Cos'è il Data as a Service (DaaS)?
Data as a Service (DaaS) è una strategia di Data Management che mira a sfruttare i dati come risorsa aziendale per una maggiore agilità aziendale. Fa parte delle offerte "as a service" che sono diventate sempre più popolari dopo l'espansione di Internet negli anni '90, iniziata con l'introduzione del Software as a Service (SaaS). In maniera analoga ad altri modelli "as a service", DaaS fornisce un modo per gestire le enormi quantità di dati che le organizzazioni generano ogni giorno ed erogare queste preziose informazioni in tutta l'azienda per un processo decisionale guidato dai dati.
L'approccio DaaS si concentra sulla fornitura di dati da una varietà di fonti su richiesta attraverso le API. Progettato per semplificare l'accesso ai dati, fornisce set di dati curati o flussi di dati da consumare in una serie di formati, spesso unificati utilizzando la data virtualization. Infatti, un'architettura DaaS può includere una serie di tecnologie di gestione dei dati tra cui Data Virtualization, servizi dati, analisi self-service e Data Cataloging.
Essenzialmente, DaaS fornisce alle aziende la possibilità di attingere alle loro fonti di dati sempre più vaste e complesse per proporre agli utenti le informazioni più importanti. Questa democratizzazione dei dati è fondamentale per qualsiasi azienda che desideri trasformare i dati in valore reale. Essa rappresenta un'enorme opportunità per sfruttare i dati di un'organizzazione e ottenere un vantaggio competitivo con un approccio più incentrato sui dati per le transazioni e i processi aziendali.
Quali sono i vantaggi del Data as a Service?
L'impatto potenziale del Data as a Service (DaaS) è enorme. Non solo in termini di entrate, DaaS può avvantaggiare l'intera organizzazione e i suoi clienti quando viene sfruttato con successo. I seguenti sono alcuni dei principali vantaggi che DaaS può apportare alle aziende nel tempo:
- Monetizzare i dati: avere una quantità sufficiente di dati non è più un problema importante per la maggior parte delle aziende oggi. È l'organizzazione e l'operatività di quei dati che presenta la sfida più grande nel mercato di oggi. Se da un lato molti CEO hanno investito pesantemente in iniziative di monetizzazione dei dati, pochissimi hanno sfruttato con successo il pieno valore dei loro dati. DaaS potrebbe essere un modo chiave per raggiungere questo obiettivo. Per perseguirlo, la strada è aumentare l'accessibilità dei dati.
- Abbassare i costi: sfruttare l'ampia gamma di fonti di dati di un'azienda, scoprire spunti e fornire tali spunti a diverse aree dell'azienda per agire in maniera più intelligente può ridurre notevolmente la spesa di tempo e denaro per le decisioni sbagliate. DaaS implica un minor numero di decisioni basate sull'istinto e un maggior numero di decisioni guidate dai dati, sprecando meno risorse in sforzi inutili e male informati. Inoltre, DaaS può aiutare le aziende a sviluppare esperienze personalizzate dei clienti utilizzando la predictive analytics per comprendere i comportamenti e i modelli dei consumatori, servire meglio i clienti e fidelizzarli.
- Percorsi più veloci per l'innovazione: considera DaaS come l'apertura delle porte alla crescita. Con i dati al centro di un business, la crescita avviene rapidamente. Ciò è dovuto al fatto che le strategie informate sui dati permettono più innovazione con meno rischi. Quando vengono forniti dati affidabili a diversi reparti e team che ne hanno bisogno, le idee basate su quei dati hanno maggiori possibilità di guadagnare l'approvazione di altre aree dell'azienda e, infine, di riscuotere successo una volta messe in pratica. Le idee possono decollare più velocemente con l'accesso a dati che ispirano nuove iniziative e stimolano la crescita.
- Processo decisionale più agile: Data as a Service (DaaS) rappresenta una grande opportunità per molte aziende di trattare i dati come un importante asset aziendale per un processo decisionale più strategico e un data management efficace. È in grado di combinare fonti di dati interni ed esterni, come clienti, partner e fonti di dati aperti, per fornire una panoramica completa del business. DaaS può anche essere utilizzato per fornire rapidamente i dati per analisi costruite ad hoc con API end-to-end che soddisfano specifici casi d'uso aziendali. DaaS può contribuire a supportare l'accesso ai dati self-service, semplificando l'accesso ai dati degli utenti aziendali con una directory intuitiva e self-service. In questo modo si può ridurre il tempo dedicato alla ricerca dei dati e aumentare il tempo dedicato all'analisi e all'utilizzo dei dati.
- Cultura orientata ai dati: Abbattere i data silos e ottenere dai team i dati di cui hanno bisogno è una sfida enorme per le aziende di oggi. DaaS garantisce alle aziende la capacità di fornire dati integrati da un elenco crescente di fonti di dati, promuovendo una cultura orientata ai dati e democratizzando l'uso dei dati nei processi quotidiani. DaaS permette inoltre alle aziende di gestire l'attuale marea crescente di dati e la maggiore complessità dei dati attraverso set di dati riutilizzabili per un ampio consumo di dati. Queste risorse di dati riutilizzabili sono in grado di promuovere la condivisione sia inter-impresa che intra-impresa, instaurando una comprensione centrale del business. Rendendo possibile l'accesso a risorse dati cruciali, DaaS può fare in modo che le organizzazioni introducano i dati nelle loro pratiche aziendali.
- Rischi inferiori: DaaS può aiutare a rimuovere alcuni personalismi nel processo decisionale che spesso mettono a rischio le aziende. Le aziende che si basano sulle congetture spesso falliscono. Quelle che si affidano a un fornitore DaaS sono abilitate dai dati a intraprendere le azioni giuste e a ottenere risultati positivi. Con DaaS, le aziende possono sfruttare la Data Virtualization e altre tecnologie per accedere, combinare, trasformare e fornire dati tramite servizi di dati riutilizzabili, ottimizzando le prestazioni delle query e garantendo la sicurezza dei dati e la governance. In questo modo, DaaS aiuta a ridurre i rischi associati a visualizzazioni dei dati contrastanti o incomplete o alla scarsa data quality.
Applicazioni Data as a Service
DaaS può essere utilizzato da vari team e divisioni aziendali per migliorare i processi, tra cui i seguenti:
- Vendite e marketing
- Supply chain e Gestione dell'inventario
- Eccellenza operativa
- Ottimizzazione della produzione
- Processo decisionale aziendale
- Ricerca e sviluppo
- Risorse umane
DaaS è stato inoltre attuato con successo in vari settori, tra cui:
Sfide al Data as a Service
Sebbene molti casi d'uso aziendali possano potenzialmente beneficiare di DaaS, esistono diverse sfide di cui le organizzazioni dovrebbero essere consapevoli prima di fare un investimento
La prima sfida che le organizzazioni potrebbero affrontare quando applicano DaaS è la complessità dei dati. DaaS si occupa di tutti i dati dell'intera organizzazione, non soltanto di un'area o di un problema da risolvere, il che vuol dire che la tabella di marcia di un tale progetto deve essere completa e potrebbe richiedere tempo per essere portata avanti correttamente. Ciò è vero soprattutto per le grandi aziende sommerse da set di dati non strutturati.
Sulla stessa linea, DaaS può essere impegnativo perché spesso richiede una strategia a livello aziendale e potrebbe necessitare di una guida da parte della C-Suite. Infatti, fa spesso parte di uno sforzo più grande per rendere un'organizzazione maggiormente guidata dai dati, abbattere i data silos e democratizzare l'accesso ai dati.
Infine, oggi, data la natura sempre più sofisticata delle minacce alla sicurezza dei dati, è fondamentale che la sicurezza costituisca una delle principali priorità per qualsiasi implementazione DaaS. Ciò significa garantire che la data governance adeguata, la sicurezza, la privacy e altri controlli di data quality siano applicati ai nuovi componenti DaaS. Tutte le risorse di dati dovrebbero anche essere ben documentate e localizzabili.
