Cos'è un silo di dati?

Un silo di dati è una raccolta di informazioni isolate di un'organizzazione inaccessibili a tutte le parti di una gerarchia aziendale. I silos di dati creano alle aziende problemi costosi e dispendiosi in termini di tempo, ma sono relativamente semplici da risolvere.

Sbarazzandosi dei silos di dati, è possibile accedere alle informazioni giuste al momento opportuno, avendo la possibilità di prendere decisioni intelligenti per l'azienda. La rimozione dei silos di dati riduce anche i costi di archiviazione delle informazioni e le informazioni duplicate.

Come si verificano i silos di dati?

Esistono tre comuni ragioni per il verificarsi di silos di dati:

Cultura del lavoro dell'organizzazione

Nella maggior parte delle organizzazioni, i reparti e i team tendono a lavorare in isolamento. Questo si vede particolarmente nelle aziende più grandi. Questo isolamento può generare competizione interna, poiché i team si vedono come separati dall'azienda. La condivisione delle informazioni non avviene, da qui la creazione dei silos.

Struttura di un'organizzazione

Le organizzazioni devono integrare tutti i reparti per evitare i silos di informazioni.

Tecnologie diverse per reparti diversi

In un'organizzazione, è pratica comune per i diversi reparti utilizzare una vasta gamma di applicazioni. Ad esempio, il team di vendita può usare Salesforce, mentre l'ufficio marketing usa HootSuite e il team della comunicazione usa SproutSocial. Ognuna di queste applicazioni contiene grandi quantità di informazioni di cui ogni team potrebbe beneficiare, se fossero condivise. I sondaggi hanno dimostrato che le organizzazioni possono utilizzare tra i vari reparti fino a 1200 app. Questo si traduce in molteplici fonti di informazioni, che possono essere difficili da condividere.

Perché i silos di dati sono un problema?

Per le organizzazioni i silos di dati possono essere problematici per diverse ragioni:

Nessuna visione olistica dei dati

Quando i dati rimangono in silos, le organizzazioni non possono avere una completa visione a 360 gradi dell'intera azienda. Quando ciò accade, si perdono tutte le connessioni di dati rilevanti. Prendiamo ad esempio una campagna di marketing e l'interesse da essa generato. Se questi dati sono combinati con le informazioni del team commerciale sulle cifre di vendita attuali nella stessa area geografica, renderanno le intuizioni della campagna più informate ed efficaci. Con i silos, tuttavia, la condivisione delle informazioni non può avvenire.

Spreco di risorse

Ogni team ha un database di informazioni sui clienti e diversi formati per salvarle. Le possibilità di duplicare le informazioni sono alte. Le organizzazioni finiscono per assumersi i costi di archiviazione delle informazioni di entrambi i team, nonostante gli elevati livelli di duplicazione. Questi silos di dati costano soldi per essere archiviati e aumentano la pressione sulle risorse finanziarie.

Incoerenza nei dati

Quando i dati sono duplicati e memorizzati insieme, le incoerenze possono essere introdotte nel flusso di informazioni di un'azienda. Un campo nella serie di informazioni, come l'indirizzo di un cliente, può essere memorizzato in più formati, con conseguenti incongruenze. Aggiungiamo a questo la probabilità di errore umano nell'inserimento degli indirizzi e otteniamo un certo numero di incoerenze nei dati memorizzati.

Come i silos di dati influenzano le organizzazioni

I reparti possono operare separatamente, ma sono interdipendenti su molti livelli. Per esempio i dati che arrivano dall'ufficio contabilità possono essere analizzati dagli uffici marketing e commerciale. Il desiderio di ottenere un vantaggio sulla concorrenza, migliorare l'efficienza operativa e aprire nuove opportunità di business riducendo i costi, spinge le organizzazioni a ottenere di più con i propri dati. Per questo, l'accesso alle informazioni a livello aziendale è fondamentale. I silos di dati possono ostacolare questo cammino.

Limitare la visione dei dati

Poiché i silos impediscono la condivisione delle informazioni, l'analisi di ogni ufficio rimane contenuta al suo interno. Qualsiasi inefficienza che può essere diffusa in un'impresa non verrà alla luce, se i dati non sono condivisi tra tutte le parti interessate. Ogni opportunità di trovare modi per ridurre i costi operativi è dunque persa.

Minaccia all'integrità dei dati

I silos di dati causano incoerenze nei dati dei reparti. Con il tempo, ogni incidenza genera dati imprecisi e inutili. Questo si riscontra spesso nel campo medico quando le informazioni sui pazienti sono memorizzate in più silos come i riassunti dei medici, i protocolli infermieristici, l'assunzione di farmaci e le note procedurali. Quando i silos di dati non sono collegati, tendono ad andare fuori sincrono e provocano discrepanze diffuse.

Spreco di risorse

Set multipli di dati (spesso duplicati) gravano sulle risorse finanziarie dell'azienda assegnate allo spazio di archiviazione. Quando vari reparti scaricano queste informazioni, la qualità delle risorse ne risente.

Scoraggiare il lavoro collaborativo

La cultura lavorativa di un'azienda alimenta la creazione di silos, che a sua volta rafforza una cultura non collaborativa. I dati a cui è difficile accedere riducono gli sforzi di collaborazione.

Come abbattere i silos di dati

Il modo più semplice di rimuovere i silos di dati per un'organizzazione è accorparli in un data warehouse.

Creare script

Alcune aziende utilizzano script scritti in SQL o Python per scrivere il codice per estrarre i dati e spostarli in una posizione centrale. L'unico svantaggio è che richiede molto tempo e molta esperienza.

Strumenti ETL interni

Gli strumenti Estrai, trasforma, carica (ETL) possono aiutare a rimuovere il fastidio di spostare i dati automatizzando l'intero processo. Questo estrae i dati dalla fonte, esegue le trasformazioni necessarie e poi carica i dati nel data warehouse del destinatario. Questi strumenti sono solitamente ospitati sul sito dell'organizzazione.

Strumenti ETL basati sul cloud

Ospitati nel cloud, questi strumenti ETL sfruttano l'esperienza e l'infrastruttura offerta dal fornitore.

La maggior parte delle organizzazioni riconosce il fatto che i silos di dati sono una sfida. Quando si ha una cultura radicata di separazione dei dati, cambiare la mentalità dei dipendenti può essere difficile. Inoltre, disfare i silos può esserlo altrettanto. Vi sono una serie di permessi e gerarchie difficili da districare. Il modo più semplice per iniziare a modificare tutto ciò è spostare i dati dai vari sistemi in un data warehouse, che funge da deposito per tutti i dati raccolti. I data warehouse sono ottimizzati per un facile accesso e una semplice analisi, non per l'elaborazione transazionale. Ciò assicura una visualizzazione dei dati aziendali a 360 gradi.

Evita di farti influenzare dalle nuove tendenze tecnologiche che entrano costantemente nel mercato. Piuttosto, cerca le opportunità di alto valore che la tua azienda può sfruttare; analizza le esigenze aziendali e restringi il campo delle soluzioni per i dati. Attira i dati da ogni reparto dell'organizzazione e investi nell'analisi dei casi d'uso.

Da qui, un'azienda può andare avanti con l'obiettivo dell'integrazione. Ogni passo dovrebbe lavorare per costruire una piattaforma integrata per i dati aziendali.

Per fare tutto questo, il supporto interorganizzativo è della massima importanza. Anche la leadership esecutiva deve entrare in gioco con il suo pieno sostegno. Con l'uso graduale dei dati nelle applicazioni operative e strategiche, i cambiamenti che si devono vedere in una configurazione organizzativa avverranno naturalmente.

Il compito di sbarazzarsi dei silos di dati non è facile. Nell'analisi dei dati, la maggior parte del lavoro sta nell'assicurare che la preparazione dei dati sia effettuata accuratamente. Lo stesso principio si applica ai silos: per essere più orientate ai dati, le organizzazioni devono integrarli e renderli disponibili per l'intera organizzazione.