni non elimina tutte le possibilità di errore, ma le riduce notevolmente.
Sfide con l'automazione delle decisioni
Gestire gli ambienti e la sicurezza
Le organizzazioni devono garantire che gli ambienti decisionali automatizzati siano al sicuro da qualsiasi forma di interruzione, sia interna che esterna. Allo stesso tempo, i sistemi devono rimanere flessibili e gestire qualsiasi nuova fonte di dati. Con un aumento delle violazioni della sicurezza e ambienti di rete sempre più complessi, le vulnerabilità sono in costante aumento.
Soluzione: il modo più semplice per garantire la sicurezza è monitorare e controllare l'automazione delle decisioni in qualsiasi momento. La solidità della sicurezza dei dati e dei sistemi IT non è negoziabile e deve essere costantemente sotto controllo.
La necessità dell'intervento umano
Alcune decisioni richiedono l'intervento umano e, idealmente, l'automazione delle decisioni dovrebbe avere un processo completamente automatizzato con un certo margine per il contributo umano. Questo potrebbe essere incorporato nel processo di automazione, ma lo svantaggio è che introduce un'esperienza disconnessa. Ciò significa che non esiste una visione end-to-end ad assicurare che tutto il necessario per prendere una decisione sia in un unico posto.
Decisioni multifase e di lunga durata
Le decisioni sono spesso istantanee, ma vi sono alcuni casi in cui una decisione può dipendere dai risultati di altre decisioni correlate. Queste sono chiamate decisioni multifase. Quando le decisioni interdipendenti si susseguono l'una all'altra, sono chiamate decisioni di lunga durata. Queste possono essere complesse e difficili da seguire.
Mantenere il controllo dei dati
Le organizzazioni devono rimanere agili pur mantenendo il controllo, il recupero e l'archiviazione dei dati per le applicazioni di automazione delle decisioni. Ciò è essenziale per la revisione. Considerando che l'Internet of Things genera enormi quantità di dati, e questo volume cresce di giorno in giorno, i dirigenti devono sviluppare costantemente strategie per essere in grado di gestire nuove fonti di dati.
Supporto adeguato agli ambienti decisionali automatizzati
Le organizzazioni devono ricordare che lo sviluppo dell'automazione decisionale richiede una forte logica di business. Esse richiedono anche un'allocazione appropriata delle risorse. Sistemi mal implementati possono lavorare completamente contro lo scopo dell'organizzazione, creando criteri decisionali non necessari o incorporando eccessivamente altre fonti di dati.
Gestire obiettivi ambigui
La linea di fondo con qualsiasi organizzazione è quella di prendere decisioni migliori che creano redditività. Creare "buone decisioni" è un compito ambiguo.
Soluzione: definire i criteri di una "buona decisione" è il primo passo per eliminare l'ambiguità. Poi si tratta di identificare le regole e monitorare tutte le possibili variabili di risultato delle decisioni, come le regole applicate all'automazione decisionale e le ipotesi necessarie fatte per aiutare a collegare i dati che si uniscono per determinare la qualità delle decisioni.
Scegliere tra una macchina, una persona o un approccio ibrido
Il ruolo degli esseri umani nel processo decisionale deve essere costantemente valutato. Molti sostengono un approccio ibrido persona-digitale al processo decisionale, in particolare in presenza di dati limitati o ambigui. In questi casi, le opzioni alternative che usano il processo decisionale condiviso e il supporto decisionale sono soluzioni migliori.
Soluzione: l'automazione delle decisioni deve avere regole che aiutino le persone ad essere coinvolte quando si tratta di aspetti creativi o basati su supposizioni, sfumature, richieste di tipo etico o valutativo. È meglio avere sistemi di automazione delle decisioni dotati di una serie di regole di riferimento sulle circostanze in cui consultare un umano.
I benefici dell'automazione delle decisioni sono molti se utilizzati e implementati nel modo giusto. La preoccupazione che tali mosse elimineranno i posti di lavoro umani è infondata, principalmente perché è l'ingegnosità degli umani che valuta l'automazione delle decisioni ad ogni livello. I computer, pur essendo in grado di prendere decisioni basate sui dati, non possono utilizzare l'etica e la morale, pertanto gli umani avranno sempre un ruolo da svolgere.